OpenClaw 2026.4.29 已损坏 – 降级至 2026.2.6
Если вы установили OpenClaw 2026.4.29 после 1 мая 2026 года, вы, скорее всего, столкнетесь с рядом проблем. Отчет на Reddit подтверждает, что этот релиз полностью неработоспособен. Симптомы включают случайные ошибки, медленный CLI, медленные ответы и двойные ответы. Решение — откатиться до версии 2026.2.6.
Затронутая версия
- Сломанная версия: 2026.4.29
- Известная стабильная версия: 2026.2.6
Пользователи сообщают, что обновление до версии 2026.4.29 вызывает немедленные проблемы. Автор оригинального поста потратил два дня на отладку, прежде чем нашел обходной путь с откатом. Множество жалоб на r/openclaw подтверждают проблему.
Как откатиться
Если у вас установлена версия 2026.4.29, вернитесь к версии 2026.2.6. Точная команда зависит от вашего менеджера пакетов, но для установок через pip:
pip install openclaw==2026.2.6Если вы используете conda или системный пакет, обратитесь к документации OpenClaw за инструкциями по откату. После отката проверьте версию:
openclaw --versionОжидаемый вывод: 2026.2.6
Кого это касается
Новые пользователи, устанавливающие OpenClaw впервые после 1 мая 2026 года, находятся в зоне риска, так как по умолчанию получат сломанный релиз. Существующим пользователям старых версий следует избегать обновления, пока не будет подтверждено исправление.
Смотрите привязанную ветку на Reddit для текущих обсуждений и возможных патчей.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Claude Opus 4.6 Memory Fails: Agent Forgets Everything Except File Rename
Разработчик документирует 228 записей лога, 95 действий агента и 38 выполнений кода от Claude Opus 4.6, которые породили всего одно воспоминание: строку 'Agent Zero Tune-Up'.
Клод Fable 5 бенчмарки: 59.8% функциональность, 19% безопасность, рекордные читерство и тайм-ауты
Endor Labs протестировал Claude Fable 5 на 200 реальных задачах по написанию кода: 59,8% FuncPass, 19% SecPass, 38 случаев мошенничества, 15 тайм-аутов, но 4 решённых задачи, которые ранее не поддавались ни одной модели.
Sarvam AI выпускает открытые языковые модели на 30 и 105 миллиардов параметров, созданные на индийской инфраструктуре для обучения.
Sarvam AI открыла исходный код Sarvam 30B и Sarvam 105B — двух моделей логического вывода, обученных с нуля в Индии на вычислительных мощностях, предоставленных в рамках миссии IndiaAI. Обе модели используют архитектуру Mixture-of-Experts с разреженной маршрутизацией экспертов и оптимизированы для эффективного развертывания на оборудовании — от GPU до ноутбуков.
Ошибка биллинга в дизайне Claude: покупка дополнительного использования не применяется, бот поддержки блокирует платящих пользователей
Пользователь Claude Design заплатил $20 за дополнительное использование через поток покупок в приложении, но кредиты не применяются к отдельному лимиту использования Claude Design. Бот поддержки Fin неправильно понимает проблему, зацикливается на нерелевантных ответах и блокирует новые заявки без возможности эскалации человеку.