Агент OpenClaw открывает 10 рекордов упаковки кругов, его цитируют на математическом сайте

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 4 сентября 2026 г.🔗 Source
Ad

Разработчик позволил своему агенту OpenClaw работать всю ночь над задачей упаковки кругов и, проснувшись, обнаружил, что тот нашел 10 новых рекордов, получив цитирование на Packomania — рядом с AlphaEvolve от Google DeepMind и исследователями с многолетним опытом. Агент по имени MoltFire в основном использовался для напоминаний, прежде чем случайно занялся конкурентной математикой.

Постановка задачи

Пользователь, известный на Reddit как SIGH_I_CALL, направил MoltFire на задачу упаковки кругов в квадраты — ту же, которую DeepMind решал ранее в этом году с помощью AlphaEvolve. Процесс был прост:

  • Цикл, в котором агент (Fable) пишет решатель
  • Оценивает его по известным рекордам на Packomania (справочный сайт, который с 2011 года поддерживает один человек)
  • Если решатель побивает рекорд, агент переписывает себя и пытается снова
  • Улучшения автоматически отправляются по электронной почте
Ad

Результаты

К утру MoltFire нашел 10 новых упаковок, которые побили зафиксированные рекорды, при затратах примерно $35 на API-запросы. В разделе ссылок Packomania теперь указано:

[14] Wes Sander, MoltFire, discovery-loop and private communication, September 2026.

В строке автора в файлах заявок указано "Wes Sander, MoltFire" — бывший игрок в покер, ставший корпоративным аналитиком, соавтор с ИИ-агентом, который "живет в папке clawd."

Последствия

Пользователь открыто признает, что не планировал этого — он буквально спросил: "а что, если просто оставить его работать на ночь?" Этот эпизод показывает, как готовый агент, управляемый простым циклом улучшений, может давать публикуемые результаты в специализированной области без вмешательства человека в цикл.

Репозиторий открыт для всех, кто хочет попробовать эту схему на другой задаче. Это напоминание о том, что мы живем во времени, когда ваш ассистент по списку дел может за ночь стать сноской в математической литературе.

📖 Читать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Cowork автоматизирует создание спринтовых ченджлогов с использованием Claude AI и MCP-подключений.
Кейсы

Cowork автоматизирует создание спринтовых ченджлогов с использованием Claude AI и MCP-подключений.

Руководитель проекта автоматизировал задачу по составлению журнала изменений в конце спринта с помощью Cowork и Claude AI, избавившись от часа ручной работы каждые две недели. Система подключается к Linear через MCP, извлекает завершённые задачи, определяет изменения, видимые пользователям, создаёт текст для журнала изменений и публикует его автоматически.

OpenClawRadar
Использование OpenClaw на Raspberry Pi в качестве аппаратной лаборатории ИИ для управления устройствами
Кейсы

Использование OpenClaw на Raspberry Pi в качестве аппаратной лаборатории ИИ для управления устройствами

Разработчик запускает OpenClaw на выделенном Raspberry Pi для управления аппаратными устройствами через Discord, обрабатывая прошивку, устранение неполадок и системные операции через подчинённых агентов с защитными механизмами, такими как резервное копирование и пути отката.

OpenClawRadar
Изучение успешных историй использования приложения-компаньона для Android через Tailscale
Кейсы

Изучение успешных историй использования приложения-компаньона для Android через Tailscale

Узнайте, как приложения-компаньоны для Android используют Tailscale для повышения безопасности и связности, основываясь на обсуждениях в сообществе OpenClaw.

OpenClawRadar
Qwen 3.6 27B Q8_k_xl как локальный ежедневный драйвер для VSCode
Кейсы

Qwen 3.6 27B Q8_k_xl как локальный ежедневный драйвер для VSCode

Разработчик делится опытом использования Qwen-3.6-27B-q8_k_xl от Unsloth в VSCode Insiders через LM Studio на RTX 6000 Pro, считая его «достаточно хорошим» для ежедневных задач программирования без использования API-токенов.

OpenClawRadar