4-файловая система памяти для агентов OpenClaw без плагинов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 24 марта 2026 г.🔗 Source
4-файловая система памяти для агентов OpenClaw без плагинов
Ad

Проблема с базовыми файлами памяти

Базовые исправления памяти, такие как структурирование файлов и использование /new work, изначально помогают, но после месяца ежедневного использования MEMORY.md может вырасти до 300 строк, что заставляет агентов просматривать текст, а не читать его. Основная проблема: ваш агент не знает, что он знает. У него нет карты хранимой информации, поэтому он не может эффективно находить релевантный контекст из предыдущих разговоров.

Система из 4 файлов

Эта система использует четыре файла в формате markdown, каждый с определённой целью, не требуя плагинов, внешних инструментов или баз данных.

  • USER.md: Содержит постоянные факты о вас, которые никогда не меняются, если только не меняется ваша жизнь. Загружается каждый сеанс. Включает информацию об идентичности и жёсткие правила. Пример содержимого: # Обо мне - Имя: [имя] - Партнёр: Сара, день рождения 12 июня - Местоположение: Джерси-Сити, часовой пояс ET - Работа: [роль] в [компании] - Стиль общения: прямой, без лишних слов, без корпоративной речи # Жёсткие правила - Никогда не назначать встречи до 10 утра - Никогда не отправлять письма без моего одобрения - Никогда не публиковать автоматически в соцсетях
  • CONTEXT.md: Короткий список (максимум 20-30 строк) того, над чем вы сейчас работаете, о чём думаете или чего ждёте. Обновляется еженедельно. Решает проблему «агент не знает, что он знает», предоставляя немедленный контекст в начале сеанса. Пример содержимого: # Активно сейчас (обновлено 22 марта) ## На этой неделе - Презентация за Q2 должна быть готова к 28 марта, нужны данные о продажах от Майка - Ремонт кухни: подрядчик Дейв начинает в понедельник, бюджет $15K - Поездка в Токио 1-5 апреля: билеты забронированы, отель ещё нет ## Ожидание - Налоговые документы от бухгалтера (отправлены 5 марта, напомнить, если нет ответа к 25 марта) - Данные о продажах от Майка для презентации за Q2 ## Паттерны, которые вы заметили обо мне - Я проверяю портфель + новости каждое утро, предварительный брифинг генерируется до 8 утра - Я забываю связаться с людьми, которых встречаю на мероприятиях, напомнить мне через 2 недели - Выходные = личные дела. Будни = работа. Не смешивать их.
  • MEMORY.md: Хранит текущий контекст, структурированный по темам, а не как сплошной текст. Разделы по темам помогают агенту находить информацию без чтения всего. Должен очищаться ежемесячно. Пример структуры: # Люди - Сара (жена): работает в [компании], день рождения 12 июня, предпочитает итальянские рестораны - Майк (коллега): занимается фронтендом, предпочитает Slack, а не email, должен мне данные о продажах # Проекты - Ремонт кухни: подрядчик Дейв, бюджет $15K, срок 4 недели, начиная с 25 марта - Презентация за Q2: должна быть готова к 28 марта, формат такой же, как в Q1, Сара проверяла предыдущую # Принятые решения - Перешёл с opus на sonnet 5 марта (по соображениям стоимости, без разницы в качестве для ежедневных задач) - Использую API brave search вместо google (бесплатного тарифа достаточно) - Квартира в Джерси-Сити вместо Бруклина (доступ к PATH + дешевле на $400/месяц) # Повторяющиеся задачи - Ежедневный брифинг в 8 утра (календарь + почта + погода + портфель) - Еженедельный список покупок в воскресенье в 18:00 - Автоматическое создание отчёта о расходах в последний день месяца
  • ARCHIVE.md: Хранит завершённые проекты или старые решения, которые могут пригодиться позже. Агент не загружает этот файл автоматически, но может обращаться к нему, когда нужен исторический контекст. Пример содержимого: # Завершённые проекты - Поиск квартиры (февраль 2026): выбрал Джерси-Сити, подписал договор аренды 25 февраля - Подача налоговой декларации (март 2026): бухгалтер справился, капитальные убытки компенсировали прибыль примерно на $2K # Старые решения - Пробовал мультиагентную настройку 10 февраля, вернулся к одному агенту 15 февраля (стоимость токенов, проблемы с маршрутизацией)
Ad

Рутина обслуживания

Очищайте MEMORY.md ежемесячно, перемещая завершённые проекты в ARCHIVE.md или удаляя их. Обновляйте CONTEXT.md еженедельно. MEMORY.md на 300 строк с завершёнными проектами двухмесячной давности тратит токены на каждое сообщение.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Qwen3.5-397B MoE работает на 14 ГБ ОЗУ с помощью постраничной загрузки экспертов на M1 Ultra
Гайды

Qwen3.5-397B MoE работает на 14 ГБ ОЗУ с помощью постраничной загрузки экспертов на M1 Ultra

Движок Paged MoE держит в памяти только 20 экспертов, а остальные подгружает с SSD, запуская модель 397B размером 209GB на Mac Studio с 64GB памяти, достигая 1,59 ток/с и пикового использования RAM 14GB. Включает бенчмарки меньших моделей.

OpenClawRadar
Разделение контекста агента на три уровня для решения проблемы 700-строчного монолита
Гайды

Разделение контекста агента на три уровня для решения проблемы 700-строчного монолита

Команда, создающая 6-агентную автономную систему, решила проблему раздувания контекстных файлов, разделив контекст агента на три слоя на основе типа задачи и частоты изменений: CLAUDE.md для идентичности, BRIEFING.md для миссии и PLAYBOOK.md для операций. Такой подход предотвращает скрытые сбои из-за ограничений аргументов и делает редактирование предсказуемым.

OpenClawRadar
Трехуровневая архитектура памяти для постоянного контекста агента OpenClaw
Гайды

Трехуровневая архитектура памяти для постоянного контекста агента OpenClaw

Разработчик создал трехслойную систему памяти на основе инфраструктуры OpenClaw, чтобы предотвратить запуск агентов без контекста в начале каждой сессии. Архитектура включает L1 (рабочие файлы, внедряемые на каждом шаге), L2 (семантический поиск по памяти) и L3 (справочные документы, открываемые по требованию).

OpenClawRadar
Управление памятью в OpenClaw: полное руководство
Гайды

Управление памятью в OpenClaw: полное руководство

r/clawdbot community