OpenClaw 2026.9.6: заметки о миграции — чанки replace:true, устаревшие ключи конфигурации и строгие модели сессий
Разработчик, поддерживающий кастомный WebSocket-клиент для шлюза OpenClaw, задокументировал три критических изменения между релизами 2026.9.1 и 2026.9.6. Каждое из них стоило времени, поэтому вот выжимка.
1. replace:true в финальном чанке ассистента
Модели OpenAI теперь работают через плагин codex. После стриминга ответа под элементом msg_… шлюз отправляет ещё один чанк stream=assistant под новым itemId с replace:true и идентичным полным текстом.
Если ваш клиент обрабатывает каждый новый itemId как новый абзац, каждый ответ отображается дважды. Решение: учитывайте флаг replace — заменяйте содержимое предыдущего элемента вместо добавления.
2. agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor удалён
Этот ключ конфигурации был удалён. Если он остался в openclaw.json, конфигурация считается недействительной: каждая команда CLI отказывается выполняться, а шлюз не запустится после следующего перезапуска.
Команды восстановления:
openclaw config validate openclaw doctor --fix
validate называет проблемный ключ; doctor --fix удаляет его. Автор отмечает, что вручную вернул его и снова всё сломал — не делайте так.
3. Модели сессий строги к fallback
agents.defaults.model.fallbacks защищает только настроенную модель по умолчанию. Модель, выбранная для конкретной сессии через sessions.patch, работает строго: если провайдер возвращает 503, запуск завершается с ошибкой, а не переключается по цепочке fallback. Это документированное поведение.
Мелкие изменения
models.listвозвращает записи изagents.defaults.models, а не полный каталог.chat.startupтеперь по умолчанию называет поле провайдераmodelProvider.
Автор спрашивает, видел ли кто-нибудь другие изменения, влияющие на клиентов, в 9.7 или 9.8.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Разработчик ищет советы по архитектуре для запуска моделей Embed, Rerank и Zero-Shot на 8 ГБ видеопамяти
Разработчик, создающий единый сервис Knowledge Graph/RAG для локального кодирующего агента, сталкивается с ограничениями памяти на 8 ГБ видеопамяти и 16 ГБ оперативной памяти, испытывая ошибки нехватки памяти (OOM), скачки задержек и завершение процессов ядром Linux при одновременном обслуживании трёх трансформерных моделей.

Сотрудники Amazon высмеивают ИИ компании в Slack, называя его «Слоппенгеймер»
У сотрудников Amazon есть Slack-канал для мемов, высмеивающих неисправный ИИ-инструмент для кодирования компании: его результаты называют «помоями», а также шутят о неудачных попытках мотивации использования ИИ.
Несоответствие ИИ в математике: Тао, экономист и HN-дебаты с 622 комментариями
11 сентября 2026 года Терри Тао и The Economist опубликовали материалы об AI- misalignment в математике. Ветка на HN набрала 560 баллов и 622 комментария.

Инструменты искусственного интеллекта требуют практической интеграции для малого бизнеса, а не просто шумихи.
Сообщество ИИ сосредоточено на технических дебатах, в то время как владельцам малого бизнеса нужны существующие инструменты, интегрированные в их рабочие процессы, для решения повторяющихся задач, таких как планирование, последующие действия и ведение бухгалтерии.