Структура рабочего пространства OpenClaw и подход к саморазвитию от давнего пользователя

Основная структура рабочего пространства
Основное рабочее пространство пользователя находится по адресу C:\Users\sandm\clawd со следующей упрощённой структурой:
clawd/ ├─ AGENTS.md ├─ SOUL.md ├─ USER.md ├─ MEMORY.md ├─ HEARTBEAT.md ├─ TOOLS.md ├─ SECURITY.md ├─ memory/ ├─ skills/ ├─ tools/ ├─ projects/ ├─ docs/ ├─ logs/ ├─ drafts/ ├─ reports/ ├─ research/ ├─ secrets/ └─ agents/
Ключевые файлы разметки
Эти файлы разметки выполняют различные, не пересекающиеся функции:
SOUL.md— голос, позиция и стиль поведенияAGENTS.md— поведение при запуске, правила памяти и рабочие соглашенияUSER.md— цели, предпочтения и контекст пользователя-человекаMEMORY.md— лёгкий указатель вместо огромного дампа памятиHEARTBEAT.md— регулярные проверки и проактивное поведениеTOOLS.md— ссылки на локальные инструменты, интеграции и заметки о реальном использованииSECURITY.md— жёсткие правила и осторожность при исходящих действиях
Ключевые уроки реализации
Подход к самоулучшению
Наиболее значимым открытием стало то, что OpenClaw становится значительно эффективнее, когда агенту разрешено улучшать собственную среду через:
- Обновление собственной внутренней документации
- Редактирование собственных рабочих файлов
- Постепенное улучшение структуры подсказок и конфигураций
- Создание собственных инструментов
- Написание скриптов, упрощающих будущую работу
- Документирование уроков, чтобы ошибки не повторялись
Это превращает рабочее пространство из статичной структуры подсказок в живую операционную систему, которую агент помогает поддерживать.
Управление памятью
Вместо одного огромного файла памяти пользователь реализовал:
MEMORY.mdкак указательmemory/people/для контекста, связанного с конкретными людьмиmemory/projects/для контекста, связанного с проектамиmemory/decisions/для важных решений- Ежедневные журналы как сырые записи
Система изначально загружает только указатель и углубляется при необходимости.
Развитие навыков
Ценные навыки связаны с реальной повторяющейся работой, такой как исследования, документация, календарь, электронная почта, Notion, рабочие процессы проектов, доступ к памяти и поддержка разработки. Тест для определения, должен ли навык существовать: «Заметил бы я, если бы этот навык исчез завтра?» Если нет, то это ещё не должно быть навыком.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

OpenClaw 102: Обновленные рекомендации по настройке для безопасности и эффективности
Пользователь Reddit делится обновленными рекомендациями по настройке OpenClaw, включая шифрование API-ключей с помощью скриптов Windows PowerShell, защиту от инъекций промптов в AGENTS.md, использование Tailscale для удаленного доступа и правила против зацикливания для предотвращения повторяющихся сбоев.

别再问该用哪个AI模型:将任务分流至Haiku、Sonnet和Opus层级
Используйте как минимум три модели в зависимости от типа задачи: уровень Haiku для чтения и обобщения, уровень Sonnet для написания кода и уровень Opus только для многофайловых рефакторингов и отладки. Один пользователь распределяет 40% запросов на дешёвые модели, 35% на средние, 25% на передовые, тратя около 30–40 долларов в месяц.

Запуск OpenClaw, ClawdBot и MoltBot с ограниченным бюджетом
Узнайте, как запускать OpenClaw, ClawdBot и MoltBot, не разоряя себя. Ознакомьтесь с советами по бюджету и бесплатными альтернативами, о которых говорили энтузиасты на r/clawdbot.

Создание API-эндпоинтов с помощью Claude: Практические уроки по инженерии промптов из проекта с 70+ эндпоинтами
Разработчик создал более 70 API-эндпоинтов для автоматизации LinkedIn, используя Claude для написания 80% кода, обнаружив, что подход к промптам как к контрактам с явными ограничениями работает лучше, чем инструкции на естественном языке для агентов, выполняющих действия.