Запуск OpenClaw локально с помощью Ollama, чтобы избежать затрат на API
Локальная настройка OpenClaw с Ollama
Разработчик на r/openclaw поделился своим решением, позволяющим избежать расходов на API OpenClaw, запустив всё локально с помощью Ollama. Этот подход решает проблему быстрого расходования средств на API-токены при использовании OpenClaw.
Ключевые преимущества из источника
- Отсутствие расходов на API
- Полный локальный контроль
- Работает офлайн
- Те же типы рабочих процессов, что и в API-версии
Пользователь обнаружил, что настройка "оказалась намного проще, чем я ожидал", и создал короткое видео с пошаговой инструкцией по установке и началу работы. Видео доступно по ссылке: https://youtu.be/ulhsNLdHZcI?si=2_nAk8Ti0bPbkPw2
Этот локальный подход особенно актуален для разработчиков, которые часто используют AI-агенты для программирования и хотят сохранить свои существующие рабочие процессы без постоянных платежей за API. Локальный запуск моделей с помощью таких инструментов, как Ollama, становится всё более практичным по мере улучшения возможностей оборудования и развития методов оптимизации моделей.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Сквозная трассировка стека LLM: от нажатия клавиши до потокового токена
Программист создал подробный документ, в котором отслеживается каждый уровень стека при отправке промпта в LLM, включая клиентский подсчёт токенов, сетевые протоколы, API-шлюзы, классификаторы безопасности, токенизацию, KV-кэш, конвейер выборки и механизмы потоковой передачи.
72-шаговая настройка Claude: от стандартного до продвинутого пользователя
Подробная статья в Medium содержит чек-лист из 72 шагов для настройки Claude — от стандартных параметров до продвинутых функций для опытных пользователей. Опубликована на HN с 10 баллами и 1 комментарием.
Qwen3.5-397B MoE работает на 14 ГБ ОЗУ с помощью постраничной загрузки экспертов на M1 Ultra
Движок Paged MoE держит в памяти только 20 экспертов, а остальные подгружает с SSD, запуская модель 397B размером 209GB на Mac Studio с 64GB памяти, достигая 1,59 ток/с и пикового использования RAM 14GB. Включает бенчмарки меньших моделей.
Локальная настройка Claude Code с использованием Qwen3.5 27B через llama.cpp
Разработчик делится своей конфигурацией для локального запуска Claude Code с использованием Qwen3.5 27B и llama.cpp, включая переменные окружения, параметры сервера и результаты тестирования производительности в семи задачах по программированию.