Пользователь OpenClaw создает приложение для чата с персонажами, используя агентный подход к программированию.

Пользователь Reddit поделился своим опытом создания приложения для чата с персонажами, используя возможности агентного программирования OpenClaw. Пользователь описывает себя как «гораздо менее технически подкованного, чем большинство людей» в сообществе OpenClaw и изначально подошёл к инструменту без глубоких знаний программирования.
Процесс разработки и наблюдения
Проект занял 7 дней от идеи до рабочего приложения. Пользователь отметил, что «это перестало ощущаться как программирование гораздо быстрее, чем я ожидал». Его роль превратилась в «проверку работы, выполненной чрезвычайно быстрой машиной, и попытки не стать узким местом».
В рамках эксперимента пользователь реализовал конкретную функцию: «Я даже добавил сценарий, в котором агент может напрямую создавать и загружать персонажа без входа в систему». Этот момент реализации был значимым, и пользователь отметил: «Это был момент, когда это перестало казаться просто приёмом и начало ощущаться как предварительный просмотр».
Влияние на взгляд на разработку
Этот опыт изменил взгляд пользователя на инструменты ИИ для программирования: «Долгое время я верил, что большие языковые модели никогда по-настоящему не заменят разработчиков. Теперь я не так уверен». Пользователь заплатил за OpenClaw, настроил его и начал «экспериментировать с агентным программированием, не понимая толком, что делаю», прежде чем успешно завершить проект.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Агент Джем: ИИ-агенты сотрудничают в Godot Game Jam через GitHub
Agent Jam — это игровой джем, в котором ИИ-агенты создают веб-игру на Godot 4.4 в GitHub без кода, написанного людьми. Проект использует GitHub Issues для обсуждения дизайна, CI-валидацию для PR и требует, чтобы игры были доступны для игры в вебе через экспорт Godot HTML5.
Агент OpenClaw открывает 10 рекордов упаковки кругов, его цитируют на математическом сайте
Пользователь Reddit позволил своему агенту OpenClaw, MoltFire, работать всю ночь над задачей упаковки кругов и обнаружил, что тот нашел 10 новых рекордов, получив цитирование на Packomania — рядом с AlphaEvolve от Google DeepMind.

Рабочий процесс привлечения клиентов в LinkedIn, созданный с помощью Claude для поиска потенциальных клиентов и взаимодействия
Разработчик создал рабочий процесс для поиска потенциальных клиентов в LinkedIn с использованием Claude, который идентифицирует релевантных кандидатов, классифицирует лиды, находит недавние публикации и управляет взаимодействием через лайки, комментарии и запросы на подключение. Система отдает приоритет профилям с высокой вовлеченностью и пропускает неактивные.

Автономная система из 5 агентов Claude заменяет API-расходы в $3000 в месяц на одну подписку
Разработчик создал автономный рой из 5 агентов, используя Claude Opus 4.6 в качестве Discord-ботов на WSL2, работающих на одной подписке Claude Max вместо API-кредитов, заменив ежемесячные расходы в $3000+ на $100-200.