Структура рабочего пространства OpenClaw и подход к саморазвитию от давнего пользователя

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 марта 2026 г.🔗 Source
Структура рабочего пространства OpenClaw и подход к саморазвитию от давнего пользователя
Ad

Основная структура рабочего пространства

Основное рабочее пространство пользователя находится по адресу C:\Users\sandm\clawd со следующей упрощённой структурой:

clawd/
├─ AGENTS.md
├─ SOUL.md
├─ USER.md
├─ MEMORY.md
├─ HEARTBEAT.md
├─ TOOLS.md
├─ SECURITY.md
├─ memory/
├─ skills/
├─ tools/
├─ projects/
├─ docs/
├─ logs/
├─ drafts/
├─ reports/
├─ research/
├─ secrets/
└─ agents/

Ключевые файлы разметки

Эти файлы разметки выполняют различные, не пересекающиеся функции:

  • SOUL.md — голос, позиция и стиль поведения
  • AGENTS.md — поведение при запуске, правила памяти и рабочие соглашения
  • USER.md — цели, предпочтения и контекст пользователя-человека
  • MEMORY.md — лёгкий указатель вместо огромного дампа памяти
  • HEARTBEAT.md — регулярные проверки и проактивное поведение
  • TOOLS.md — ссылки на локальные инструменты, интеграции и заметки о реальном использовании
  • SECURITY.md — жёсткие правила и осторожность при исходящих действиях
Ad

Ключевые уроки реализации

Подход к самоулучшению

Наиболее значимым открытием стало то, что OpenClaw становится значительно эффективнее, когда агенту разрешено улучшать собственную среду через:

  • Обновление собственной внутренней документации
  • Редактирование собственных рабочих файлов
  • Постепенное улучшение структуры подсказок и конфигураций
  • Создание собственных инструментов
  • Написание скриптов, упрощающих будущую работу
  • Документирование уроков, чтобы ошибки не повторялись

Это превращает рабочее пространство из статичной структуры подсказок в живую операционную систему, которую агент помогает поддерживать.

Управление памятью

Вместо одного огромного файла памяти пользователь реализовал:

  • MEMORY.md как указатель
  • memory/people/ для контекста, связанного с конкретными людьми
  • memory/projects/ для контекста, связанного с проектами
  • memory/decisions/ для важных решений
  • Ежедневные журналы как сырые записи

Система изначально загружает только указатель и углубляется при необходимости.

Развитие навыков

Ценные навыки связаны с реальной повторяющейся работой, такой как исследования, документация, календарь, электронная почта, Notion, рабочие процессы проектов, доступ к памяти и поддержка разработки. Тест для определения, должен ли навык существовать: «Заметил бы я, если бы этот навык исчез завтра?» Если нет, то это ещё не должно быть навыком.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Четыре специфичных для архитектуры aarch64 режима сбоя при запуске vLLM на Blackwell GB10 с CUDA 13.0
Гайды

Четыре специфичных для архитектуры aarch64 режима сбоя при запуске vLLM на Blackwell GB10 с CUDA 13.0

Разработчик столкнулся с четырьмя конкретными типами сбоев при настройке vLLM v0.7.1 с DeepSeek-R1-32B на системе Blackwell GB10 с архитектурой aarch64 и CUDA 13.0, включая несоответствия ABI и отсутствующие зависимости.

OpenClawRadar
Оптимизация затрат OpenClaw: пять настроек для непрерывного использования агента
Гайды

Оптимизация затрат OpenClaw: пять настроек для непрерывного использования агента

Разработчик, запустивший OpenClaw на Raspberry Pi в непрерывном режиме, определил пять настроек конфигурации, которые значительно снизили затраты на агента за счет оптимизации на стоимость, а не на стандартные возможности.

OpenClawRadar
Исправление удаленной автоматизации браузера с настройкой узла OpenClaw
Гайды

Исправление удаленной автоматизации браузера с настройкой узла OpenClaw

Используйте локальный узел OpenClaw, чтобы избежать головной боли с CDP/RDP — запускайте браузер видимым, сохраняйте свой IP и куки.

OpenClawRadar
Файлы CLAUDE.md часто организованы для разработчиков, а не для ИИ-моделей — вот почему это важно
Гайды

Файлы CLAUDE.md часто организованы для разработчиков, а не для ИИ-моделей — вот почему это важно

Файлы CLAUDE.md часто помещают жесткие правила в строку 47, после контекста и технологического стека. К тому времени, когда модель читает ограничения, она уже построила противоречивые предположения. Лучшая структура ставит жесткие правила на первое место.

OpenClawRadar