Агент OpenClaw потратил $20 на API-токены из-за раздувания контекста при веб-скрапинге
Что произошло
Разработчик создавал агента OpenClaw для мониторинга финансовых сайтов. Он настроил его, запустил, пока занимался делами, и вернулся, чтобы обнаружить, что $20 в токенах API полностью израсходованы.
Проблема: Раздувание контекстного окна
Когда он начал логировать, что на самом деле отправлялось в контекстное окно, он обнаружил проблему: каждый запрос к Yahoo Finance отправлял 609 000 токенов. Это были не только нужные финансовые данные — это включало весь HTML страницы: навигационные панели, баннеры cookie, разметку рекламы и встроенные скрипты. Весь этот лишний контент сбрасывался в контекстное окно при каждом запросе, увеличивая использование токенов и затраты.
Решение
Разработчик в итоге нашёл инструмент, который решил проблему, что сэкономило ему значительное количество токенов и денег. В источнике не указано, какой именно инструмент он использовал, но такая проблема распространена при веб-скрапинге с ИИ-агентами, обрабатывающими сырой HTML. Инструменты, которые извлекают только релевантный контент или очищают HTML перед обработкой, могут предотвратить такое расточительство токенов.
Ключевой вывод
При создании агентов, получающих веб-контент, всегда проверяйте, что на самом деле отправляется в контекстное окно. Сырой HTML с современных сайтов часто содержит огромное количество шаблонного кода, скриптов и разметки, которые могут увеличить использование токенов на порядки. Внедрение предварительной обработки для извлечения только нужного контента необходимо для контроля затрат.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Понимание автономности AI-агентов в реальных приложениях
Недавнее исследование Anthropic анализирует миллионы взаимодействий между человеком и агентом для измерения автономии искусственных агентов, таких как Claude Code, в различных областях.
Использование OpenClaw с инструментами ИИ для видео для масштабирования создания короткого контента
Разработчик делится своим рабочим процессом, используя OpenClaw для поиска ракурсов и зацепок контента, затем сочетая его с инструментом для создания видео на ИИ, чтобы создавать и массово публиковать Shorts, Reels и TikTok, что приводит к стабильным переходам по партнёрским ссылкам и выплатам от платформ.
Три разума: структура для совместной работы человека и двух ИИ-агентов
Пользователь Reddit описывает модель совместной работы человека и ИИ с использованием двух агентов Claude с разными контекстами: один для повседневных операций, другой для специальных знаний. Человек задает направление и принимает окончательные решения.
Разработчик переходит от спецификаций к предложениям для параллельных сессий кодирования в Claude
Разработчик делится рабочим процессом, в котором вместо спецификаций используются предложения при параллельном запуске 5-10 сессий Claude Code, решая проблему, когда ИИ генерирует технически правильный, но контекстуально неверный код из подробных спецификаций.