Пользователь OpenClaw сталкивается с проблемами автоматизации AI-агента после успешной настройки конвейера Claude Code.

Успех Claude Code против разочарования в агенте OpenClaw

Пользователь на r/openclaw поделился своим опытом попытки автоматизировать воссоздание изображений с помощью nanobanana для клиентов своего маркетингового агентства. Они добились рабочего конвейера с Claude Code всего за один час, общаясь с моделью, предоставляя API-ключи и заставляя её запускать несколько тестов, использовать несколько инструментов для извлечения фонов и уточнять шаблонные запросы через визуальный анализ изображений.

Затем пользователь попытался обучить этому процессу ИИ-агента в своей настройке OpenClaw, работающего на Gemini 3.1 Pro. Агент проявил несколько проблем:

• Плохие логические способности
• Медленное время отклика
• Некорректные результаты
• Неспособность достичь тех же результатов, что и Claude Code, после почти дня попыток

Пользователь подозревает, что проблема может быть в выборе модели, конкретно упоминая, что «использование gem3.1 pro через vertex является проблемой». Они рассматривают два потенциальных решения: передать свой Claude Code агенту, чтобы он мог выполнять задачу так же быстро, как они, или полностью перейти на другую модель.

Этот случай подчеркивает распространённую проблему в рабочих процессах автоматизации ИИ: успешные результаты с одной моделью не всегда плавно переносятся на агентские реализации, особенно когда задействованы разные базовые модели.