Структура рабочего пространства OpenClaw и подход к саморазвитию от давнего пользователя

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 марта 2026 г.🔗 Source
Структура рабочего пространства OpenClaw и подход к саморазвитию от давнего пользователя
Ad

Основная структура рабочего пространства

Основное рабочее пространство пользователя находится по адресу C:\Users\sandm\clawd со следующей упрощённой структурой:

clawd/
├─ AGENTS.md
├─ SOUL.md
├─ USER.md
├─ MEMORY.md
├─ HEARTBEAT.md
├─ TOOLS.md
├─ SECURITY.md
├─ memory/
├─ skills/
├─ tools/
├─ projects/
├─ docs/
├─ logs/
├─ drafts/
├─ reports/
├─ research/
├─ secrets/
└─ agents/

Ключевые файлы разметки

Эти файлы разметки выполняют различные, не пересекающиеся функции:

  • SOUL.md — голос, позиция и стиль поведения
  • AGENTS.md — поведение при запуске, правила памяти и рабочие соглашения
  • USER.md — цели, предпочтения и контекст пользователя-человека
  • MEMORY.md — лёгкий указатель вместо огромного дампа памяти
  • HEARTBEAT.md — регулярные проверки и проактивное поведение
  • TOOLS.md — ссылки на локальные инструменты, интеграции и заметки о реальном использовании
  • SECURITY.md — жёсткие правила и осторожность при исходящих действиях
Ad

Ключевые уроки реализации

Подход к самоулучшению

Наиболее значимым открытием стало то, что OpenClaw становится значительно эффективнее, когда агенту разрешено улучшать собственную среду через:

  • Обновление собственной внутренней документации
  • Редактирование собственных рабочих файлов
  • Постепенное улучшение структуры подсказок и конфигураций
  • Создание собственных инструментов
  • Написание скриптов, упрощающих будущую работу
  • Документирование уроков, чтобы ошибки не повторялись

Это превращает рабочее пространство из статичной структуры подсказок в живую операционную систему, которую агент помогает поддерживать.

Управление памятью

Вместо одного огромного файла памяти пользователь реализовал:

  • MEMORY.md как указатель
  • memory/people/ для контекста, связанного с конкретными людьми
  • memory/projects/ для контекста, связанного с проектами
  • memory/decisions/ для важных решений
  • Ежедневные журналы как сырые записи

Система изначально загружает только указатель и углубляется при необходимости.

Развитие навыков

Ценные навыки связаны с реальной повторяющейся работой, такой как исследования, документация, календарь, электронная почта, Notion, рабочие процессы проектов, доступ к памяти и поддержка разработки. Тест для определения, должен ли навык существовать: «Заметил бы я, если бы этот навык исчез завтра?» Если нет, то это ещё не должно быть навыком.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Практические стратегии кодирования ИИ, основанные на 1000 часах опыта
Гайды

Практические стратегии кодирования ИИ, основанные на 1000 часах опыта

В посте на Reddit описываются конкретные уровни промптов и стратегии рабочего процесса для эффективного использования AI-агентов в программировании, включая отношение к ИИ как к младшему разработчику, поэтапную реализацию и использование файлов с инструкциями.

OpenClawRadar
12 шаблонов OpenClaw SOUL.md и STYLE.md с практическими уроками
Гайды

12 шаблонов OpenClaw SOUL.md и STYLE.md с практическими уроками

Разработчик создал 12 шаблонов агентов OpenClaw для распространенных сценариев использования, каждый из которых соответствует официальной спецификации из 4 разделов, и выделил ключевые уроки, включая необходимость файла STYLE.md для определения шаблонов общения и важность конкретных границ по сравнению с расплывчатыми чертами личности.

OpenClawRadar
Как запускать агентов OpenClaw бесплатно с использованием облачных API или локальных моделей
Гайды

Как запускать агентов OpenClaw бесплатно с использованием облачных API или локальных моделей

Подробное руководство объясняет, как запускать агентов OpenClaw с нулевой стоимостью, используя бесплатные облачные тарифы от OpenRouter, Gemini и Groq, или запуская локальные модели через Ollama с конкретными советами по настройке, чтобы избежать распространённых ошибок.

OpenClawRadar
12GB VRAM 基准测试:在 RTX 4070 Super 上运行 Qwen 3.6 和 Gemma 4 模型
Гайды

12GB VRAM 基准测试:在 RTX 4070 Super 上运行 Qwen 3.6 和 Gemma 4 模型

Пользователь Reddit делится подробными бенчмарками скорости для Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.6-27B, Gemma 4 26B и Gemma 4 31B на 12 ГБ RTX 4070 Super с оптимизированными настройками llama.cpp.

OpenClawRadar