Навык OpenClaw atoship превращает AI-ассистента в менеджера по доставке.
Теперь у OpenClaw есть навык atoship, который превращает ИИ-ассистента в менеджера по доставке. Вместо того чтобы вручную сравнивать тарифы перевозчиков в нескольких вкладках браузера, пользователи могут описывать свои потребности в доставке на естественном языке.
Как это работает
Пользователи взаимодействуют с навыком, описывая, что им нужно отправить, простым английским языком. В источнике приведён пример команды: "ship this 1lb box to New York, cheapest option".
Что он делает
- Выбор перевозчика
- Сравнение тарифов между перевозчиками (например, USPS Priority Mail и FedEx Ground)
- Покупка этикеток
- Отслеживание отправлений
Навык решает конкретную проблему, упомянутую в источнике: тратить время на "переключение между сайтами перевозчиков, чтобы просто выяснить, что дешевле для 2-фунтовой посылки в Остин: USPS Priority Mail или FedEx Ground".
Такой инструмент полезен разработчикам и малому бизнесу, которым регулярно нужно отправлять посылки, но они хотят избежать ручного процесса проверки нескольких сайтов перевозчиков в поисках лучших тарифов.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
ClawControl 1.7.1 улучшает надежность передачи сообщений и поддержку медиа для OpenClaw.
ClawControl 1.7.1 исправляет несколько проблем на стороне клиента, включая накопление текста, фантомные сообщения и проблемы с обработкой медиа. Обновление сохраняет совместимость с OpenClaw до версии 3.28.
Открытый инструментарий Ralph Loop для Claude Code: Агенты Пикл Рик и Мистер Мисикс
Расширение с открытым исходным кодом для Claude Code реализует технику Ralph Loop с двумя автономными агентами: Pickle Rick для разработки на основе PRD и Mr. Meeseeks для проверки кода. Оба используют tmux с живыми панелями мониторинга и уведомлениями macOS.
Queuelo: Облегченный API для согласования действий LLM-агентов
Queuelo — это простой API-слой, который позволяет агентам LLM приостанавливаться перед необратимыми действиями. Агенты отправляют POST-запросы на действия, вы получаете уведомление для одобрения или отклонения, и агент получает ответ через вебхук.
Офлайн-инструмент преобразования речи в текст для macOS с использованием локальной модели Whisper через MLX
Разработчик выпустил whisper-dictate, инструмент для macOS, который обеспечивает полностью автономное преобразование речи в текст с возможностью перевода в реальном времени, используя Whisper, работающий локально через MLX на Apple Silicon. Транскрипция занимает около 500 мс после окончания речи.