OpenClaw достиг лимита контекста в 33K: Как это исправить

Разработчик на r/openclaw сообщает о постоянном ограничении контекста в 33K токенов в OpenClaw, несмотря на настройку контекстного окна в 262K. Проблема затрагивает все модели, которые они загружают локально, включая Qwen3.8-27B, и, похоже, находится вне контроля OpenClaw.

Что происходит

Пользователь правильно настроил контекстное окно:

openclaw config set agents.defaults.contextWindow 262144

OpenClaw подтверждает, что модель поддерживает 262144 токенов, но ответы ухудшаются после ~33K токенов, что вынуждает часто использовать команды /compact или /new в Telegram. Запуск ollama ps показывает, что модель загружена только с контекстом 33K, независимо от собственной емкости модели.

Корень проблемы

Проблема, вероятно, в Ollama, а не в OpenClaw. Ollama по умолчанию использует размер контекста (часто 4096 или 8192), если не переопределить его с помощью переменной окружения OLLAMA_CONTEXT_LENGTH или параметра num_ctx в Modelfile. OpenClaw не передает длину контекста в Ollama, поэтому Ollama загружается с маленьким окном.

Решения

• Установите OLLAMA_CONTEXT_LENGTH: Перед запуском Ollama установите переменную окружения в 262144.

  export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144

• Обновите Modelfile: Если вы используете пользовательскую модель, добавьте параметр

  PARAMETER num_ctx 262144

  и пересоздайте модель.
• Проверьте Docker: Если Ollama запускается в Docker, убедитесь, что переменная окружения передается через docker run -e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144.

Дополнительные примечания

Вы можете проверить загруженный контекст с помощью ollama ps — после исправления он должен показать новый размер. Также рассмотрите возможность использования OpenAI-совместимой конечной точки Ollama с num_ctx в запросе, что поддерживают некоторые клиенты.

Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с обсуждением в источнике.