Запуск OpenClaw локально на Jetson Nano и игровом ноутбуке с использованием Ollama

Разработчик задокументировал своё решение по локальному запуску OpenClaw, чтобы избежать затрат и проблем с надёжностью облачных API. Он столкнулся с проблемами в облачных LLM-сервисах, включая блокировку использования тарифов Pro в Gemini и Clawd, простои серверов Claude и накопление расходов в $200 в неделю на API OpenAI.

Аппаратная настройка

Система использует два устройства:

• Jetson Nano, на котором работает OpenClaw
• Игровой ноутбук MSI 2022 года, работающий с Qwen 3.5 9B через Ollama

Детали реализации

Игровой ноутбук не был рассчитан на круглосуточную работу, поэтому была настроена функция wake-on-LAN для его включения только при необходимости. Для выбора и тестирования подходящей модели использовался LM Studio, после чего остановились на Qwen 3.5 9B.

Система реализует гибридную маршрутизацию: большинство задач используют локальную LLM, но более сложные задачи автоматически перенаправляются в API OpenAI. Такой подход сохраняет функциональность при значительном снижении затрат.

Результаты

Теперь система работает круглосуточно и позволяет существенно экономить по сравнению с чисто облачными решениями. Разработчик отметил, что процесс настройки занял много времени, и создал пошаговое видео с документацией всей процедуры.