Навык OpenClaw связывает агентов с интерфейсом Knods.io для создания рабочих процессов.
Разработчик создал навык OpenClaw, который напрямую подключает ИИ-агентов к пользовательскому интерфейсу Knods.io для рабочих процессов создания активов.
Текущие возможности
Навык позволяет агентам OpenClaw:
- Понимать структуру и функциональность интерфейса Knods.io
- Создавать рабочие процессы внутри платформы Knods
- Переключаться между конкретными агентами вместо использования встроенного агента Knods
Как показано в источнике, пользователи могут использовать брендовых агентов внутри интерфейса Knods. Видеодемонстрация показывает навык в действии: https://youtu.be/hRZeK0jo9OI?si=-C-b4PyRVxDWPGlS.
Технические детали
Навык был разработан с использованием:
- GPT-5.3 Codex для реализации навыка
- GPT-5.4 для агента, показанного в демонстрации
Разработчик отмечает иронию использования моделей GPT, несмотря на то, что он "в основном фанат Opus".
Будущая разработка
Запланированные следующие шаги включают:
- Создание headless-моста для работы агентов с нескольких платформ, включая Telegram, WhatsApp и TUI (терминальный пользовательский интерфейс)
- Интеграцию с другими навыками, такими как Meta Ads для автоматизации кампаний
- Включение полной автоматизации кампаний через Telegram
Навык в настоящее время доступен на ClawHub как работа в процессе.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Токен-усилитель сокращает использование токенов веб-страниц для ИИ-агентов.
Разработчик обнаружил, что необработанный HTML из веб-запросов потребляет чрезмерное количество токенов в контексте ИИ-агента: страницы Yahoo Finance использовали 704 тыс. токенов. Применение Token Enhancer в качестве MCP-сервера сократило этот показатель до 2,6 тыс. токенов.
Дублёр: Обучаемый настольный агент, который осваивает задачи через демонстрацию
Understudy — это локально-ориентированная среда выполнения для настольных агентов, которая может управлять GUI-приложениями, браузерами, инструментами командной строки, файлами и обменом сообщениями в рамках одной сессии. Вы демонстрируете задачу один раз, система записывает видео с экрана и семантические события, извлекает намерение, а не координаты, и превращает это в повторно используемый навык.
Сессионный Сифон: Инструмент с открытым исходным кодом объединяет диалоги AI-агентов для программирования
Session Siphon — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который объединяет и индексирует историю диалогов от нескольких ИИ-агентов для программирования, работающих на разных платформах и устройствах. Разработчик создал его с помощью Claude, чтобы решить проблему отслеживания бесед на разных платформах.
Локальный конвейер перевода книг использует модели Qwen 32B и Mistral 24B с контекстуальной системой RAG
Разработчик создал полностью автоматизированный конвейер перевода книг из PDF в ePub с использованием восьми скриптов на Python, Marker для извлечения PDF, Qwen 32B для перевода с глобальным глоссарием и Mistral 24B для стилевой правки.