Агент OpenClaw AI управляет рабочим процессом рекламы в LinkedIn с CTR 2,65%

Разработчик из компании с открытым исходным кодом на Java (JobRunr) создал ИИ-агента по имени Патрик с помощью OpenClaw для управления всем рабочим процессом LinkedIn Ads. Агент был создан через беседы в Telegram и занимается обработкой данных, генерацией креативов и запуском рекламы без необходимости подписки на SaaS-сервис.
Конвейер данных
Агент извлекает данные о посетителях компании из Scarf и сопоставляет их с HubSpot. Он выполняет сопоставление IP-адресов и поиск доменов, чтобы определить, представители каких отраслей посещают страницы с ценами, а затем преобразует эти данные в списки аудитории LinkedIn.
Рабочий процесс создания креативов
Патрик анализирует существующие данные клиентов из HubSpot, электронные письма и вопросы службы поддержки, чтобы создать структуру сообщений. Для каждой целевой аудитории он пишет рекламный текст с тремя разными подходами и генерирует промпты для изображений, соответствующих бренду, с помощью Gemini. Разработчик создал специальный инструмент проверки, работающий на его сервере OpenClaw, где он может предварительно просматривать варианты рекламных текстов и изображений, добавлять комментарии/отзывы и утверждать контент с возможностью однокликового запуска через LinkedIn Marketing API.
Результаты
Одно объявление, созданное Патриком, которое проанализировало самые эффективные объявления разработчика и сгенерировало вариант, достигло показателя кликабельности 2,65%. Это объявление, созданное ИИ, превзошло все объявления, созданные вручную, в их кампании.
Технологический стек
- OpenClaw
- LinkedIn Marketing API
- HubSpot
- Scarf
- Gemini
- Специальный инструмент проверки (веб-приложение, работающее на сервере OpenClaw)
Разработчик отмечает, что он — команда маркетинга и продаж в одном лице, которой необходимо управлять рекламой в LinkedIn, не тратя на этот процесс чрезмерное количество времени.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Проект Джеймса Секстон: Создание юридического ассистента с помощью OpenClaw и Claude
Разработчик создает юридического ассистента с использованием OpenClaw и Claude API для автоматизации обработки документов во время бракоразводного процесса. Система отслеживает электронную почту, загружает PDF-файлы, анализирует документы с помощью Claude, находит формы для ответов, генерирует ответы и печатает черновики.

Генеральный менеджер ресторана публикует первый навык OpenClaw для операций быстрого питания
Генеральный менеджер ресторана с 16-летним опытом работы в QSR опубликовал qsr-daily-ops-monitor, первый навык ClawHub для операций ресторана. Навык проводит три ежедневные проверки по безопасности пищевых продуктов, состоянию оборудования и отслеживанию соответствия требованиям.

Клод Код Агент Команды Создают Микро SaaS Продукты за 4 Часа Используя Obsidian Vault
Разработчик создал сквозную систему, в которой команды агентов Claude Code обрабатывают полный жизненный цикл SaaS от поиска идеи до развертывания за 4 часа. Система использует хранилище Obsidian в качестве постоянной памяти и специализированные команды агентов для исследований, валидации, разработки и дистрибуции.

Профессор создает игру для выявления предвзятости ИИ с помощью кода Claude.
Профессор из Великобритании создал Flagged — браузерную игру, которая моделирует решения по обнаружению ИИ в академической среде с использованием Claude Code. Игра показывает, как инструменты обнаружения выдают до 61,3% ложных срабатываний для тех, для кого английский не является родным языком.