Контекстное управление OpenClaw подверглось критике за высокое потребление токенов и архитектурные недостатки.

Пользователь Reddit опубликовал подробную критику архитектуры OpenClaw, уделив особое внимание подходу к управлению контекстом. В посте утверждается, что фреймворк неэффективно обрабатывает состояние, используя контекстное окно LLM как "свалку" через ленивые, всеобъемлющие сбросы контекста.
Как OpenClaw обрабатывает контекст
Согласно источнику, OpenClaw не имеет надлежащего управления состоянием и изоляции временного состояния. Каждый раз, когда агент делает шаг, новое действие бездумно добавляется в глобальную историю. В течение трёх ходов промпт раздувается за счёт:
- Глобального системного промпта
- Всего файла долговременной памяти пользователя
- Списка всех доступных инструментов
- Необработанного вывода последней команды
- Всех предыдущих действий
Проблема с небольшими моделями
В посте описывается, что происходит при запуске OpenClaw на более быстрых и дешёвых моделях, таких как Flash или Mini варианты:
- Небольшие модели страдают от синдрома "потерянности в середине", когда тонут в 50k+ токенах старых выводов терминала, логов инструментов и глобальных промптов личности
- Эти модели буквально забывают первоначальную цель
- Они либо галлюцинируют, что задача уже выполнена
- Либо попадают в бесконечный цикл вызова одного и того же инструмента с одними и теми же аргументами
Зависимость от Claude Opus
Критика распространяется на зависимость OpenClaw от передовых моделей:
- OpenClaw утверждает, что агенты "очень способны", но эта способность достигается за счёт опоры на массивные передовые модели, такие как Claude Opus
- Claude Opus может смотреть на 80 000-токенный "пожар на свалке" и успешно игнорировать 79 500 токенов бесполезного исторического мусора, чтобы определить следующий шаг
- Это создаёт иллюзию, что фреймворк хорошо построен, хотя на самом деле Opus маскирует архитектурную некомпетентность
- Пользователи в итоге платят цены API уровня Opus, чтобы передовая LLM выступала в роли "раздутого фильтра для мусора" для плохо спроектированного контекста
Архитектурные рекомендации
В посте утверждается, что лучшее проектирование важнее грубой силы:
- Простая многошаговая задача в браузере или терминеле не должна требовать триллион-параметрической модели
- При правильном проектировании цикл должен заставлять модель наблюдать за окружением и предоставлять ей именно то, что нужно видеть прямо сейчас, и абсолютно ничего лишнего
- Такой подход мог бы достичь того же уровня успеха, используя долю вычислительных ресурсов на более дешёвых и быстрых моделях
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Два сотрудника Департамента внутренних дел ЮАР отстранены за галлюцинации ИИ в политическом документе
Два чиновника были отстранены после того, как в списке литературы пересмотренной Белой книги по гражданству, иммиграции и защите беженцев были обнаружены галлюцинации ИИ. Департамент внедрит проверки ИИ и пересмотрит все политические документы, начиная с ноября 2022 года.

Голливудские сценаристы переходят на обучение ИИ: рассказ от первого лица о работе по разметке данных
Голливудский шоураннер рассказывает о переходе на работу по обучению ИИ за $52/час после забастовки 2023 года, аннотируя диалоги, изображения и видео для таких компаний, как Mercor и Outlier.

Cursor's Composer 2.0, судя по данным конечной точки API, использует модель Kimi 2.5.
Анализ сетевого трафика показывает, что Cursor's Composer 2.0 отправляет запросы на конечную точку, содержащую 'kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast', что указывает на использование Kimi 2.5 в качестве основы. Модифицированная лицензия MIT, согласно сообщениям, требует указания авторства, но налагает минимальные другие обязательства.

Google подписывает секретный контракт с Пентагоном на "любое законное" использование ИИ
По сообщениям, Google подписал секретное соглашение, позволяющее Министерству обороны США использовать его модели ИИ для любых законных государственных целей, с ограничениями на массовую слежку и автономное оружие только в качестве необязывающего соглашения.