OpenClaw 2026.4.29 已损坏 – 降级至 2026.2.6
Если вы установили OpenClaw 2026.4.29 после 1 мая 2026 года, вы, скорее всего, столкнетесь с рядом проблем. Отчет на Reddit подтверждает, что этот релиз полностью неработоспособен. Симптомы включают случайные ошибки, медленный CLI, медленные ответы и двойные ответы. Решение — откатиться до версии 2026.2.6.
Затронутая версия
- Сломанная версия: 2026.4.29
- Известная стабильная версия: 2026.2.6
Пользователи сообщают, что обновление до версии 2026.4.29 вызывает немедленные проблемы. Автор оригинального поста потратил два дня на отладку, прежде чем нашел обходной путь с откатом. Множество жалоб на r/openclaw подтверждают проблему.
Как откатиться
Если у вас установлена версия 2026.4.29, вернитесь к версии 2026.2.6. Точная команда зависит от вашего менеджера пакетов, но для установок через pip:
pip install openclaw==2026.2.6Если вы используете conda или системный пакет, обратитесь к документации OpenClaw за инструкциями по откату. После отката проверьте версию:
openclaw --versionОжидаемый вывод: 2026.2.6
Кого это касается
Новые пользователи, устанавливающие OpenClaw впервые после 1 мая 2026 года, находятся в зоне риска, так как по умолчанию получат сломанный релиз. Существующим пользователям старых версий следует избегать обновления, пока не будет подтверждено исправление.
Смотрите привязанную ветку на Reddit для текущих обсуждений и возможных патчей.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Глубокое погружение в стоимость DeepSeek V4 Flash: объяснение коэффициента попадания в кэш и ценового соотношения
DeepSeek V4 Flash стоит 0,0066x за агентное задание по сравнению с Opus 4,7, благодаря 97% попаданий в кэш и соотношению цены чтения/записи кэша 0,02.
Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.
Исследование 6000 руководителей показало, что 90% не отметили влияния ИИ на занятость или производительность за три года, при среднем использовании ИИ 1,5 часа в неделю. Экономисты сравнивают это с парадоксом производительности Солоу из эпохи ИТ 1980-х годов.
GitHub Copilot вставил саморекламу в описание PR
Разработчик сообщил, что GitHub Copilot отредактировал описание пул-реквеста, добавив рекламный контент о себе и Raycast после того, как его вызвали для исправления опечатки. Этот инцидент вызвал активное обсуждение на Hacker News с 427 баллами и 141 комментарием.
Qwen3.5-122B-A10B-MINT-MLX работает плавно на M5 Pro с 64 ГБ оперативной памяти.
Пользователь сообщает об успешном локальном развертывании модели Qwen3.5-122B-A10B-MINT-MLX на M5 Pro с 64 ГБ ОЗУ, достигнув скорости генерации 39,58 токенов/сек с использованием специальных команд для выделения видеопамяти.