Навык OpenClaw связывает агентов с интерфейсом Knods.io для создания рабочих процессов.
Разработчик создал навык OpenClaw, который напрямую подключает ИИ-агентов к пользовательскому интерфейсу Knods.io для рабочих процессов создания активов.
Текущие возможности
Навык позволяет агентам OpenClaw:
- Понимать структуру и функциональность интерфейса Knods.io
- Создавать рабочие процессы внутри платформы Knods
- Переключаться между конкретными агентами вместо использования встроенного агента Knods
Как показано в источнике, пользователи могут использовать брендовых агентов внутри интерфейса Knods. Видеодемонстрация показывает навык в действии: https://youtu.be/hRZeK0jo9OI?si=-C-b4PyRVxDWPGlS.
Технические детали
Навык был разработан с использованием:
- GPT-5.3 Codex для реализации навыка
- GPT-5.4 для агента, показанного в демонстрации
Разработчик отмечает иронию использования моделей GPT, несмотря на то, что он "в основном фанат Opus".
Будущая разработка
Запланированные следующие шаги включают:
- Создание headless-моста для работы агентов с нескольких платформ, включая Telegram, WhatsApp и TUI (терминальный пользовательский интерфейс)
- Интеграцию с другими навыками, такими как Meta Ads для автоматизации кампаний
- Включение полной автоматизации кампаний через Telegram
Навык в настоящее время доступен на ClawHub как работа в процессе.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Метод квантования JANG повышает производительность MLX для больших моделей
Новый метод квантизации под названием JANG позволяет запускать большие модели, такие как MiniMax-M2.5 и Qwen 3.5, на фреймворке Apple MLX с существенно лучшей производительностью, чем стандартная квантизация MLX, достигая скоростей, близких к нативным, при сохранении точности, сопоставимой с квантизациями более высокого битрейта.
Солитер: Открытая инфраструктура идентификации для ИИ-агентов
Solitaire — это проект с открытым исходным кодом, представляющий инфраструктуру идентификации для ИИ-агентов, который фокусируется на том, как агенты улучшают свои рабочие отношения с пользователями со временем, а не только на запоминании. Проект является локально-ориентированным, независимым от модели и доступен через pip install solitaire-ai.
Оверлей на рабочем столе в реальном времени для мониторинга лимитов использования кода Claude
Новый инструмент с открытым исходным кодом позволяет разработчикам в реальном времени отслеживать лимиты использования Claude Code с помощью настольного оверлея, избавляя от необходимости многократно вводить '/usage'.
Портирование Autoresearch от Karpathy на Apple Neural Engine для повышения производительности на ватт
Прототип объединяет проект автоисследований Андрея Карпати с обратно спроектированной производительностью Apple Neural Engine, стремясь к лучшей пропускной способности на ватт по сравнению с официальными API. Проект построен на существующих репозиториях GitHub и признаёт вклад нескольких разработчиков.