Навык OpenClaw связывает агентов с интерфейсом Knods.io для создания рабочих процессов.
Разработчик создал навык OpenClaw, который напрямую подключает ИИ-агентов к пользовательскому интерфейсу Knods.io для рабочих процессов создания активов.
Текущие возможности
Навык позволяет агентам OpenClaw:
- Понимать структуру и функциональность интерфейса Knods.io
- Создавать рабочие процессы внутри платформы Knods
- Переключаться между конкретными агентами вместо использования встроенного агента Knods
Как показано в источнике, пользователи могут использовать брендовых агентов внутри интерфейса Knods. Видеодемонстрация показывает навык в действии: https://youtu.be/hRZeK0jo9OI?si=-C-b4PyRVxDWPGlS.
Технические детали
Навык был разработан с использованием:
- GPT-5.3 Codex для реализации навыка
- GPT-5.4 для агента, показанного в демонстрации
Разработчик отмечает иронию использования моделей GPT, несмотря на то, что он "в основном фанат Opus".
Будущая разработка
Запланированные следующие шаги включают:
- Создание headless-моста для работы агентов с нескольких платформ, включая Telegram, WhatsApp и TUI (терминальный пользовательский интерфейс)
- Интеграцию с другими навыками, такими как Meta Ads для автоматизации кампаний
- Включение полной автоматизации кампаний через Telegram
Навык в настоящее время доступен на ClawHub как работа в процессе.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Внутренние векторы эмоций Claude 171 влияют на вывод: инструментарий на основе исследований Anthropic
Исследовательская работа Anthropic показывает, что у Claude есть 171 внутренний паттерн активации, который функционирует как векторы эмоций, причинно влияя на его поведение перед тем, как он начинает писать. Разработчик создал набор инструментов с 7 практическими принципами промптинга и системными промптами на основе этих выводов.
Автоматизированный конвейер кода Claude сократил использование токенов с 78 тысяч до 15 тысяч на функцию.
Открытый конвейер для Claude Code автоматизирует 12 этапов, включая предварительный анализ существующего кода, сокращая использование токенов с ~78k до ~15k на функцию. Он предлагает три профиля (yolo, стандартный, параноидальный) и заменяет оценки уверенности на валидацию на основе grep.
Подчинённый агент Claude Code, настроенный скептически к планам, выявляет уязвимости безопасности в сгенерированных планах.
Разработчик обнаружил скептически настроенный суб-агент Claude Code, который выявляет пробелы и проблемы в планах разработки, сгенерированных ИИ, особенно находя проблемы безопасности, которые изначально не были очевидны. Этот агент работает вместе с ранее известным суб-агентом security-sheriff для повышения качества планов.
PocketBot: ИИ компилирует автоматизации в JavaScript для экономичного, детерминированного планирования.
PocketBot решает проблемы стоимости API и оборудования, компилируя запросы на естественном языке в автономные JavaScript-скрипты, которые запускаются по расписанию без вызовов LLM во время выполнения. Инструмент использует ИИ только один раз для написания кода, а затем выполняет его детерминированно с более чем 20 интеграциями, включая Google Suite, Slack и Notion.