Пользователь OpenClaw создает приложение для чата с персонажами, используя агентный подход к программированию.

Пользователь Reddit поделился своим опытом создания приложения для чата с персонажами, используя возможности агентного программирования OpenClaw. Пользователь описывает себя как «гораздо менее технически подкованного, чем большинство людей» в сообществе OpenClaw и изначально подошёл к инструменту без глубоких знаний программирования.
Процесс разработки и наблюдения
Проект занял 7 дней от идеи до рабочего приложения. Пользователь отметил, что «это перестало ощущаться как программирование гораздо быстрее, чем я ожидал». Его роль превратилась в «проверку работы, выполненной чрезвычайно быстрой машиной, и попытки не стать узким местом».
В рамках эксперимента пользователь реализовал конкретную функцию: «Я даже добавил сценарий, в котором агент может напрямую создавать и загружать персонажа без входа в систему». Этот момент реализации был значимым, и пользователь отметил: «Это был момент, когда это перестало казаться просто приёмом и начало ощущаться как предварительный просмотр».
Влияние на взгляд на разработку
Этот опыт изменил взгляд пользователя на инструменты ИИ для программирования: «Долгое время я верил, что большие языковые модели никогда по-настоящему не заменят разработчиков. Теперь я не так уверен». Пользователь заплатил за OpenClaw, настроил его и начал «экспериментировать с агентным программированием, не понимая толком, что делаю», прежде чем успешно завершить проект.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Левый взгляд на ИИ: инвалидность, хронические заболевания и класс
Шон Гёдекс утверждает, что большие языковые модели (LLM) служат левым ценностям, помогая людям с ограниченными возможностями, помогая пациентам с хроническими заболеваниями преодолевать бюрократические барьеры в медицине и обеспечивая классовое переключение кодов на бюрократический язык.

Анализ Claude Code Insights: ключевые выводы и рекомендации
Шестинедельный отчет о использовании Claude Code показывает, что итеративное уточнение доминирует в сессиях, а ключевые проблемы связаны с верификацией кода и подходами.

Непрограммист настраивает управляемую систему OpenClaw через MaxClaw на платформе MiniMax Agent.
Фриланс-маркетолог без технического бэкграунда успешно развернул ИИ-агента с помощью MaxClaw на платформе MiniMax Agent, избежав работы с Docker и управления API-ключами. Агент занимается ежедневным мониторингом конкурентов, создает черновики постов для соцсетей и составляет краткие содержания статей.

AI-агенты кодирования сталкиваются с проблемами на этапе развертывания: пользователь Cowork сталкивается с проблемами изолированной среды, разрешений и потери контекста
Разработчик, создающий приложение Next.js с помощью Cowork, сообщает, что ИИ-агент успешно написал код, но не смог выполнить развертывание — уперся в ограничения песочницы, проблемы с отправкой на GitHub и потерю контекста сессии.