Замена стандартной памяти OpenClaw на Redis и Qdrant для производственных мультиагентных систем

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 29 марта 2026 г.🔗 Source
Замена стандартной памяти OpenClaw на Redis и Qdrant для производственных мультиагентных систем
Ad

Масштабирование памяти OpenClaw для производственных многозадачных агентных систем

Разработчик, запускавший OpenClaw в производственной многозадачной системе на собственном VPS в течение двух месяцев, обнаружил, что стандартный слой памяти становится проблематичным при масштабировании. Хотя изначальный подход с Markdown и последующая память SQLite хорошо работают для локального использования, они не справляются с несколькими параллельно работающими агентами, сессиями, длящимися днями, и необходимостью агентов получать релевантный контекст из прошлой работы. Конкретные проблемы включали: отсутствие семантического поиска, невозможность обмена памятью между агентами и хаотичную параллельную запись.

Ad

Решение с архитектурой Redis + Qdrant

Разработчик перестроил систему памяти со следующей архитектурой:

  • Redis для горячего временного состояния: текущая задача, недавнее контекстное окно, кэш вызовов инструментов с TTL
  • Qdrant для постоянной векторной памяти: прошлые эпизоды, наблюдения, извлечённые знания
  • Три коллекции в Qdrant: agent_episodes, agent_observations, agent_knowledge
  • Обмен знаниями между агентами: эпизоды ограничены для каждого агента, в то время как знания доступны всем агентам
  • Ранжирование с временным затуханием: предотвращает загрязнение поиска устаревшими воспоминаниями
  • Redis pub/sub: используется для лёгкой передачи событий между агентами
  • Пакетное внедрение + асинхронные обновления Qdrant: предотвращает блокировку цикла агента на записи

Детали реализации

Разработчик задокументировал полную реализацию, включая архитектурные решения, обоснование конфигурации HNSW, класс управления памятью, как они интегрировались в цикл наблюдений и стратегию очистки/удаления. Для моделей внедрения они используют text-embedding-3-small и рассматривали возможность полностью локального использования nomic-embed-text, но пока в этом не было необходимости.

📖 Прочитать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Прокладывайте Claude Code через Ollama и сократите расходы на ~90%
Гайды

Прокладывайте Claude Code через Ollama и сократите расходы на ~90%

Совместите Claude Desktop с Claude Code на базе Ollama: стратегические задачи остаются на Anthropic, тяжелые задания выполняются на бесплатных открытых моделях, таких как Gemma, Qwen, DeepSeek. Включает готовый к копированию промпт, который автоматизирует ~98% настройки.

OpenClawRadar
Осваиваем навыки OpenClaw: пошаговое руководство
Гайды

Осваиваем навыки OpenClaw: пошаговое руководство

Раскройте полный потенциал OpenClaw с этим всесторонним руководством по созданию новых навыков. Узнайте ключевые стратегии для улучшения ваших проектов с помощью агентами ИИ-кодирования.

OpenClawRadar
Использование паттерна Диспетчер для снижения затрат на API Claude на 95%
Гайды

Использование паттерна Диспетчер для снижения затрат на API Claude на 95%

Разработчик сократил свои расходы на API Claude с $800–$2000/месяц до примерно $215/месяц, внедрив паттерн диспетчера, который делегирует тяжёлую работу в Claude Code CLI по подписке Claude Max, используя минимальное количество токенов API для оркестрации.

OpenClawRadar
OpenClaw 101: полное руководство по настройке для новых пользователей
Гайды

OpenClaw 101: полное руководство по настройке для новых пользователей

u/adamb0mbNZ