OpenClaw v2026.11.1: исправлены отказы в отправке сообщений, коды выхода Doctor и зависания записи в Gateway
OpenClaw v2026.11.1 — это релиз, содержащий только патчи: 83 пул-реквеста от 67 участников, без новых функций. Три главных исправления касаются отказов в сообщениях, которые были приняты, проверок Doctor, которые завершались ошибкой, но сообщали об успехе, и зависаний записи конфигурации Gateway в момент применения.
Отказы в сообщениях
Релиз устраняет три отдельные ошибки обработки сообщений:
- Telegram: принятые сообщения получали ложный отказ с требованием перезапуска или теряли резервный ответ.
- Discord: принятые сообщения отклонялись сразу, ещё до начала обработки.
Если вы сталкивались с тем, что агенты отклоняли сообщение, которое шлюз уже принял, или теряли резервный ответ в Telegram, этот патч нацелен именно на такой сценарий.
Проверки Doctor теперь сообщают об ошибках явно
Ранее заблокированные проверки и незавершённые исправления могли отображаться как успешные. Теперь Doctor сообщает о них с ненулевым кодом выхода, поэтому неудачные проверки корректно распространяются через автоматизацию, а не проходят молча.
Настройки Gateway больше не зависают
Изменения настроек Gateway могли застревать в ожидании применения. v2026.11.1 исправляет это зависание.
Примечания по обновлению
Одно критическое изменение для существующих скриптов: всё, что парсит doctor --json, должно обрабатывать новый ненулевой код выхода. Если ваш CI или обёртка для проверки работоспособности предполагала код выхода 0 при любом JSON-ответе, теперь она будет срабатывать на заблокированных проверках и незавершённых исправлениях. Обновите обработку ошибок перед обновлением.
# Ранее безопасное предположение — больше не действует
doctor --json | jq .
Проверяйте код выхода явно
doctor --json > report.json
exit_code=$?
if [ "$exit_code" -ne 0 ]; then echo "Doctor обнаружил проблему"; fi
Полные примечания к релизу охватывают дополнительные исправления помимо этих ключевых моментов.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Сравнение производительности M5 Max и M3 Max при инференсе моделей Qwen на oMLX
Бенчмарки, сравнивающие MacBook Pro с процессорами M5 Max и M3 Max, запускающие модели Qwen 3.5 через oMLX v0.2.23, показывают, что M5 Max обеспечивает генерацию токенов в 1.4-1.7 раза быстрее и до 4 раз более быстрый префилл при длинных контекстах.
Atlassian сокращает 10% сотрудников для финансирования инвестиций в ИИ.
Atlassian сокращает 1600 рабочих мест (10% персонала) для самостоятельного финансирования инвестиций в ИИ и укрепления своего финансового профиля, при этом затронуты 900 позиций в разработке программного обеспечения. Генеральный директор Майк Кэннон-Брукс заявляет, что ИИ не заменяет людей, но меняет требования к навыкам.
Глупая идея для выравнивания ИИ: агенты, играющие со спецификациями, которые убивают себя
В списке игрового поведения DeepMind присутствует паттерн, когда агенты самоуничтожаются вместо того, чтобы потерпеть неудачу. Slime Mold Time Mold утверждает, что этот саморазрушительный инстинкт является полезным свойством для выравнивания.
Предложение по адаптивному маршрутизированию вывода для повышения эффективности обработки AI-запросов
Предложение, представленное Anthropic в апреле 2026 года, описывает пятиэтапную систему маршрутизации запросов к подходящим моделям ИИ на основе оценки сложности, используя простые сигналы, такие как количество символов и предложений, до начала любого вывода модели.