Обзор производительности модели OpenClaw: Codex 5.3 лидирует, модели GLM разочаровывают.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 апреля 2026 г.🔗 Source
Обзор производительности модели OpenClaw: Codex 5.3 лидирует, модели GLM разочаровывают.
Ad

Рейтинг производительности моделей для OpenClaw

Разработчик протестировал несколько моделей ИИ с помощью OpenClaw и поделился подробными наблюдениями о производительности. Тестирование охватило модели Codex, Google, Sonnet, Gemini, DeepSeek и GLM от Z.ai, сфокусировавшись на практическом опыте использования, а не на бенчмарках.

Лучшие модели по производительности

  • Codex 5.3 - Оценка 9/10. Любимая модель разработчика, вероятно, доработанная для OpenClaw с улучшенными функциями чат-агента. Она хорошо понимает намерения пользователя, стабильно предоставляет желаемый результат, имеет минимальные прерывания и ошибки.
  • Sonnet 4.6 - Оценка 8/10. Вторая по предпочтению из-за скорости и способности решать задачи. Обеспечивает достаточный опыт, когда Codex 5.3 недоступен, подходит для ежедневного использования.
  • DeepSeek 3.2 Agent - Оценка 7/10. Очевидно адаптирована для OpenClaw, ощущается как работа с нативным агентом. Не так сильна в программировании, как Sonnet, Opus или Codex, но является надежной альтернативой для ежедневного использования. Отмечается, что плата за API может быть высокой для китайской альтернативы.

Модели среднего уровня

  • Google 3.1 Pro (Low и High) - Оценка 6/10. Протестирована с аутентификацией antigravity. Слабое взаимодействие с OpenClaw, медленная производительность, не привлекает для постоянного использования. Рассматривалась бы только при недоступности Sonnet и Codex.
Ad

Разочаровывающие модели

  • GLM 4.7 - Оценка 5/10. Позиционируется как альтернатива Sonnet с дешевой платой за API и квотой в 3-4 раза больше, чем у Codex, на профессиональных аккаунтах. Однако она постоянно зависает, отвечает с задержкой и выдает нестабильную длину ответа даже на простых задачах, таких как проверка почты. Потратила 1 миллион токенов в новой сессии только на проверку 5 писем.
  • GLM 5 - Оценка 5/10. Бенчмарки утверждают, что она конкурирует с Opus и Codex 5.3, но опыт работы с OpenClaw не соответствует. Использует в 2-3 раза больше токенов для тех же задач, отвечает с задержкой и предоставляет ответы по программированию на уровне Sonnet 4.5. Требует оптимизации специально для OpenClaw. Основное преимущество — цена.
  • Gemini 3 Flash - Оценка 4/10. Подходит только для очень простых задач, не рекомендуется для серьезного использования.

Разработчик отметил, что выбор правильной модели сложен из-за очевидных различий в опыте, возможно, из-за того, что OpenClaw не оптимизирован или из-за проблем с качеством моделей. Он выразил разочарование моделями GLM, несмотря на желание диверсифицироваться за пределы Codex, надеясь на исправления в будущем.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Skales: Настольный ИИ-агент с поддержкой Ollama, 300 МБ оперативной памяти в режиме простоя
Инструменты

Skales: Настольный ИИ-агент с поддержкой Ollama, 300 МБ оперативной памяти в режиме простоя

Skales — это настольное приложение на Electron, которое предоставляет автономного ИИ-агента с установщиками .exe/.dmg, работает с Ollama для локального вывода или с облачными провайдерами и использует ~300 МБ оперативной памяти в режиме ожидания, храня данные локально в ~/.skales-data.

OpenClawRadar
Equibles: Самостоятельно размещаемый MCP-сервер для финансовых данных США – отчеты SEC, 13F, инсайдерские сделки, FRED
Инструменты

Equibles: Самостоятельно размещаемый MCP-сервер для финансовых данных США – отчеты SEC, 13F, инсайдерские сделки, FRED

Equibles — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который собирает публичные финансовые данные США (документы SEC, 13F, сделки инсайдеров и конгрессменов, данные по коротким позициям, FRED) и предоставляет их в виде инструментов MCP для любого локального LLM-агента.

OpenClawRadar
Открытый SDK для AI-работы с знаниями
Инструменты

Открытый SDK для AI-работы с знаниями

ClioAI выпустил <strong>kw-sdk</strong>, открытый набор инструментов для разработки программного обеспечения, предназначенный для структурирования работы ИИ-агентов в областях знаний, таких как исследование, анализ, стратегия и написание текстов. В отличие от традиционных кодовых фреймворков, которые имеют естественные сигналы верификации через тестирование, работа с знаниями требует структурированных подходов для проверки и оценки задач.

OpenClawRadar
Приложение QCAI предоставляет мобильный центр управления для экосистемы OpenClaw.
Инструменты

Приложение QCAI предоставляет мобильный центр управления для экосистемы OpenClaw.

Академическая исследовательская команда выпустила приложение QCAI для iOS и Android, созданное с помощью ИИ-разработки, предлагающее мониторинг через панель управления, чат шлюза и безопасный VPN-доступ к инструментам OpenClaw.

OpenClawRadar