OpenClaw .NET: Порт NativeAOT с JSON-RPC Мостом для Существующих Плагинов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 10 марта 2026 г.🔗 Source
OpenClaw .NET: Порт NativeAOT с JSON-RPC Мостом для Существующих Плагинов
Ad

OpenClaw .NET — это порт на C# AI-агента кодирования OpenClaw, который решает проблемы производительности и ресурсов, характерные для реализаций на основе Node.js.

Ad

Ключевые детали

Проект компилируется в бинарный файл NativeAOT размером около 23 МБ, что означает:

  • Нет времени на разогрев JIT
  • Не требуется среда выполнения Node.js
  • Нет простаивающей экосистемы npm, занимающей 800 МБ ОЗУ

Существующие плагины на TypeScript/JavaScript продолжают работать через встроенный мост JSON-RPC, что устраняет необходимость переписывать существующие настройки. В источнике говорится: "Ничего не нужно переписывать. Тот же агент, нативная производительность."

Реализация работает на любом VPS, Linux-машине или системе с несколькими сотнями мегабайт свободной ОЗУ. Нативные интеграции включают:

  • WhatsApp
  • Telegram
  • Twilio SMS

Они построены нативно на ASP.NET Core. Опасные функции автоматически блокируются в нелокальных средах для безопасности.

Проект решает распространённые проблемы, упомянутые в сообществе OpenClaw:

  • Высокая стоимость токенов
  • Споры VPS против Mac Mini
  • Проблемы с поломкой настройки
  • Node.js, тяжёлый по ОЗУ, времени запуска и ненужным вызовам API

В отличие от других лёгких альтернатив, требующих отказа от существующих настроек, плагинов и конфигураций, OpenClaw .NET сохраняет совместимость, обеспечивая нативную производительность. В источнике отмечается, что пользователям, которые "уже тратят $50–100 в месяц на токены", не нужны дополнительные накладные расходы среды выполнения при каждом вызове heartbeat.

Проект лицензирован под MIT и доступен на GitHub по адресу https://github.com/clawdotnet/openclaw.net

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Плагины LM Studio добавляют анализ веб-изображений для LLM с поддержкой компьютерного зрения.
Инструменты

Плагины LM Studio добавляют анализ веб-изображений для LLM с поддержкой компьютерного зрения.

Разработчик создал плагины для LM Studio, которые позволяют LLM с поддержкой зрения получать и анализировать изображения из интернета с автоматической обработкой изображений и цепочками инструментов. Плагины работают с такими моделями, как Qwen 3.5 9b/27b, и включают обновлённые функции Duck-Duck-Go и Visit Website.

OpenClawRadar
Управление контекстом ИИ с помощью хранилища знаний SQLite и инструментов MCP
Инструменты

Управление контекстом ИИ с помощью хранилища знаний SQLite и инструментов MCP

Один разработчик создал RunawayContext — систему с лицензией MIT, которая хранит уроки проекта в SQLite с FTS5 и опциональным sqlite-vec, сохраняя контекст за сессию менее 3K токенов с помощью инструментов запросов MCP и жестко заданных ограничений.

OpenClawRadar
PeaDB: Совместимая с Redis база данных, написанная на C++20 с помощью ИИ-ассистентов
Инструменты

PeaDB: Совместимая с Redis база данных, написанная на C++20 с помощью ИИ-ассистентов

Разработчик создал PeaDB — замену Redis 7.2.5, написанную на C++20 с использованием Codex, Copilot и Claude, реализующую около 147 команд с поддержкой сохранения данных, репликации и кластеризации. Бенчмарки показывают производительность, близкую к Redis.

OpenClawRadar
Лор: MCP-сервер, который обменивается историей сессий AI-агента между инструментами
Инструменты

Лор: MCP-сервер, который обменивается историей сессий AI-агента между инструментами

Lore — это MCP-сервер, который индексирует сессии ИИ-агентов в локальную базу данных SQLite, позволяя любому агенту, независимо от инструмента, получать доступ к истории сессий другого агента. Даже если сессии начинаются с чистого листа без общего контекста, агенты могут запрашивать прошлые разговоры по требованию.

OpenClawRadar