OpenClaw Ollama Cloud:针对缺失模型和医生删除错误的三层修复

Пользователь /u/christof21 сообщает о разочаровывающей чистой установке OpenClaw на Mac Mini, где работала только одна облачная модель (kimi-k2.5:cloud), несмотря на настройку трёх моделей. После глубокой отладки они обнаружили трёхуровневую проблему, затрагивающую регистрацию провайдера, проверку схемы и слепую зону команды doctor.
Трёхуровневая проблема
Встроенные модели OpenClaw по умолчанию содержат только три модели Ollama Cloud: kimi-k2.5:cloud, minimax-m2.7:cloud и glm-5.1:cloud. Любые пользовательские модели (например, deepseek-v4-pro:cloud, nemotron-3-ultra:cloud, minimax-m3:cloud) должны быть зарегистрированы в models.providers.ollama-cloud.models[]. Установщик конфига не записал эти записи — поэтому появилась только kimi-k2.5.
Во-вторых, каждая запись модели должна содержать оба поля id и name, чтобы удовлетворять схеме шлюза. Добавление только id (как предлагает подсказка времени выполнения) молча проваливается. Исправление: включите оба поля.
В-третьих, openclaw doctor --fix и config validate не загружают расширение Ollama. Поскольку они не распознают ollama-cloud как встроенного провайдера, они жалуются «необходимо объявить baseUrl», и doctor --fix удаляет весь ваш блок провайдера Ollama Cloud. Именно поэтому ручное исправление постоянно исчезало после перезапуска.
Исправление
Добавьте явный baseUrl: "https://ollama.com" (идентичен встроенному значению, без изменения поведения) в конфигурацию вашего провайдера. Это устраивает как валидатор, так и шлюз.
providers:
ollama-cloud:
baseUrl: "https://ollama.com"
models:
- id: deepseek-v4-pro:cloud
name: deepseek-v4-pro:cloud
- id: nemotron-3-ultra:cloud
name: nemotron-3-ultra:cloud
- id: minimax-m3:cloud
name: minimax-m3:cloud
Предупреждения
- Не запускайте
openclaw doctor --fix— он снова уничтожит ваш блок. Проверяйте вручную или пропустите doctor. - При добавлении других облачных моделей позже добавляйте их в оба места:
agents.defaults.modelsи список провайдеров с{id, name}. - Оставьте строку
baseUrl— это единственная защита от удаления doctor.
Пока обходной путь работает. Постоянное исправление потребует, чтобы команда doctor загружала расширения перед проверкой провайдеров — но это уже выше.
📖 Источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Создание пользовательской системы глоссария хинди с помощью Claude: от 76% до 92% точности за 10 месяцев
Инженер из Бангалора создал собственную систему глоссариев для Claude, повысив точность хинди-лексики с 76% до 92%. Наиболее эффективными оказались термины с примерами в контексте.

Использование ИИ для написания лучшего кода медленнее: рабочий процесс поиска ошибок
Nolan Lawson описывает рабочий процесс с использованием нескольких AI-агентов (Claude, Codex, Cursor Bugbot) для поиска и приоритизации багов в PR, улучшая качество кода в ущерб сырой скорости.

DeepSeek-V4-Flash W4A16+FP8 с MTP-самоспекуляцией: 85 ток/с на 2x RTX PRO 6000 Max-Q
DeepSeek-V4-Flash, квантованный до W4A16+FP8, достигает 85.52 ток/с при контексте 524k на 2× RTX PRO 6000 Max-Q с использованием модифицированной vLLM и доработанной головы MTP, по сравнению с базовыми 52.85 ток/с.

Как настроить суб-агентов с отдельными рабочими пространствами в OpenClaw
Решение от сообщества для конфигурации нескольких суб-агентов с изолированными workspace и разными моделями