12 шаблонов OpenClaw SOUL.md и STYLE.md с практическими уроками

Разработка шаблонов и ключевые выводы
Разработчик поделился опытом создания 12 шаблонов агентов OpenClaw, чтобы решить проблему трудоемкого процесса написания файлов SOUL.md с нуля для каждого нового агента. Он обнаружил, что агенты часто отвечали как обычные чат-боты, когда определения личности были недостаточно конкретными.
Библиотека шаблонов ClawKit
Разработчик создал набор шаблонов для распространенных сценариев использования, каждый из которых структурирован в соответствии с официальной спецификацией из 4 разделов: Основные истины, Границы, Атмосфера и Преемственность. Шаблоны охватывают этих 12 агентов:
- Агент «Нулевой входящий ящик»
- Партнер по ревью кода
- Контент-движок
- Представитель службы поддержки
- Аналитик исследований
- Помощник на встречах
- Агент по продажам
- Трекер личных финансов
- Менеджер социальных сетей
- Менеджер проектов
- Коуч по обучению
- Помощник на день запуска
Ключевые технические уроки
Разработчик выделил несколько критически важных инсайтов из создания этих шаблонов:
- Только SOUL.md недостаточно: Разработчик определил, что файлам SOUL.md требуются дополнительные файлы STYLE.md для определения того, как агент общается. STYLE.md должен включать шаблоны ответов, правила форматирования и конкретные «что делать и чего не делать» с примерами. Без STYLE.md агент понимает свою роль, но у него нет определенного голоса.
- Конкретность важнее общности: Расплывчатые инструкции, такие как «Будь полезным», оказались неэффективными. Конкретные указания, такие как «Составляй черновики ответов, но никогда не отправляй без одобрения», приводили к измеримым изменениям в поведении агента.
- Границы важнее личности: Определение того, что агент не будет делать, оказалось важнее для надежности, чем установление его общей «атмосферы» или черт личности.
- Шаблоны ответов как секретное оружие: Включение реальных примеров хороших ответов с конкретным форматированием в файл STYLE.md значительно улучшило качество вывода.
- Агентов выращивают, а не просто строят: Эффективные агенты требуют фазы обучения с реальным взаимодействием. Неидеальная начальная производительность представляет собой возможность для инженерии промптов, а не неудачу, и агентам нужно время, чтобы стать по-настоящему полезными.
В оригинальном посте содержатся полные шаблоны и предложение ответить на вопросы о написании эффективных файлов SOUL.md.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Сквозная трассировка стека LLM: от нажатия клавиши до потокового токена
Программист создал подробный документ, в котором отслеживается каждый уровень стека при отправке промпта в LLM, включая клиентский подсчёт токенов, сетевые протоколы, API-шлюзы, классификаторы безопасности, токенизацию, KV-кэш, конвейер выборки и механизмы потоковой передачи.

Исправление ошибок 'Navigate Unsupported' и ошибок плагинов браузера в самохостовом OpenClaw на Docker
Пошаговое исправление ошибок разрешений EACCES, отсутствия Playwright и бинарных файлов Chromium при самостоятельном размещении OpenClaw с Docker на VPS, например, Hostinger.

5 основных возможностей OpenClaw, доступных без установки навыков
Базовая установка OpenClaw может обрабатывать файловые операции, команды оболочки, веб-запросы, запланированные задачи и многошаговые рабочие процессы без дополнительных навыков, что снижает затраты на токены и сложность настройки.

Методология последовательного сравнительного анализа локальных и облачных языковых моделей
Разработчик делится методологией измерения, использующей последовательные запросы и оценку на основе правил, чтобы сравнить локальные модели (через llama.cpp, vLLM, Ollama) с облачными API (GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro) через единую конечную точку, такую как ZenMux.