Разработчик OpenClaw достигает прорывов в области ИИ-агентов с автоматизацией бронирования Uber и ресторанов.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 21 марта 2026 г.🔗 Source
Разработчик OpenClaw достигает прорывов в области ИИ-агентов с автоматизацией бронирования Uber и ресторанов.
Ad

Разработчик OpenClaw добился значительного прогресса в области автоматизации браузеров, преодолев ограничения, которые ранее мешали ИИ-агентам взаимодействовать с реальными веб-сайтами. Разработчик успешно создал агентов, способных автономно выполнять сложные задачи на работающих сайтах без использования заранее подготовленных демонстраций.

Что сейчас действительно работает

Разработчик добился успешного выполнения полных процессов на двух крупных платформах:

  • Uber: Агент открывает приложение, вводит места отправления и назначения, выбирает тип поездки и доходит до экрана подтверждения
  • Бронирование ресторанов: Агент находит ресторан, заполняет формы бронирования и подтверждает заказы

Это не заранее подготовленные демонстрации. Агенты перемещаются по реальным веб-сайтам, работают с динамическими элементами и успешно обходят системы обнаружения ботов.

Текущий технический стек

Рабочее решение состоит из нескольких интегрированных компонентов:

  • Скрытый браузер с постоянными профилями и снятием цифровых отпечатков
  • Маршрутизация через резидентские прокси
  • Интеграция решений для CAPTCHA

Разработчик отмечает, что это функционально, но ещё не отполированный продукт — в настоящее время это «куча частей, склеенных вместе, требующих ручной настройки».

Ad

Направление разработки и мнение сообщества

Разработчик хочет превратить этот прототип в нечто, пригодное для использования любым пользователем OpenClaw, но ищет отзывы сообщества перед созданием «идеальной» версии. Долгосрочное видение — «установить навык, ваш агент получает полную браузерную среду с вашими сохранёнными сессиями, и он может автономно выполнять действия в интернете».

Для ближайшей разработки разработчик задаёт сообществу конкретные вопросы:

  • Какие конкретные задачи автоматизации не удались из-за ограничений браузера?
  • Какие сайты/сервисы вы хотели бы, чтобы ваш агент мог использовать? (Uber, Airbnb, LinkedIn, государственные порталы, доставка еды и т.д.)
  • Какой формат был бы наиболее полезен прямо сейчас?

Разработчик предлагает несколько вариантов формата для рассмотрения сообществом:

  • a) Навык OpenClaw, который даёт вашему агенту скрытый браузер
  • b) Автономный инструмент, который вы запускаете на VPS и подключаете к нему своего агента
  • c) Настольное браузерное приложение, которое из коробки обрабатывает защиту от обнаружения, сессии и цифровые отпечатки
  • d) Просто руководство по настройке, чтобы вы могли самостоятельно соединить части
  • e) Что-то ещё

Разработчик также спрашивает, согласились бы пользователи с требованием VPS или им нужна функциональность на локальной машине.

📖 Прочитать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Многомодельный совет по рабочим процессам для ИИ-агентов программирования
Инструменты

Многомодельный совет по рабочим процессам для ИИ-агентов программирования

Разработчик создал веб-инструмент, который выполняет задачи программирования через три модели ИИ — GPT-4o в роли архитектора, Claude в роли скептика и Gemini в роли синтезатора — перед передачей их агентам кодирования. Инструмент генерирует файл PLAN.md с явными ограничениями и требует от пользователей предоставления собственных API-ключей.

OpenClawRadar
Открытый MCP-сервер памяти с графом знаний и функциями обучения
Инструменты

Открытый MCP-сервер памяти с графом знаний и функциями обучения

Открытый MCP-сервер, написанный на Rust, предоставляет постоянную память для ИИ-агентов с архитектурой графа знаний, геббовским обучением и гибридным поиском. Его размер составляет 7,6 МБ с задержкой менее миллисекунды, и он работает с любым MCP-совместимым клиентом.

OpenClawRadar
Lightfeed Extractor: Библиотека на TypeScript для надежного извлечения веб-данных с использованием LLM
Инструменты

Lightfeed Extractor: Библиотека на TypeScript для надежного извлечения веб-данных с использованием LLM

Lightfeed Extractor — это библиотека на TypeScript, которая обрабатывает полный конвейер от исходного HTML до проверенных структурированных данных с использованием LLM, с такими функциями, как преобразование HTML в markdown, валидация схем Zod, восстановление JSON и встроенная автоматизация браузера Playwright.

OpenClawRadar
Сервер Tredict MCP позволяет Claude создавать и отправлять планы тренировок на спортивные часы.
Инструменты

Сервер Tredict MCP позволяет Claude создавать и отправлять планы тренировок на спортивные часы.

Разработчик создал Tredict MCP Server для Claude.ai и Claude Code, который создает сложные планы тренировок на выносливость с помощью промптов и автоматически загружает структурированные тренировки на часы Garmin, Coros, Suunto и Wahoo. Сервер включает MCP App для визуальной обратной связи в чате Claude.

OpenClawRadar