4-файловая система памяти для агентов OpenClaw без плагинов

Проблема с базовыми файлами памяти
Базовые исправления памяти, такие как структурирование файлов и использование /new work, изначально помогают, но после месяца ежедневного использования MEMORY.md может вырасти до 300 строк, что заставляет агентов просматривать текст, а не читать его. Основная проблема: ваш агент не знает, что он знает. У него нет карты хранимой информации, поэтому он не может эффективно находить релевантный контекст из предыдущих разговоров.
Система из 4 файлов
Эта система использует четыре файла в формате markdown, каждый с определённой целью, не требуя плагинов, внешних инструментов или баз данных.
- USER.md: Содержит постоянные факты о вас, которые никогда не меняются, если только не меняется ваша жизнь. Загружается каждый сеанс. Включает информацию об идентичности и жёсткие правила. Пример содержимого:
# Обо мне - Имя: [имя] - Партнёр: Сара, день рождения 12 июня - Местоположение: Джерси-Сити, часовой пояс ET - Работа: [роль] в [компании] - Стиль общения: прямой, без лишних слов, без корпоративной речи # Жёсткие правила - Никогда не назначать встречи до 10 утра - Никогда не отправлять письма без моего одобрения - Никогда не публиковать автоматически в соцсетях - CONTEXT.md: Короткий список (максимум 20-30 строк) того, над чем вы сейчас работаете, о чём думаете или чего ждёте. Обновляется еженедельно. Решает проблему «агент не знает, что он знает», предоставляя немедленный контекст в начале сеанса. Пример содержимого:
# Активно сейчас (обновлено 22 марта) ## На этой неделе - Презентация за Q2 должна быть готова к 28 марта, нужны данные о продажах от Майка - Ремонт кухни: подрядчик Дейв начинает в понедельник, бюджет $15K - Поездка в Токио 1-5 апреля: билеты забронированы, отель ещё нет ## Ожидание - Налоговые документы от бухгалтера (отправлены 5 марта, напомнить, если нет ответа к 25 марта) - Данные о продажах от Майка для презентации за Q2 ## Паттерны, которые вы заметили обо мне - Я проверяю портфель + новости каждое утро, предварительный брифинг генерируется до 8 утра - Я забываю связаться с людьми, которых встречаю на мероприятиях, напомнить мне через 2 недели - Выходные = личные дела. Будни = работа. Не смешивать их. - MEMORY.md: Хранит текущий контекст, структурированный по темам, а не как сплошной текст. Разделы по темам помогают агенту находить информацию без чтения всего. Должен очищаться ежемесячно. Пример структуры:
# Люди - Сара (жена): работает в [компании], день рождения 12 июня, предпочитает итальянские рестораны - Майк (коллега): занимается фронтендом, предпочитает Slack, а не email, должен мне данные о продажах # Проекты - Ремонт кухни: подрядчик Дейв, бюджет $15K, срок 4 недели, начиная с 25 марта - Презентация за Q2: должна быть готова к 28 марта, формат такой же, как в Q1, Сара проверяла предыдущую # Принятые решения - Перешёл с opus на sonnet 5 марта (по соображениям стоимости, без разницы в качестве для ежедневных задач) - Использую API brave search вместо google (бесплатного тарифа достаточно) - Квартира в Джерси-Сити вместо Бруклина (доступ к PATH + дешевле на $400/месяц) # Повторяющиеся задачи - Ежедневный брифинг в 8 утра (календарь + почта + погода + портфель) - Еженедельный список покупок в воскресенье в 18:00 - Автоматическое создание отчёта о расходах в последний день месяца - ARCHIVE.md: Хранит завершённые проекты или старые решения, которые могут пригодиться позже. Агент не загружает этот файл автоматически, но может обращаться к нему, когда нужен исторический контекст. Пример содержимого:
# Завершённые проекты - Поиск квартиры (февраль 2026): выбрал Джерси-Сити, подписал договор аренды 25 февраля - Подача налоговой декларации (март 2026): бухгалтер справился, капитальные убытки компенсировали прибыль примерно на $2K # Старые решения - Пробовал мультиагентную настройку 10 февраля, вернулся к одному агенту 15 февраля (стоимость токенов, проблемы с маршрутизацией)
Рутина обслуживания
Очищайте MEMORY.md ежемесячно, перемещая завершённые проекты в ARCHIVE.md или удаляя их. Обновляйте CONTEXT.md еженедельно. MEMORY.md на 300 строк с завершёнными проектами двухмесячной давности тратит токены на каждое сообщение.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Qwen3.5-397B MoE работает на 14 ГБ ОЗУ с помощью постраничной загрузки экспертов на M1 Ultra
Движок Paged MoE держит в памяти только 20 экспертов, а остальные подгружает с SSD, запуская модель 397B размером 209GB на Mac Studio с 64GB памяти, достигая 1,59 ток/с и пикового использования RAM 14GB. Включает бенчмарки меньших моделей.

Разделение контекста агента на три уровня для решения проблемы 700-строчного монолита
Команда, создающая 6-агентную автономную систему, решила проблему раздувания контекстных файлов, разделив контекст агента на три слоя на основе типа задачи и частоты изменений: CLAUDE.md для идентичности, BRIEFING.md для миссии и PLAYBOOK.md для операций. Такой подход предотвращает скрытые сбои из-за ограничений аргументов и делает редактирование предсказуемым.

Трехуровневая архитектура памяти для постоянного контекста агента OpenClaw
Разработчик создал трехслойную систему памяти на основе инфраструктуры OpenClaw, чтобы предотвратить запуск агентов без контекста в начале каждой сессии. Архитектура включает L1 (рабочие файлы, внедряемые на каждом шаге), L2 (семантический поиск по памяти) и L3 (справочные документы, открываемые по требованию).
