Агент OpenClaw демонстрирует рабочий процесс эскалации модели с использованием Claude Opus.

Пользователь OpenClaw поделился рабочим процессом, в котором его ИИ-агент продемонстрировал автономное решение проблем, эскалируя их между различными ИИ-моделями при возникновении трудностей. Изначально агент использовал Codex GPT-5.4 для задачи по программированию, когда столкнулся с устойчивым состоянием сбоя, описанным как "основательно застрял — зациклился, не сходится, не справляется с работой".

Ключевые детали рабочего процесса

Пользователь настроил OpenClaw на обработку процесса эскалации с помощью этой инструкции:

"Перейди к Claude Opus 4.6 внутри Antigravity, объясни, где ты застрял, покажи, что уже пробовал, оспорь ответ, если нужно, затем вернись, примени лучший путь и заверши задачу."

Агент выполнил эту последовательность:

• Подключился к машине и открыл нужный инструмент
• Представился и чётко обобщил неудачу
• Попросил помощи у более мощной модели (Claude Opus 4.6)
• Уточнил, вместо того чтобы слепо принять первый ответ
• Вернулся с улучшенным планом
• Применил решение и завершил работу

Технический контекст

Пользователь отмечает, что Opus считается "одной из лучших моделей для сложной работы по программированию/отладке", но дорогой. Вместо оплаты полного прямого использования он использовал ограниченную квоту Opus, доступную внутри Antigravity. Рабочий процесс демонстрирует устранение неполадок между агентами, где агент OpenClaw:

1. Заметил, что застрял
2. Эскалировал к другой модели
3. Обсудил проблему, а не просто переслал текст
4. Вернулся и фактически выполнил решение

Пользователь описывает это как "гораздо ближе к делегированию, чем к чату" и отмечает, что хотя настройка "всё ещё имеет бета-энергию" и "всё ещё не дружелюбна для новичков", потолок возможностей "ощущается довольно безумным" при правильной настройке.