Дайте вашему агенту OpenClaw телефон: плагин с открытым исходным кодом для голосовых звонков
Пользователь Reddit tristanbrotherton опубликовал плагин с открытым исходным кодом, который дает OpenClaw возможность совершать телефонные звонки. В посте на r/openclaw отмечается, что существует несколько SaaS-версий стоимостью $20 в месяц, поэтому автор решил выпустить свою собственную реализацию как бесплатное и открытое ПО.
Что он делает
Плагин позволяет OpenClaw инициировать голосовые звонки в реальном времени. Код доступен на GitHub по адресу https://github.com/TristanBrotherton/openclaw-voice-call-realtime. Это альтернатива для самостоятельного размещения вместо подписных сервисов, предлагающих аналогичную функциональность за ежемесячную плату.
Ключевые детали
- Открытый исходный код (без платы за SaaS)
- Возможность голосовых звонков в реальном времени для OpenClaw
- Репозиторий:
openclaw-voice-call-realtime - Автор: TristanBrotherton
- Опубликовано на r/openclaw
Для кого это
Для разработчиков, использующих OpenClaw, которые хотят интегрировать голосовые звонки без оплаты проприетарного сервиса и предпочитают самостоятельно размещать и настраивать код.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Graft: перехватчики Claude Code сокращают токены grep на 42%
Graft создает постоянный граф знаний для агентов кодирования, сокращая вызовы инструментов на 46%, токены на 42% и повышая правильность SWE-bench с 54% до 66%.
Сервер Nakkas MCP Создает Анимированные SVG из Описаний ИИ
Nakkas — это MCP-сервер, в котором искусственный интеллект создаёт полные анимированные SVG-конфигурации по описаниям, генерируя чистые анимированные SVG с фигурами, градиентами, анимациями и фильтрами. Он поддерживает параметрические кривые, 15 пресетов фильтров, CSS @keyframes и SMIL-анимации, и работает везде, где рендерится SVG.
pxpipe: Сокращение использования токенов Claude Code на 60% путем отображения контекста в виде изображений
pxpipe — это локальный прокси-сервер, который преобразует объёмный контекст (системные подсказки, документацию инструментов, историю) в компактные PNG-изображения, сокращая количество входных токенов примерно в 10 раз и затраты примерно на 60% при работе с насыщенными токенами задачами.
Система памяти с открытым исходным кодом для LLM-агентов демонстрирует высокие результаты в тестах.
Постоянная система памяти для Claude Code и OpenClaw обеспечивает LLM-агентам непрерывность контекста между сессиями, достигая 90,8% на бенчмарке LoCoMo и 89,1% на LongMemEval. Архитектура на основе адаптеров работает с любой фреймворк-системой для агентов.