Ранние отзывы пользователей OpenClaw сообщают о проблемах с Telegram, жесткой привязке профилей агентов и сбросе сессий.
Разработчик поделился своим первоначальным опытом работы с OpenClaw после запуска системы локально через Docker. Он провел микротесты, чтобы понять особенности и потребление токенов, подключив Telegram в качестве первого канала связи и связав навык Wacli для WhatsApp с использованием двух телефонных номеров, а также настроив первоначальный heartbeat.
Ключевые наблюдения из тестирования
Пользователь отметил, что многие начальные проблемы ориентации не обсуждаются создателями контента, которые сосредотачиваются на простоте. Его конкретные находки включают:
- Пропадание ответов в Telegram: Ответы в Telegram случайным образом исчезают и появляются снова, что указывает на проблемы связи между Telegram и OpenClaw, возможно, из-за задержек пробуждения.
- Жестко заданный профиль агента: Профиль агента был установлен на "messaging" и не мог быть изменен через обычное редактирование. Пользователь обнаружил, что он жестко задан в исходном коде и вручную изменил его на "full" для тестирования.
- Проблемы со сбросом сессии: При сбросе или начале новой сессии агент теряет доступ к Wacli, хотя тот остается активным и аутентифицированным. Для восстановления доступа требуется обходной промпт, что указывает на то, что Wacli выпадает из пути агента после сброса.
Пользователь пришел к выводу, что тестирование и ломание вещей раскрывает природу OpenClaw как прочной основы для построения агентов поверх нее. Он запросил мнение сообщества о похожих проблемах и решениях, а также рекомендации по начальной настройке и управлению памятью, отметив, что в его настройке, по-видимому, чего-то не хватает.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Мартовская акция от Anthropic по использованию: как в непиковые часы удваиваются лимиты для Claude
Anthropic проводит акцию по сниженному использованию в 2 раза до 27 марта, когда Claude учитывает потреблённое использование как половину в указанные часы, эффективно удваивая ваш 5-часовой лимит. Акция работает путём уменьшения подсчёта потребления вдвое, а не предоставления отдельного пула использования.
Три обратных закона робототехники: человеческие руководства по использованию ИИ
Сусам Пал предлагает три обратных закона робототехники для людей: не антропоморфизируйте ИИ, не доверяйте слепо его выводам и сохраняйте полную ответственность. Практические предупреждения против чрезмерной зависимости от генеративного ИИ.
Исследование Cursor AI: Краткосрочные выигрыши в скорости ведут к долгосрочной сложности
Исследование с использованием анализа разности разностей показало, что внедрение Cursor AI приводит к статистически значимому, но временному увеличению скорости разработки, а также к существенному и устойчивому росту предупреждений статического анализа и сложности кода, что вызывает долгосрочное замедление.
Результаты исследований по надежности ИИ-агентов и моделям их развития
Совместный исследовательский сеанс с Claude Opus, в ходе которого были проанализированы 15 статей об ИИ-агентах, выявил количественные проблемы надежности: агенты генерируют 2-4 различных последовательности действий за 10 запусков, причем 69% расхождений происходит при первом же решении. Самообучающиеся агенты продемонстрировали снижение уровня отказов по соображениям безопасности с 99,4% до 54,4% благодаря собственному обучению.