Пользователь OpenClaw сообщает о значительных улучшениях после перехода на аутентификацию OpenAI OAuth с использованием GPT-4.

Переход на OAuth OpenAI с GPT-4 решил постоянные проблемы

Разработчик, использовавший OpenClaw с середины февраля, сообщил о значительных улучшениях после того, как наконец попробовал OAuth-подключение OpenAI. После закрытия своей учётной записи OpenAI Plus в конце прошлого года из-за разочарования в плохой производительности и сбоях в приложении ChatGPT, он экспериментировал с более дешёвыми моделями, такими как Kimi k2.5 и Minimax2.7, но получал неоднозначные результаты с частыми сбоями в конфигурации.

После особенно трудного дня с Kimi он открыл бесплатный пробный период OpenAI Plus и настроил GPT-4 в качестве основной модели с адаптивным мышлением. Разработчик сообщил, что его OpenClaw «мгновенно стал совершенно новой и лучшей машиной».

Конкретные достижения после перехода

Примерно за 4-5 часов работы с новой настройкой он выполнил:

• Стабилизацию системы cron
• Улучшения мониторинга запланированных заданий
• Исправления синхронизации календаря
• Автоматизацию работы с медиа из Airtable с отправкой писем об успехе
• Логику создания продуктов в Shopify, которая корректно учитывает статус запасов
• Настройку доступа к API Make для будущих проверок и аудитов
• Применение исправлений PATH ко всем скриптам cron (что, как сообщается, Kimi и Minimax были неспособны исправить)

Он также добился значительного прогресса в очистке/перестройке синхронизации CRM списка email, сопоставлении исходных таблиц, составлении логики сопоставления полей и подготовке к более безопасному развёртыванию только заполнения пропусков.

Технические детали и настройка

Сессия включала «сотни тысяч токенов контекста/работы» в сессии OpenAI с большим контекстом и множеством инструментов. Разработчик отметил, что задания cron снова работают, мониторинг работоспособности функционирует правильно, чат в Telegram остаётся стабильным, а шлюз больше не зависает и не завершает работу. Он также заметил, что «общая нагрузка на токены значительно снизилась по сравнению с другими моделями, которые я использовал».

Для своей настройки он теперь использует Kimi k2.5 (через Ollama Cloud, бесплатно от NVIDIA) в качестве модели мониторинга работоспособности, что он считает «большим улучшением по сравнению с haiku или gemini flash», хотя она не сработала в качестве основной модели. Его OpenClaw работает на виртуальной машине в базовой модели M2 Mac Mini, используемой для управления проектором событий на работе, с настройкой Tailscale и Chrome Desktop Remote для доступа, когда Telegram не работает.

Разработчик оценивает, что $20 в месяц для его случая использования станут значительным улучшением после того, как он потратил примерно $100 в феврале и марте на услуги Anthropic, Moonshot и Minimax.