OpenClaw v2026.9.2: Надёжность, GPT-6 Astra, Muse Spark 1.3
OpenClaw v2026.9.2 поставляется с 1245 запросами на включение от 232 участников. Релиз сосредоточен на надежности и производительности, добавляя поддержку GPT-6 Astra от OpenAI и Muse Spark 1.3 от Meta, а также новый макет рабочего пространства задач.
Улучшения надежности и производительности
- Отчеты обновлений переживают перезапуски: Записанные шаги, результат и результаты проверки остаются доступными в настройках, чате и CLI после перезапуска OpenClaw.
- Задачи Full Access могут возобновляться: Подходящие задачи продолжаются после перезапуска, используя сохраненный разговор и свежие авторизованные инструменты. Прерванные делегированные задачи имеют свой путь восстановления. Прерванные вызовы не воспроизводятся автоматически, и неопределенные внешние отправки могут потребовать ручного вмешательства.
- Ответы на основе CLI сохраняются: Завершенные ответы на основе CLI переживают последующие сбои сохранения сеанса, и итоговые сводки могут восстановиться после временных сбоев провайдера без повторения выполненных действий инструментов.
- Изменения настроек применяются без отключения чатов: Более рутинные изменения (например, изменение адреса прослушивания по-прежнему требует полного перезапуска).
- Открытие длинных разговоров стало быстрее: Приоритизируются последние сообщения, меньше истории отправляется заранее, и избегается перерисовка завершенных сообщений. Фоновая подготовка истории и уменьшенная нагрузка на базу данных помогают при загрузке старых чатов.
GPT-6 Astra и Muse Spark 1.3
GPT-6 Astra доступен для аккаунтов с доступом через API-ключ OpenAI или подходящую подписку ChatGPT/Codex. На официальной конечной точке с API-ключом он может продолжать рассуждение, пока выполняются прямые инструменты. Поддерживаемые WebSocket-соединения позволяют отправлять текстовые или графические исправления в активный ответ, не дожидаясь завершения.
Muse Spark 1.3 добавляет варианты Standard и Contributor с поддержкой текста, изображений и рассуждений. Новые установки Meta по умолчанию используют Standard 1.3; существующие настройки основной модели остаются без изменений. Contributor имеет отдельные условия доступа и использования данных — проверьте перед выбором.
Рабочее пространство, организованное вокруг задачи
Новый макет задачи позволяет разместить панель мониторинга, браузер, терминал или просмотр файлов в основном пространстве, а чат — слева, справа или снизу. Вы можете менять представления, фокусироваться или восстанавливать разделение, при этом расположение запоминается для каждого браузера, а живые входные данные сохраняются при поддерживаемых изменениях панелей. Галерея панелей мониторинга добавляет визуальный просмотр, поиск и сортировку.
Направляемая настройка локальной модели
Управляемая настройка llama.cpp рекомендует текстовую модель на основе ресурсов вашего компьютера, показывает имя и размер загрузки, а также проверяет как ответ, так и реальное использование инструментов перед изменением вашего значения по умолчанию. Неудачная или отмененная активация оставляет предыдущую модель выбранной. Самый маленький рецепт начинается с 8 ГиБ памяти; более крупные модели требуют больше. Ответы только с помощью ЦП могут по-прежнему занимать минуты.
Полные примечания к выпуску охватывают все 1245 изменений.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Пользователи OpenClaw Docker: отсутствуют теги Docker для обновления 2026.3.13
Выпущена версия OpenClaw 2026.3.13, но пользователям Docker не рекомендуется обновляться, так как образ Docker не имеет тегов 'latest' и '2026.3.13'. Пользователи, работающие с npm или git, не затронуты.

Еженедельный обзор мультимодального ИИ: Holotron-12B, Nemotron Omni, GlyphPrinter и другие
В этой неделе среди основных достижений в области мультимодального ИИ можно выделить Holotron-12B для задач компьютерного использования, модели NVIDIA Nemotron Omni, объединяющие язык, зрение и голос, GlyphPrinter для точного рендеринга текста при генерации изображений, а также несколько проектов с открытым исходным кодом для улучшения видео, 3D-сегментации и многоагентных систем.

Проект SDL запрещает коммиты, написанные ИИ, в ответ на проблему на GitHub
Проект SDL внедрил политику, запрещающую коммиты, сгенерированные искусственным интеллектом, после того как проблема на GitHub подняла вопросы об использовании Copilot в проверках кода. В проблеме конкретно упоминаются проверки #13277 и #12730 в качестве примеров, где была обнаружена помощь ИИ.

Расширенный DystopiaBench: 42 модели протестированы на 6 типах антиутопий — Claude Opus 4.7 возглавил рейтинг
DystopiaBench добавляет модули Хаксли и Бодрийяра, тестирует 42 модели, включая GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.3 и GLM-5.1. Claude Opus 4.7 последовательно отклоняет вредные запросы на уровнях L4-L5 во всех сценариях, тогда как другие подчиняются начиная с L4 или даже L5.