Трекер использования навыков OpenClaw: Отслеживайте, какие навыки вы действительно применяете

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 апреля 2026 г.🔗 Source
Трекер использования навыков OpenClaw: Отслеживайте, какие навыки вы действительно применяете
Ad

Разработчик создал инструмент для отслеживания базовой аналитики использования навыков OpenClaw, решая задачу мониторинга того, какие навыки фактически используются при их неявном вызове через естественный язык.

Ключевые возможности

Инструмент отслеживает количество вызовов навыков и предоставляет разбивку по использованию. Пример вывода показывает компактные данные, такие как:

навык: погода (37)
- агент: elon 26 | main 10 | tim 1
- канал: disc/el 26 | wa 6 | tim 2 | unknown 3
=====================================
навык: skill-vetter (12)
- агент: main 9 | tim 2 | elon 1
- канал: wa 7 | disc/el 3 | tim 1 | unknown 1
=====================================
навык: github (8)
- агент: elon 6 | main 1 | unknown 1
- канал: disc/el 6 | wa 1 | unknown 1

Текущие возможности включают:

  • Отслеживание количества вызовов навыков
  • Предоставление рейтинга популярных навыков по периодам: 1 день / 7 дней / 30 дней / всё время
  • Разбивку использования навыков по агентам и каналам (Discord, Telegram и т.д.)
  • Объединение данных использования из разных установок (например, MBP + Mac mini) при работе с распределённой настройкой сервера OpenClaw
Ad

Как это работает и ограничения

Текущий механизм увеличивает счётчики при чтении SKILL.md с некоторой дедупликацией, чтобы избежать повторного подсчёта. Из-за такого подхода некоторые фоновые навыки, особенно связанные с памятью, учитываются не совсем точно.

В некоторых случаях вы можете увидеть неизвестного агента или канал, если метаданные маршрутизации неполны.

Доступность

Инструмент доступен по адресу https://github.com/lucifinil/openclaw-skill-usage. Разработчик ищет отзывы от других пользователей OpenClaw или авторов навыков и готов дорабатывать инструмент на основе предложений.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Пиксельные Агенты: 24 Специализированных Агента Claude для Проверки Кода, Сайтов и Резюме
Инструменты

Пиксельные Агенты: 24 Специализированных Агента Claude для Проверки Кода, Сайтов и Резюме

Pixel Agents — это коллекция из 24 специализированных ИИ-агентов, созданных на основе API Claude Sonnet 4.6, каждый из которых обладает настроенной личностью и структурированным выводом в формате JSON. Система включает агентов для ревью кода, анализа сайтов, критики резюме и оценки стартапов, предоставляющих прямую обратную связь.

OpenClawRadar
Платформа NERF Open Source AI для инженерной безопасности искусственного интеллекта выходит в публичную бета-версию.
Инструменты

Платформа NERF Open Source AI для инженерной безопасности искусственного интеллекта выходит в публичную бета-версию.

NERF — это платформа с открытым исходным кодом для инженерной безопасности на основе ИИ и автономный агент для написания кода, который охватывает наступательные, оборонительные и приватные методы безопасности в 117 областях. Он включает 9 автоматически определяемых режимов работы, поддержку 26 провайдеров LLM и автоматизацию соответствия 39 стандартам.

OpenClawRadar
Логира: Аудит среды выполнения eBPF для запусков AI-агентов
Инструменты

Логира: Аудит среды выполнения eBPF для запусков AI-агентов

Logira — это инструмент командной строки для Linux, работающий только в режиме наблюдения. Он записывает события выполнения, файловые и сетевые события через eBPF во время запусков ИИ-агентов, с локальным хранилищем на каждый запуск в форматах JSONL и SQLite, а также со встроенными правилами обнаружения для доступа к учетным данным, изменений постоянства и подозрительных шаблонов.

OpenClawRadar
blend-ai: Новый сервис MCP для Blender в Claude Code
Инструменты

blend-ai: Новый сервис MCP для Blender в Claude Code

blend-ai — это новый сервис MCP для Blender, который позволяет Claude Code генерировать 3D-сцены. Пользователь сообщил, что он работает быстрее и лучше, чем blender-mcp, создав сцену запуска шаттла по референсным изображениям за 5 минут.

OpenClawRadar