Структура рабочего пространства OpenClaw и подход к саморазвитию от давнего пользователя

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 марта 2026 г.🔗 Source
Структура рабочего пространства OpenClaw и подход к саморазвитию от давнего пользователя
Ad

Основная структура рабочего пространства

Основное рабочее пространство пользователя находится по адресу C:\Users\sandm\clawd со следующей упрощённой структурой:

clawd/
├─ AGENTS.md
├─ SOUL.md
├─ USER.md
├─ MEMORY.md
├─ HEARTBEAT.md
├─ TOOLS.md
├─ SECURITY.md
├─ memory/
├─ skills/
├─ tools/
├─ projects/
├─ docs/
├─ logs/
├─ drafts/
├─ reports/
├─ research/
├─ secrets/
└─ agents/

Ключевые файлы разметки

Эти файлы разметки выполняют различные, не пересекающиеся функции:

  • SOUL.md — голос, позиция и стиль поведения
  • AGENTS.md — поведение при запуске, правила памяти и рабочие соглашения
  • USER.md — цели, предпочтения и контекст пользователя-человека
  • MEMORY.md — лёгкий указатель вместо огромного дампа памяти
  • HEARTBEAT.md — регулярные проверки и проактивное поведение
  • TOOLS.md — ссылки на локальные инструменты, интеграции и заметки о реальном использовании
  • SECURITY.md — жёсткие правила и осторожность при исходящих действиях
Ad

Ключевые уроки реализации

Подход к самоулучшению

Наиболее значимым открытием стало то, что OpenClaw становится значительно эффективнее, когда агенту разрешено улучшать собственную среду через:

  • Обновление собственной внутренней документации
  • Редактирование собственных рабочих файлов
  • Постепенное улучшение структуры подсказок и конфигураций
  • Создание собственных инструментов
  • Написание скриптов, упрощающих будущую работу
  • Документирование уроков, чтобы ошибки не повторялись

Это превращает рабочее пространство из статичной структуры подсказок в живую операционную систему, которую агент помогает поддерживать.

Управление памятью

Вместо одного огромного файла памяти пользователь реализовал:

  • MEMORY.md как указатель
  • memory/people/ для контекста, связанного с конкретными людьми
  • memory/projects/ для контекста, связанного с проектами
  • memory/decisions/ для важных решений
  • Ежедневные журналы как сырые записи

Система изначально загружает только указатель и углубляется при необходимости.

Развитие навыков

Ценные навыки связаны с реальной повторяющейся работой, такой как исследования, документация, календарь, электронная почта, Notion, рабочие процессы проектов, доступ к памяти и поддержка разработки. Тест для определения, должен ли навык существовать: «Заметил бы я, если бы этот навык исчез завтра?» Если нет, то это ещё не должно быть навыком.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

OpenClaw 102: Обновленные рекомендации по настройке для безопасности и эффективности
Гайды

OpenClaw 102: Обновленные рекомендации по настройке для безопасности и эффективности

Пользователь Reddit делится обновленными рекомендациями по настройке OpenClaw, включая шифрование API-ключей с помощью скриптов Windows PowerShell, защиту от инъекций промптов в AGENTS.md, использование Tailscale для удаленного доступа и правила против зацикливания для предотвращения повторяющихся сбоев.

OpenClawRadar
别再问该用哪个AI模型:将任务分流至Haiku、Sonnet和Opus层级
Гайды

别再问该用哪个AI模型:将任务分流至Haiku、Sonnet和Opus层级

Используйте как минимум три модели в зависимости от типа задачи: уровень Haiku для чтения и обобщения, уровень Sonnet для написания кода и уровень Opus только для многофайловых рефакторингов и отладки. Один пользователь распределяет 40% запросов на дешёвые модели, 35% на средние, 25% на передовые, тратя около 30–40 долларов в месяц.

OpenClawRadar
Запуск OpenClaw, ClawdBot и MoltBot с ограниченным бюджетом
Гайды

Запуск OpenClaw, ClawdBot и MoltBot с ограниченным бюджетом

Узнайте, как запускать OpenClaw, ClawdBot и MoltBot, не разоряя себя. Ознакомьтесь с советами по бюджету и бесплатными альтернативами, о которых говорили энтузиасты на r/clawdbot.

OpenClawRadar
Создание API-эндпоинтов с помощью Claude: Практические уроки по инженерии промптов из проекта с 70+ эндпоинтами
Гайды

Создание API-эндпоинтов с помощью Claude: Практические уроки по инженерии промптов из проекта с 70+ эндпоинтами

Разработчик создал более 70 API-эндпоинтов для автоматизации LinkedIn, используя Claude для написания 80% кода, обнаружив, что подход к промптам как к контрактам с явными ограничениями работает лучше, чем инструкции на естественном языке для агентов, выполняющих действия.

OpenClawRadar