Исходный код против моделей нового поколения: бенчмарк сцены с автомобилем на холсте в одном файле
Разработчик запустил один и тот же промпт для Canvas в один файл на 12 моделях, чтобы сравнить возможности открытых и передовых моделей в создании реалистичной сцены движения автомобиля с видом сбоку. Задача: один автономный HTML-файл, без библиотек, без внешних ресурсов, с параллаксным фоном, вращающимися колесами, легким движением кузова, кинематографичным освещением и бесшовным зацикливанием. Тестовый инструмент — OpenCodeOrchestra, а результаты доступны на oco-canvas-car-scene-compare.
Протестированные модели
Каждая модель запускалась в изолированном Orchestrator с максимальным доступным уровнем размышлений/усилий. Список включает GPT-5.5 xhigh, GPT-5.4 xhigh, Claude Opus 4.7 (макс. усилий), Claude Opus 4.6 (макс. усилий), Claude Sonnet 4.6 (высокий уровень усилий), Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.1, MiniMax M2.7, Qwen 3.6 Plus и Grok 4.3. Токены в секунду и время генерации не измерялись.
Ключевые выводы
- Некоторые модели внутренне использовали модели-аудиторы; некоторые нет.
- В галерее видны явные победители и неоднозначные результаты.
- MiMo V2.5 Pro была исключена из-за проблем с биллингом в подписке OpenCode Go.
Страница галереи позволяет сравнивать результаты каждой модели бок о бок. Исходный код доступен на GitHub: AidenGeunGeun/oco-canvas-car-scene-compare.
📖 Полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Проблема PR у ИИ: застой зарплат, взлёт капиталов и общественная реакция
Премия за высшее образование не менялась 25 лет, а S&P 500 вырос на 380%. Работники видят в ИИ инструмент кражи богатства, что приводит к законам против дата-центров.
Qwen 35B-A3B как постоянно активный агент на 16 ГБ M4 Mac: отказ ввода-вывода на диск до возникновения проблем с ОЗУ
Запуск Qwen 35B-A3B с llama.cpp на 16GB M4 Mac работает для пакетного вывода, но постоянный агентный цикл вместе с Claude Code и Codex CLI вызывает конкуренцию за SSD, что приводит к нестабильности системы и пропущенным задачам cron, несмотря на достаточный объем RAM.
Выпуск Claude-Code версии 2.1.74: Исправления утечек памяти, оптимизация контекста и улучшения плагинов
Claude-Code v2.1.74 исправляет критическую утечку памяти в потоковых ответах API, которая вызывала неограниченный рост RSS на путях кода Node.js/npm. Обновление добавляет практические рекомендации к команде /context и вводит настройку autoMemoryDirectory для пользовательского хранилища автоматической памяти.
Claude Code v2.1.129: флаг URL плагина, принудительная синхронизация вывода и 20+ исправлений
Добавлен флаг --plugin-url для загрузки плагинов из ZIP по URL, переменная CLAUDE_CODE_FORCE_SYNC_OUTPUT для Emacs eat, исправлена трата токенов /context, понижение TTL кэша и гонка OAuth.