12 шаблонов OpenClaw SOUL.md и STYLE.md с практическими уроками

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 февраля 2026 г.🔗 Source
12 шаблонов OpenClaw SOUL.md и STYLE.md с практическими уроками
Ad

Разработка шаблонов и ключевые выводы

Разработчик поделился опытом создания 12 шаблонов агентов OpenClaw, чтобы решить проблему трудоемкого процесса написания файлов SOUL.md с нуля для каждого нового агента. Он обнаружил, что агенты часто отвечали как обычные чат-боты, когда определения личности были недостаточно конкретными.

Библиотека шаблонов ClawKit

Разработчик создал набор шаблонов для распространенных сценариев использования, каждый из которых структурирован в соответствии с официальной спецификацией из 4 разделов: Основные истины, Границы, Атмосфера и Преемственность. Шаблоны охватывают этих 12 агентов:

  • Агент «Нулевой входящий ящик»
  • Партнер по ревью кода
  • Контент-движок
  • Представитель службы поддержки
  • Аналитик исследований
  • Помощник на встречах
  • Агент по продажам
  • Трекер личных финансов
  • Менеджер социальных сетей
  • Менеджер проектов
  • Коуч по обучению
  • Помощник на день запуска
Ad

Ключевые технические уроки

Разработчик выделил несколько критически важных инсайтов из создания этих шаблонов:

  • Только SOUL.md недостаточно: Разработчик определил, что файлам SOUL.md требуются дополнительные файлы STYLE.md для определения того, как агент общается. STYLE.md должен включать шаблоны ответов, правила форматирования и конкретные «что делать и чего не делать» с примерами. Без STYLE.md агент понимает свою роль, но у него нет определенного голоса.
  • Конкретность важнее общности: Расплывчатые инструкции, такие как «Будь полезным», оказались неэффективными. Конкретные указания, такие как «Составляй черновики ответов, но никогда не отправляй без одобрения», приводили к измеримым изменениям в поведении агента.
  • Границы важнее личности: Определение того, что агент не будет делать, оказалось важнее для надежности, чем установление его общей «атмосферы» или черт личности.
  • Шаблоны ответов как секретное оружие: Включение реальных примеров хороших ответов с конкретным форматированием в файл STYLE.md значительно улучшило качество вывода.
  • Агентов выращивают, а не просто строят: Эффективные агенты требуют фазы обучения с реальным взаимодействием. Неидеальная начальная производительность представляет собой возможность для инженерии промптов, а не неудачу, и агентам нужно время, чтобы стать по-настоящему полезными.

В оригинальном посте содержатся полные шаблоны и предложение ответить на вопросы о написании эффективных файлов SOUL.md.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Структура кода Claude, проверенная в нескольких реальных проектах
Гайды

Структура кода Claude, проверенная в нескольких реальных проектах

Разработчик делится настройкой Claude Code, которая выдержала 2-3 реальных проекта с несколькими навыками, MCP-серверами и агентами. Ключевые выводы включают использование CLAUDE MD для согласованности, разделение навыков по назначению, внедрение хуков и поддержание использования контекста ниже 60%.

OpenClawRadar
Крон-задачи против Heartbeat: Оптимизация использования токенов OpenClaw и согласованности выполнения
Гайды

Крон-задачи против Heartbeat: Оптимизация использования токенов OpenClaw и согласованности выполнения

Старший разработчик делится практическими советами по использованию Cron заданий вместо Heartbeat для снижения расхода токенов и повышения стабильности выполнения в OpenClaw, с конкретными примерами и методом shell-скрипта.

OpenClawRadar
Устранение неполадок OpenClaw: Минималистский метод сброса
Гайды

Устранение неполадок OpenClaw: Минималистский метод сброса

Пользователь Reddit делится пятишаговым методом исправления нестабильных настроек OpenClaw, включающим удаление всех навыков, переход на Claude Sonnet, очистку сессий, упрощение SOUL.md и тестирование с базовыми командами.

OpenClawRadar
Трехуровневая архитектура памяти для постоянного контекста агента OpenClaw
Гайды

Трехуровневая архитектура памяти для постоянного контекста агента OpenClaw

Разработчик создал трехслойную систему памяти на основе инфраструктуры OpenClaw, чтобы предотвратить запуск агентов без контекста в начале каждой сессии. Архитектура включает L1 (рабочие файлы, внедряемые на каждом шаге), L2 (семантический поиск по памяти) и L3 (справочные документы, открываемые по требованию).

OpenClawRadar