Агент OpenClaw открывает 10 рекордов упаковки кругов, его цитируют на математическом сайте

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 4 сентября 2026 г.🔗 Source
Ad

Разработчик позволил своему агенту OpenClaw работать всю ночь над задачей упаковки кругов и, проснувшись, обнаружил, что тот нашел 10 новых рекордов, получив цитирование на Packomania — рядом с AlphaEvolve от Google DeepMind и исследователями с многолетним опытом. Агент по имени MoltFire в основном использовался для напоминаний, прежде чем случайно занялся конкурентной математикой.

Постановка задачи

Пользователь, известный на Reddit как SIGH_I_CALL, направил MoltFire на задачу упаковки кругов в квадраты — ту же, которую DeepMind решал ранее в этом году с помощью AlphaEvolve. Процесс был прост:

  • Цикл, в котором агент (Fable) пишет решатель
  • Оценивает его по известным рекордам на Packomania (справочный сайт, который с 2011 года поддерживает один человек)
  • Если решатель побивает рекорд, агент переписывает себя и пытается снова
  • Улучшения автоматически отправляются по электронной почте
Ad

Результаты

К утру MoltFire нашел 10 новых упаковок, которые побили зафиксированные рекорды, при затратах примерно $35 на API-запросы. В разделе ссылок Packomania теперь указано:

[14] Wes Sander, MoltFire, discovery-loop and private communication, September 2026.

В строке автора в файлах заявок указано "Wes Sander, MoltFire" — бывший игрок в покер, ставший корпоративным аналитиком, соавтор с ИИ-агентом, который "живет в папке clawd."

Последствия

Пользователь открыто признает, что не планировал этого — он буквально спросил: "а что, если просто оставить его работать на ночь?" Этот эпизод показывает, как готовый агент, управляемый простым циклом улучшений, может давать публикуемые результаты в специализированной области без вмешательства человека в цикл.

Репозиторий открыт для всех, кто хочет попробовать эту схему на другой задаче. Это напоминание о том, что мы живем во времени, когда ваш ассистент по списку дел может за ночь стать сноской в математической литературе.

📖 Читать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Разработчик заменяет AI-агента на прямой скрипт Playwright для автоматизации браузера.
Кейсы

Разработчик заменяет AI-агента на прямой скрипт Playwright для автоматизации браузера.

Разработчик использовал OpenClaw для создания агента Gemma 4 31B для автоматизации браузера через Playwright, но столкнулся с проблемами некорректных вызовов API и таймаутами. Он заменил всего агента на 50-строчный скрипт, который напрямую взаимодействует с Chrome, выполнив задачу за 10 секунд.

OpenClawRadar
Разработчик-одиночка управляет компанией с помощью 4 AI-агентов на бесплатном тарифе Gemini.
Кейсы

Разработчик-одиночка управляет компанией с помощью 4 AI-агентов на бесплатном тарифе Gemini.

Разработчик из Тайваня создал четыре ИИ-агента с помощью OpenClaw и бесплатного тарифа Gemini 2.5 Flash (1500 запросов/день) для обработки генерации контента, поиска потенциальных клиентов, сканирования безопасности и операционных задач для своего технологического агентства, при ежемесячных затратах на LLM в $0.

OpenClawRadar
Разработчик сообщает о быстром прототипировании с помощью Claude AI за три вечера.
Кейсы

Разработчик сообщает о быстром прототипировании с помощью Claude AI за три вечера.

Разработчик использовал Claude AI для создания проекта за три неполных вечера, что обычно потребовало бы полной команды разработчиков несколько недель, создав работающий первый прототип менее чем за час и быстро добавив множество функций.

OpenClawRadar
Использование локальных языковых моделей для внутренней перелинковки на статическом сайте
Кейсы

Использование локальных языковых моделей для внутренней перелинковки на статическом сайте

Разработчик использовал Gemma3 27B для создания внутренних ссылок на 400 MDX-страницах, сначала сгенерировав карту метаданных, затем запустив модель частями для поиска релевантных связей и усовершенствовав процесс автоматической разметкой.

OpenClawRadar