Запуск OpenClaw локально с помощью Ollama, чтобы избежать затрат на API
Локальная настройка OpenClaw с Ollama
Разработчик на r/openclaw поделился своим решением, позволяющим избежать расходов на API OpenClaw, запустив всё локально с помощью Ollama. Этот подход решает проблему быстрого расходования средств на API-токены при использовании OpenClaw.
Ключевые преимущества из источника
- Отсутствие расходов на API
- Полный локальный контроль
- Работает офлайн
- Те же типы рабочих процессов, что и в API-версии
Пользователь обнаружил, что настройка "оказалась намного проще, чем я ожидал", и создал короткое видео с пошаговой инструкцией по установке и началу работы. Видео доступно по ссылке: https://youtu.be/ulhsNLdHZcI?si=2_nAk8Ti0bPbkPw2
Этот локальный подход особенно актуален для разработчиков, которые часто используют AI-агенты для программирования и хотят сохранить свои существующие рабочие процессы без постоянных платежей за API. Локальный запуск моделей с помощью таких инструментов, как Ollama, становится всё более практичным по мере улучшения возможностей оборудования и развития методов оптимизации моделей.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Обновление OpenClaw: Исправление ошибок "allowlist miss" при выполнении Telegram
Недавнее обновление OpenClaw привело к сбоям команд exec в Telegram с ошибками 'exec denied: allowlist miss', даже после отключения подтверждений. Для исправления требуется включить расширенный доступ, явно настроить безопасность exec и обновить файлы openclaw.json и exec-approvals.json.
Ваш LLM не должен быть рабочим процессом вашего coding-агента: разделение ответственности в OpenClaw
Если ваш рабочий процесс с кодинг-агентом останавливается при достижении лимита использования LLM, значит, LLM делает слишком много. Держите очереди, состояние, повторы и проверки детерминированными — обращайтесь к LLM только для принятия решений.
Практическое руководство по созданию навыков Claude: структура, триггеры и скрипты
Claude Skills — это инструкции, которые автоматизируют повторяющиеся задачи, хранящиеся в виде папок с файлом SKILL.md в ~/.claude/skills/. В руководстве объясняются триггеры YAML, интеграция скриптов и правила оркестрации нескольких навыков.
Создание бессерверной платформы для ИИ-агентов на AWS за $0.01 в месяц с помощью Claude Code
Разработчик создал полноценную бессерверную платформу на AWS для запуска ИИ-агентов примерно за $0,01 в месяц, используя Claude Code в течение 29 часов, исключив дорогие компоненты, такие как NAT Gateway ($32/месяц) и ALB ($18/месяц). Проект включает 233 модульных теста, 35 сквозных тестов и развертывается одной командой cdk deploy.