Агент OpenClaw AI управляет рабочим процессом рекламы в LinkedIn с CTR 2,65%

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 11 марта 2026 г.🔗 Source
Агент OpenClaw AI управляет рабочим процессом рекламы в LinkedIn с CTR 2,65%
Ad

Разработчик из компании с открытым исходным кодом на Java (JobRunr) создал ИИ-агента по имени Патрик с помощью OpenClaw для управления всем рабочим процессом LinkedIn Ads. Агент был создан через беседы в Telegram и занимается обработкой данных, генерацией креативов и запуском рекламы без необходимости подписки на SaaS-сервис.

Конвейер данных

Агент извлекает данные о посетителях компании из Scarf и сопоставляет их с HubSpot. Он выполняет сопоставление IP-адресов и поиск доменов, чтобы определить, представители каких отраслей посещают страницы с ценами, а затем преобразует эти данные в списки аудитории LinkedIn.

Рабочий процесс создания креативов

Патрик анализирует существующие данные клиентов из HubSpot, электронные письма и вопросы службы поддержки, чтобы создать структуру сообщений. Для каждой целевой аудитории он пишет рекламный текст с тремя разными подходами и генерирует промпты для изображений, соответствующих бренду, с помощью Gemini. Разработчик создал специальный инструмент проверки, работающий на его сервере OpenClaw, где он может предварительно просматривать варианты рекламных текстов и изображений, добавлять комментарии/отзывы и утверждать контент с возможностью однокликового запуска через LinkedIn Marketing API.

Ad

Результаты

Одно объявление, созданное Патриком, которое проанализировало самые эффективные объявления разработчика и сгенерировало вариант, достигло показателя кликабельности 2,65%. Это объявление, созданное ИИ, превзошло все объявления, созданные вручную, в их кампании.

Технологический стек

  • OpenClaw
  • LinkedIn Marketing API
  • HubSpot
  • Scarf
  • Gemini
  • Специальный инструмент проверки (веб-приложение, работающее на сервере OpenClaw)

Разработчик отмечает, что он — команда маркетинга и продаж в одном лице, которой необходимо управлять рекламой в LinkedIn, не тратя на этот процесс чрезмерное количество времени.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Пользователь OpenClaw автоматизирует кросс-платформенное форматирование контента с помощью пользовательского навыка.
Кейсы

Пользователь OpenClaw автоматизирует кросс-платформенное форматирование контента с помощью пользовательского навыка.

Разработчик создал навык OpenClaw, который автоматически форматирует черновые тексты для нескольких платформ, устраняя необходимость ручной корректировки разметки под требования каждого сайта.

OpenClawRadar
Анализ 7 лет дневниковых записей с помощью LLM: провалы RAG и тонкой настройки
Кейсы

Анализ 7 лет дневниковых записей с помощью LLM: провалы RAG и тонкой настройки

Ведя дневник с 2019 года, разработчик передал более 200 записей LLM для поиска закономерностей — RAG не сработал, тонкая настройка не сработала, и конфиденциальность была ограничением. Итоговый подход выявил циклические жизненные уроки каждые два года.

OpenClawRadar
Использование OpenClaw для разделения деловых и личных финансов: подход частного практикующего специалиста
Кейсы

Использование OpenClaw для разделения деловых и личных финансов: подход частного практикующего специалиста

Владелец частной стоматологической клиники рассказывает, как настроить OpenClaw для разделения бизнес- и личных транзакций: не принуждать к сверке, а помечать расхождения для ручной проверки.

OpenClawRadar
Разработчик восстанавливает исследовательский агент LinkedIn после ограничения аккаунта
Кейсы

Разработчик восстанавливает исследовательский агент LinkedIn после ограничения аккаунта

Разработчик перестроил своего агента OpenClaw для использования API LinkedIn вместо автоматизации браузера после того, как массовое посещение 200 профилей привело к ограничению аккаунта. Новый подход использует прямые вызовы API для получения чистых данных и позволяет избежать обнаружения.

OpenClawRadar