Пользователь OpenClaw создает стек из 10 операций автоматизации, включая спортивные прогнозы, генерацию лидов и цифровое выполнение заказов.

Разработчик задокументировал свой двухмесячный опыт создания практичного стека AI-операций на OpenClaw, в результате чего получилось 10 работающих автоматизаций, которые функционируют автономно.

Созданные рабочие автоматизации

• Ежедневный конвейер спортивных прогнозов, запускающийся в 10:00 по центральному времени, который генерирует прогнозы из данных ESPN с использованием пользовательской модели уверенности, форматирует их в SMS-карточки для подписчиков и доставляет через email + Twilio
• Ночной оценщик прогнозов, который запускается в 1:00 ночи, чтобы проверить финальные результаты и обновить записи побед/поражений
• Сборщик потенциальных клиентов, который ежедневно утром по рабочим дням собирает данные из Google Maps о местных бизнес-лидах
• Опросы Stripe, запускающиеся каждые 5 минут для автоматической доставки цифровых продуктов покупателям
• Электронное письмо с брифингом сессии, которое отправляется каждый раз при начале новой сессии, чтобы агент точно знал, на чём всё остановилось
• Ежедневный отчёт по операциям в 6:00 утра, включающий статистику соцсетей, результаты прогнозов, статус учётных данных и открытые вопросы

Что не сработало

Разработчик также создал полный конвейер производства AI-видео с автоматическим рендерингом, проверками качества и озвучкой от ElevenLabs, но закрыл его из-за нулевой выручки, постоянного обслуживания и системы контроля качества, которая однажды одобрила «видео с игроком, стоящим на парковке и дающим интервью». Он описывает это как «созданное для эго, а не для клиентов».

Подход к документации

Разработчик упаковал все 10 рабочих автоматизаций в плейбук, описанный как «не учебник — а полевое руководство». Каждая автоматизация включает:

• Что она делает
• Как она работает
• Что меня обожгло, чтобы вас не обожгло

Плейбук также включает:

• Все 10 автоматизаций с архитектурными заметками
• Дисциплину MEMORY.md, которая заставляет агента действительно запоминать вещи между сессиями
• Полную ASCII-диаграмму того, как всё это связано
• Раздел с прямыми разговорами о продуктах, созданных под влиянием эго (используя конвейер видео как пример)
• Указатель на Том 2, посвящённый стеку выполнения цифровых продуктов

Разработчик отмечает, что «большая часть заняла больше времени, чем я ожидал, чтобы всё заработало правильно» и что вся система «работает, пока я сплю».