Приложение OpenClaw для iOS добавляет синхронизацию исторических данных Apple Health за период до 18 месяцев.
Приложение OpenClaw для iOS теперь поддерживает синхронизацию исторических данных Apple Health — функция, которая, по отзывам разработчиков, была очень востребована пользователями.
Ключевые детали
В последней версии приложения полностью активирована синхронизация исторических данных из Apple Health в OpenClaw. Пользователи могут синхронизировать до 18 месяцев исторических данных о здоровье. Разработчик отмечает, что вскоре будут доступны и более длительные периоды.
Приложение доступно в Apple App Store по адресу: https://apps.apple.com/app/health-sync-for-openclaw/id6759522298
Согласно источнику, эти данные можно использовать для создания персонализированных аналитических данных или для того, чтобы ваш агент функционировал как персональный тренер с поддержкой ИИ. Разработчик также собирает отзывы о дополнительных функциях.
Для разработчиков, работающих с ИИ-агентами, обрабатывающими данные о здоровье или фитнесе, такой экспорт исторических данных позволяет создавать более полные наборы данных для обучения и проводить продольный анализ.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Троттл-метр: счетчик использования открытого кода Claude Code для macOS
Бесплатное приложение для строки меню macOS, которое читает локальные логи Claude Code для отображения реального времени использования за 5 часов и неделю, с уведомлениями о порогах и хуками для экономии токенов. Также есть коммерческая версия за €19 с режимом Exact (читает внутренний API claude.ai через Safari).
Библиотека рабочих процессов Claude теперь автоматически отслеживает и оценивает рабочие процессы из Reddit
Индексируемый и автоматически обновляемый каталог рабочих процессов Claude и Claude Code из крупных субреддитов с шагами, артефактами и оценками сообщества.
使用克劳德从1997年足球经理游戏中提取数据
Бен Натталл использовал Claude для извлечения данных об игроках, командах и стадионах из FIFA Soccer Manager 97. ИИ проанализировал файл SM97.DAT, экспортировал CSV и создал поисковый сайт. Весь код Python доступен на GitHub.
Гибридный поиск с использованием RRF улучшает систему памяти ИИ по сравнению с чистым векторным поиском.
Система памяти с открытым исходным кодом на базе PostgreSQL с pgvector обнаружила, что чистый векторный поиск недостаточен для точных совпадений, поэтому добавила полнотекстовый поиск и объединила результаты с использованием Reciprocal Rank Fusion (RRF) с k=60, а также обогащение запросов через токенизатор.