Плагин OpenClaw-Mem0 добавляет постоянную память за пределами окна контекста.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 26 февраля 2026 г.🔗 Source
Плагин OpenClaw-Mem0 добавляет постоянную память за пределами окна контекста.
Ad

Плагин openclaw-mem0 решает проблему ограничений памяти по умолчанию в OpenClaw, храня воспоминания за пределами контекстного окна, что делает их неуязвимыми для сжатия контекста, ограничений по токенам и перезапуска сессий.

Проблема памяти в OpenClaw

Агенты OpenClaw не сохраняют состояние между сессиями, а память по умолчанию хранится в файлах, которые необходимо явно загружать. Сжатие контекста суммирует старый контекст для экономии токенов, что приводит к потере данных при инъекции памяти — большие файлы памяти и изученные факты сжимаются, перезаписываются или удаляются без предупреждения.

Обходные решения сообщества, такие как всеобъемлющие файлы MEMORY.md, локальные поисковые системы BM25 + векторного поиска и логи сессий на основе SQLite, имеют одно и то же ограничение: они хранят память внутри контекстного окна, что делает их уязвимыми для сжатия или перезапуска сессий.

Как работает плагин

Плагин запускает два процесса на каждом шаге диалога:

  • Автоматическое извлечение: Ищет в Mem0 релевантные воспоминания перед ответом агента, инжектируя подходящий контекст (предпочтения, прошлые решения, детали проекта) в рабочий контекст на каждом шаге
  • Автоматическое сохранение: Отправляет каждый обмен в Mem0 после ответа агента, при этом слой извлечения Mem0 определяет, что стоит сохранить — новые факты сохраняются, устаревшие обновляются, дубликаты объединяются

Оба процесса включены по умолчанию после установки.

Ad

Структура памяти

Плагин разделяет память на две области:

  • Долгосрочные воспоминания: Привязаны к пользователю, сохраняются во всех сессиях (имя, технологический стек, структура проекта, решения)
  • Краткосрочные воспоминания: Привязаны к сессии, отслеживают активную работу без загрязнения долгосрочного хранилища

Обе области проверяются при каждом извлечении, причём долгосрочные воспоминания извлекаются первыми.

Агент получает пять инструментов для явного управления памятью:

  • memory_search — семантические запросы по всем воспоминаниям
  • memory_store — явное сохранение конкретного факта
  • memory_list — просмотр всех сохранённых воспоминаний
  • memory_get — извлечение конкретного воспоминания по ID
  • memory_forget — удаление воспоминаний (совместимо с GDPR)

Варианты настройки

Облачная настройка (самый простой способ):

openclaw plugins install @mem0/openclaw-mem0

Получите API-ключ на app.mem0.ai, затем добавьте в openclaw.json:

{
  "openclaw-mem0": {
    "enabled": true,
    "config": {
      "apiKey": "${MEM0_API_KEY}",
      "userId": "your-user-id"
    }
  }
}

Полностью локальная, полностью приватная настройка (самостоятельный хостинг):

Установите "mode": "open-source" и используйте свой стек технологий:

{
  "openclaw-mem0": {
    "enabled": true,
    "config": {
      "mode": "open-source",
      "userId": "your-user-id",
      "oss": {
        "embedder": {
          "provider": "ollama",
          "config": {
            "model": "nomic-embed-text"
          }
        },
        "vectorStore": {
          "provider": "qdrant",
          "config": {
            "host": "localhost",
            "port": 6333
          }
        }
      }
    }
  }
}

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

motif MCP предоставляет Claude Code возможность просмотра видео для воспроизведения ошибок интерфейса
Инструменты

motif MCP предоставляет Claude Code возможность просмотра видео для воспроизведения ошибок интерфейса

motif — это MCP-сервер, который позволяет Claude Code просматривать записи экрана с UI-багами, используя покадровый анализ Gemini 2.5 Flash для возврата визуальных описаний, первопричин и диффов. Для настройки нужен ключ Gemini API и две строки в mcp.json.

OpenClawRadar
Oodle.ai запускает Observability для агентов по цене $10 за миллион трейсов
Инструменты

Oodle.ai запускает Observability для агентов по цене $10 за миллион трейсов

Oodle.ai предлагает $10 за миллион трейсов агентов с задержкой запросов P99 менее секунды, храня 100% трейсов без дискретизации в столбцовом хранилище на базе S3.

OpenClawRadar
Мнемос: Открытый локально-первичный слой памяти для кодирующих агентов
Инструменты

Мнемос: Открытый локально-первичный слой памяти для кодирующих агентов

Mnemos — это локально-ориентированный слой памяти для рабочих процессов солитарных кодирующих агентов, который решает распространённые проблемы систем памяти, такие как утечка контекста, устаревшие данные и неограниченный рост транскриптов. Публичная бета-версия включает стартовые профили SQLite, поддержку MCP для Claude Code/Desktop и биомиметический конвейер с компонентами SurprisalGate и MutableRAG.

OpenClawRadar
Топор: 12-мегабайтный CLI для узкоспециализированных LLM-агентов
Инструменты

Топор: 12-мегабайтный CLI для узкоспециализированных LLM-агентов

Axe — это легковесный бинарный файл на Go, который запускает специализированные AI-агенты, описанные в TOML-файлах. Он обращается с агентами как с Unix-программами, поддерживая передачу данных через stdin, делегирование подзадач суб-агентам и интеграцию LLM от разных провайдеров.

OpenClawRadar