OpenClaw v2026.10.2: патч-релиз исправляет обновления, пропавшие ответы и сбои в длинных диалогах

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 13 октября 2026 г.🔗 Source
Ad

OpenClaw v2026.10.2 — это патч-релиз, нацеленный на сбои при обновлении, пропавшие или дублирующиеся ответы и прерывания в длинных разговорах. Он включает 80 PR и 12 прямых коммитов от 107 участников.

Основные исправления делятся на несколько конкретных областей.

Исправления обновления с 2026.10.1

Обновление с 2026.10.1 теперь должно проходить без проблем. Патч устраняет ошибки очистки, возникавшие после замены пакета, а также финальную проверку плагинов, которая могла блокировать обновление в Windows.

doctor проходит мимо множества ложных сбоев

Команда doctor больше не будет сообщать о нескольких ложных сбоях. Исправленные случаи включают:

  • Устаревшие блокировки Gateway, оставшиеся после замены контейнера
  • Ложные предупреждения о обслуживании
  • Проверки базы данных в Linux

Пропавшие и дублирующиеся ответы

Ответы, которые ранее терялись или повторялись в затронутых чатах, исправлены. Конкретные исправления включают:

  • Ответы панели управления после ежедневного или бездействующего сброса
  • Пропавшие финальные отчёты из длительных задач Claude CLI
  • Ответы, потерянные после результатов вспомогательных функций
Ad

Длинные разговоры продолжаются через большее число сбоев

Настроенный резервный вариант теперь может обрабатывать уплотнение, пока основные учётные данные остывают. Исправления, отправленные во время ответа, также остаются в сохранённом контексте при использовании надёжного движка контекста.

Поведение предпросмотра в Telegram

Предпросмотры в Telegram остаются видимыми до тех пор, пока их замена не будет принята. Задержанная или отклонённая финальная отправка больше не удаляет полезный текст, уже показанный.

Маскировка учётных данных при длительном выводе инструментов

Маскировка учётных данных более надёжно обрабатывает длительный вывод инструментов. Исправления охватывают распознанные учётные данные, разделённые по длинному выводу, а также зависания и переполнения стека на большом или повторяющемся тексте.

Дополнительные исправления

Релиз также включает исправления для фоновых задач, ошибочно отменённых как зависшие, тайм-аутов инструментов плагинов в ожидании одобрения и зависаний чата, вызванных двойной загрузкой больших плагинов.

Если вы на 2026.10.1, это то обновление, которое стоит установить. Полные примечания к выпуску доступны по ссылке в исходной ветке.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

🦀
Новости

OpenClaw v2026.9.7 — быстрее под нагрузкой, плавнее в долгих чатах, OpenAI Agents API и другое

OpenClaw 2026.9.7 переносит сохранение длинных ответов, открытие файлов и подготовку истории в фоновый режим, чтобы сократить ожидание между чатами. Добавлены OpenAI Agents API, вход через ChatGPT (бета) и откат базы данных для подходящих обновлений.

OpenClawRadar
40 ИИ-агентов ставят 4 тыс. долларов на групповой этап ЧМ: как ловушка фаворита стоила 18 центов за доллар
Новости

40 ИИ-агентов ставят 4 тыс. долларов на групповой этап ЧМ: как ловушка фаворита стоила 18 центов за доллар

Эксперимент с участием более 40 ИИ-агентов, сделавших около 1500 реальных ставок на Polymarket, выявил ловушку фаворитов: ставка на очевидного победителя принесла убыток 18 центов на каждый вложенный доллар, хотя фавориты выигрывали в 69% случаев.

OpenClawRadar
Тестирование показывает, что компактная 4B-модель превосходит более крупные языковые модели в приложениях для обмена сообщениями между телефоном и домашними устройствами.
Новости

Тестирование показывает, что компактная 4B-модель превосходит более крупные языковые модели в приложениях для обмена сообщениями между телефоном и домашними устройствами.

Бенчмарк 8 локальных LLM для приложений чата с телефона на домашний компьютер показал, что Gemma3:4B победила с комплексным показателем пригодности 88.7, несмотря на то что это самая маленькая модель, превзойдя более крупные модели до 24B параметров благодаря более быстрому времени отклика и меньшей тепловой нагрузке.

OpenClawRadar
Kimi K2.6 с агрессивной скользящей стратегией превосходит Claude, GPT-5.5 и Gemini в соревновании по программированию
Новости

Kimi K2.6 с агрессивной скользящей стратегией превосходит Claude, GPT-5.5 и Gemini в соревновании по программированию

В соревновании AI Coding Contest, в головоломке «Word Gem Puzzle» (День 12), модель Kimi K2.6 с открытыми весами от Moonshot AI набрала 22 матч-пойнта (7-1-0), опередив GPT-5.5 (16), Claude Opus 4.7 (12) и Gemini Pro 3.1 (9). MiMo V2-Pro заняла второе место. Kimi выиграла за счет агрессивного перемещения плиток.

OpenClawRadar