Высокая загрузка ЦП/ОЗУ и перезагрузки шлюза в OpenClaw? Отключите IPv6 для Telegram

Если ваш экземпляр OpenClaw в последних версиях (особенно с интеграцией Telegram) испытывал высокую загрузку ЦП/ОЗУ, медленные ответы и периодические перезапуски шлюза, виновником может быть autoSelectFamily: true (по умолчанию в Node 22+). Пользователь на r/openclaw проследил проблему до неудачных IPv6-подключений, вызывающих утечку ресурсов.
Проблема
Интеграция Telegram в OpenClaw на Node 22+ по умолчанию использует autoSelectFamily: true, что приводит к одновременным попыткам подключения по IPv4 и IPv6. Если ваш сетевой стек не поддерживает IPv6, эти соединения завершаются с ошибкой ENETUNREACH, вызывая остановки цикла событий. Симптомы включают:
- 80-секундные заморозки цикла событий
- Загрузка ЦП на уровне ~52%
- ~9 перезапусков шлюза в день
- Сбои
sendChatAction
Исправление
Установите оба параметра: autoSelectFamily: false (принудительное использование только IPv4) и dnsResultOrder: 'ipv4first' как дополнительную меру в конфигурации вашего бота Telegram. Пример фрагмента конфига:
// В настройках вашего бота Telegram для OpenClaw
clientOptions: {
autoSelectFamily: false,
dnsResultOrder: 'ipv4first'
}
Результаты
После применения исправления пользователь сообщает:
- 0 предупреждений о работоспособности
- 0 записей уровня ERROR в логах
- 0 перезапусков за 5+ часов
- 0 сбоев
sendChatAction - Загрузка ЦП упала с 52% до 4,4%
- Нет заморозок цикла событий
Если вы запускаете несколько ботов Telegram, проблема может быть более выражена. Это исправление применимо к любой версии OpenClaw, использующей Node 22+ с Telegram.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Как отключить функцию вербального спиннера в Claude Code
Claude Code включает встроенный спиннер глаголов, который отображает причудливые герундии, такие как 'Приправление' и 'Создание', во время обработки. Вы можете отключить его, отредактировав файл settings.json, поместив пробел в массив spinnerVerbs.

После 3 месяцев A/B-тестирования 160 промпт-кодов для Claude: скучные выводы
Самарт создал контролируемый тестовый стенд, прогнал через него 160 промпт-кодов и обнаружил, что большинство из них — плацебо, 7 последовательно меняют рассуждения, а наложение 3+ кодов сбивает модель с толку. Файлы навыков превосходят промпт-коды для Claude Code.

ИИ написал 100 тысяч строк на Rust: контракты, спецификация и производительность
Чэн Хуан создал движок Multi-Paxos на Rust с помощью AI-агентов, достигнув производительности 300K операций в секунду. Ключевые техники: AI-написанные контракты кода, облегченная разработка на основе спецификаций и агрессивная оптимизация.

Аннотационно-управляемый интерфейс: как проектировать шаблоны в Figma и позволить Claude извлекать координаты
Пропустите создание собственного движка макетов: рисуйте плоские PNG в Figma, закрашивайте прямоугольники для слотов, отдайте оба файла Claude и получите редактируемые области с координатами и областями касания. Один день вместо недель.