Пользователь OpenClaw делится стратегией балансировки автономии агентов и веб-безопасности.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 апреля 2026 г.🔗 Source
Пользователь OpenClaw делится стратегией балансировки автономии агентов и веб-безопасности.
Ad

Пользователь на сабреддите r/openclaw поделился своим текущим подходом к решению общей проблемы при работе с ИИ-агентами для программирования: балансирование автономности с безопасностью.

Основная задача

Пользователь определяет основную сложность как поиск правильного равновесия между предоставлением агентам возможности работать самостоятельно и защитой от угроз безопасности. Они конкретно отмечают, что многие задачи по разработке и маркетингу требуют доступа в интернет, что создаёт хорошо известный риск атак с инъекцией промптов.

Ad

Предлагаемое решение

Текущая настройка пользователя включает разделение агентов на два уровня доверия:

  • Агенты с низким доверием: Эти агенты имеют доступ в интернет. Их роль — исследовать и предлагать планы или задачи.
  • Агенты с высоким доверием: Эти агенты в основном работают с существующими исследованиями и назначенными задачами. У них нет прямого доступа в интернет.

Рабочий процесс включает критический этап одобрения человеком. Планы или задачи, сгенерированные агентами с низким доверием, не добавляются автоматически в очередь управления проектами агентов с высоким доверием. Сначала они должны быть проверены и одобрены человеком-оператором, прежде чем будут переданы дальше.

Пользователь запрашивает обратную связь по этому направлению и спрашивает сообщество об их собственных советах по управлению безопасностью в их конфигурациях OpenClaw.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Безопасность прежде всего: подход IronClaw к защите ИИ-агентов
Безопасность

Безопасность прежде всего: подход IronClaw к защите ИИ-агентов

IronClaw решает проблемы безопасности ИИ-агентов, внедряя ограниченное выполнение, зашифрованные среды и явные разрешения вместо того, чтобы полагаться на интеллект LLM для безопасного поведения.

OpenClawRadar
OpenClaw заблокировал подозрительный скрипт из плейбука продуктивности, а затем продолжил создавать финансовую рабочую книгу
Безопасность

OpenClaw заблокировал подозрительный скрипт из плейбука продуктивности, а затем продолжил создавать финансовую рабочую книгу

Пользователь дал OpenClaw zip-архив с подозрительным сборником продуктивности. OpenClaw отказался запускать скрипт, отметив, что он пытается автоматически установиться в каталог навыков, и вручную создал рабочую книгу, используя встроенные навыки.

OpenClawRadar
Исследование: Невидимые символы Unicode могут перехватывать управление агентами LLM через доступ к инструментам
Безопасность

Исследование: Невидимые символы Unicode могут перехватывать управление агентами LLM через доступ к инструментам

Исследование проверило, следуют ли большие языковые модели (LLM) инструкциям, скрытым в невидимых символах Юникода, встроенных в обычный текст, используя две схемы кодирования для пяти моделей и 8 308 оцененных ответов. Ключевой вывод: доступ к инструментам повышает выполнение инструкций с менее 17% до 98-100%, при этом модели пишут скрипты на Python для декодирования скрытых символов.

OpenClawRadar
Redacta: навык OpenClaw для псевдонимизации клинических текстов перед их передачей языковой модели
Безопасность

Redacta: навык OpenClaw для псевдонимизации клинических текстов перед их передачей языковой модели

Redacta — это навык OpenClaw с открытым исходным кодом, который обнаруживает идентификаторы в медицинских текстах и заменяет их на согласованные псевдонимы перед отправкой в LLM. Он работает локально и преодолел отметку в 1400 загрузок на ClawHub.

OpenClawRadar