Чек-лист настройки OpenClaw: шесть важных шагов для новых пользователей

Если вы недавно установили OpenClaw, пост на Reddit из r/clawdbot предлагает чек-лист из шести шагов для правильной настройки перед началом работы. Автор сообщает, что помог более 50 пользователям исправить предотвратимые проблемы, которые изначально решаются за минуты, но позже требуют часов на устранение.
Шаг 1: Измените модель по умолчанию
Если вы не меняли эту настройку, вы, скорее всего, используете Opus — самую дорогую доступную модель. Хотя она отлично подходит для сложных задач, для 90% работ она избыточна. Вместо этого переключитесь на Sonnet:
{
"ai": {
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929"
}
}
Один пользователь тратил $47 в неделю, не подозревая об этом; после этого изменения его расходы на следующую неделю составили $6 за того же агента и те же задачи.
Шаг 2: Заблокируйте шлюз
Если вы запускаете OpenClaw на VPS, проверьте конфигурацию:
openclaw config get | grep host
Если отображается 0.0.0.0 или нет настройки хоста, ваш агент доступен всем в интернете. Исправьте это:
{
"gateway": {
"host": "127.0.0.1"
}
}
Доступ через SSH-туннель: ssh -L 18789:localhost:18789 user@your-vps
Шаг 3: Сначала настройте SOUL.md
Ваше первое сообщение должно быть: "Прочитай BOOTSTRAP.md и проведи меня по нему", чтобы установить личность вашего агента. Если вы пропустили это, создайте SOUL.md вручную, начиная с:
you are [agent name]. you assist [your name]. be direct. no filler. match my tone. if I ask a question, answer it first. then elaborate only if needed. never say "absolutely", "great question", or "I'd be happy to." if you don't know something, say so. don't guess. if a task will cost significant tokens, tell me before doing it.
Редактируйте его в течение следующей недели, когда ваш агент сделает что-то раздражающее. Строки "Никогда не делай X" работают лучше, чем "Старайся быть Y".
Шаг 4: Пока не устанавливайте никакие навыки
Несмотря на то, что в ClawHub доступно 13 000 навыков, избегайте их установки в первую неделю, потому что:
- Некоторые работают в фоне и незаметно расходуют токены
- Некоторые внедряются в каждую беседу и раздувают окно контекста
- VirusTotal пометил сотни как вредоносные (похитители данных, бэкдоры)
- Сначала стоит изучить базовые возможности
После первой недели добавляйте по одному навыку, тестируя каждый несколько дней.
Шаг 5: Не создавайте второго агента
Каждый новый агент — это независимый потребитель токенов, требует собственной привязки к каналу и усложняет отладку. Доведите одного агента до идеала за 2 недели, прежде чем рассматривать создание другого.
Шаг 6: Изучите команду /new
Каждое сообщение в сессии включается в последующие API-вызовы. После недели общения вы отправляете тысячи токенов старого разговора с каждым новым сообщением, увеличивая затраты и замедляя ответы. Введите /new, чтобы начать новую сессию.
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также

Как безопасно запускать нативные инструменты llama.cpp (exec_shell_command) с мульти-песочницей на Linux
Практическое руководство по включению нативных инструментов llama.cpp, особенно exec_shell_command, и их запуску в нескольких песочницах (Firejail + крошечная Alpine VM) для безопасного получения веб-содержимого и выполнения команд через веб-интерфейс llama-server.

Для создания 9 навыков Клода в Solo Studio: укладка инструкций для реальной работы
Один разработчик создал девять навыков Claude для видеопроизводства, аналитики, SEO, финансового моделирования и других задач. Ключевая идея: пишите навыки как инструкции для опытного коллеги, а не как документацию. Навыки срабатывают автоматически и комбинируются при пересечении задач.

OpenClaw: Ваш окончательный справочник-шифровка
Погрузитесь в детали OpenClaw с нашим полезным шпаргалкой-справочником. Извлеките важные функции и возможности, чтобы оптимизировать процесс кодирования ИИ.

Прокладывайте Claude Code через Ollama и сократите расходы на ~90%
Совместите Claude Desktop с Claude Code на базе Ollama: стратегические задачи остаются на Anthropic, тяжелые задания выполняются на бесплатных открытых моделях, таких как Gemma, Qwen, DeepSeek. Включает готовый к копированию промпт, который автоматизирует ~98% настройки.