Пользователь OpenClaw сообщает о значительных улучшениях после перехода на аутентификацию OpenAI OAuth с использованием GPT-4.
Переход на OAuth OpenAI с GPT-4 решил постоянные проблемы
Разработчик, использовавший OpenClaw с середины февраля, сообщил о значительных улучшениях после того, как наконец попробовал OAuth-подключение OpenAI. После закрытия своей учётной записи OpenAI Plus в конце прошлого года из-за разочарования в плохой производительности и сбоях в приложении ChatGPT, он экспериментировал с более дешёвыми моделями, такими как Kimi k2.5 и Minimax2.7, но получал неоднозначные результаты с частыми сбоями в конфигурации.
После особенно трудного дня с Kimi он открыл бесплатный пробный период OpenAI Plus и настроил GPT-4 в качестве основной модели с адаптивным мышлением. Разработчик сообщил, что его OpenClaw «мгновенно стал совершенно новой и лучшей машиной».
Конкретные достижения после перехода
Примерно за 4-5 часов работы с новой настройкой он выполнил:
- Стабилизацию системы cron
- Улучшения мониторинга запланированных заданий
- Исправления синхронизации календаря
- Автоматизацию работы с медиа из Airtable с отправкой писем об успехе
- Логику создания продуктов в Shopify, которая корректно учитывает статус запасов
- Настройку доступа к API Make для будущих проверок и аудитов
- Применение исправлений PATH ко всем скриптам cron (что, как сообщается, Kimi и Minimax были неспособны исправить)
Он также добился значительного прогресса в очистке/перестройке синхронизации CRM списка email, сопоставлении исходных таблиц, составлении логики сопоставления полей и подготовке к более безопасному развёртыванию только заполнения пропусков.
Технические детали и настройка
Сессия включала «сотни тысяч токенов контекста/работы» в сессии OpenAI с большим контекстом и множеством инструментов. Разработчик отметил, что задания cron снова работают, мониторинг работоспособности функционирует правильно, чат в Telegram остаётся стабильным, а шлюз больше не зависает и не завершает работу. Он также заметил, что «общая нагрузка на токены значительно снизилась по сравнению с другими моделями, которые я использовал».
Для своей настройки он теперь использует Kimi k2.5 (через Ollama Cloud, бесплатно от NVIDIA) в качестве модели мониторинга работоспособности, что он считает «большим улучшением по сравнению с haiku или gemini flash», хотя она не сработала в качестве основной модели. Его OpenClaw работает на виртуальной машине в базовой модели M2 Mac Mini, используемой для управления проектором событий на работе, с настройкой Tailscale и Chrome Desktop Remote для доступа, когда Telegram не работает.
Разработчик оценивает, что $20 в месяц для его случая использования станут значительным улучшением после того, как он потратил примерно $100 в феврале и марте на услуги Anthropic, Moonshot и Minimax.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Claude Opus 4.6 успешно создаёт код на Malbolge с помощью итеративной обратной связи
Разработчик использовал Claude Opus 4.6 для написания программы "Hello World" на Malbolge, эзотерическом языке программирования, реализовав цикл обратной связи, в котором ошибки компилятора возвращались ИИ до тех пор, пока код не проходил валидацию.
Настройка OpenClaw на 8-летнем Raspberry Pi с бюджетом $0.
Разработчик успешно настроил OpenClaw на старом Raspberry Pi 4 с 8 ГБ оперативной памяти, который работал круглосуточно в течение трёх недель с минимальными затратами. В настройку входят базовые навыки, такие как ClawHub, Notion, GOG, локальный Whisper и Nano Banana, а также система памяти, подобная человеческой, и пять агентов.
Создание продуктивной автономной системы машинного обучения для исследований с помощью Claude Code
Разработчик создал систему, в которой Claude Code выступает в роли автономного исследователя машинного обучения для табличных данных, проводя эксперименты в течение ночи с ограниченным редактированием файлов и изоляцией в Docker. Ключевые выводы включают блокировку редактируемых файлов, защиту пропускной способности экспериментов с помощью ограничений и реализацию постоянной памяти через структурированное логирование.
Claude Code доставляет готовую многопользовательскую игру из наполовину завершённого проекта.
Разработчик использовал Claude Code для завершения конкурентной игры-оценки под названием Closer, добавив многопользовательский режим в реальном времени через Supabase Realtime, систему рейтинга ELO, ежедневные испытания с процентильными рейтингами, панель аналитики поведения, клиентскую маршрутизацию и отслеживание калибровки уверенности.