OpenLobster: Самостоятельно размещаемый ИИ-агент на Go с потреблением памяти в 30 МБ

OpenLobster — это самодостаточный ИИ-ассистент, созданный как единый бинарный файл на Go, который не требует среды Python, node_modules или управления средой выполнения. Проект был создан для предоставления персонального ИИ-агента, который остаётся на локальном оборудовании и работает с любой моделью, которую использует пользователь.

Технические характеристики

Агент использует 30 МБ оперативной памяти при загрузке всех сервисов и имеет время холодного запуска 200 мс. Он работает на Raspberry Pi без проблем. Стек построен на Go + gqlgen для бэкенда и SolidJS + Vite для фронтенда, лицензирован под GPL-3.0.

Поддержка LLM

OpenLobster поддерживает несколько провайдеров LLM: OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter, Docker Model Runner или любые конечные точки, совместимые с OpenAI. Пользователи выбирают один в Настройках и могут менять его в любое время.

Система памяти

Память реализована как полноценная графовая база данных с двумя бэкендами: Neo4j для полных графовых запросов или локальный бэкенд GML-файлов для более простых настроек, не требующих запуска базы данных. Агент строит типизированные отношения по мере обучения, а не просто плоские текстовые дампы.

Многопользовательские функции

Многопользовательский функционал работает корректно: каждый человек получает свою историю разговоров, память и разрешения для инструментов. Пользователи могут общаться с одним агентом через Telegram и Discord, не видя контекст друг друга.

Возможности интеграции

• Интеграция MCP поддерживает полный поток Streamable HTTP + OAuth 2.1
• Матрица разрешений для каждого пользователя на инструмент
• Маркетплейс для интеграций в один клик
• Основные каналы: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, SMS (не плагины)

Текущий статус

Проект всё ещё находится в бета-версии, аудио/мультимодальные функции описаны как «сырые». Поддержка локальных моделей и низкое потребление ресурсов отмечены как надёжные функции.