OpenObscure: Открытый локальный брандмауэр конфиденциальности для ИИ-агентов
Что делает OpenObscure
OpenObscure — это открытый межсетевой экран для защиты приватности ИИ-агентов, работающий на устройстве и располагающийся между вашим ИИ-агентом и провайдером языковой модели. В отличие от инструментов, которые скрывают персональные данные, заменяя их заполнителями (что нарушает логику языковых моделей), OpenObscure использует FF1 Format-Preserving Encryption (AES-256) для шифрования персональных данных перед отправкой запроса с вашего устройства. Языковая модель получает реалистично выглядящий шифротекст с тем же форматом, но с поддельными значениями. При получении ответа значения автоматически расшифровываются до того, как их увидит ваш агент. Для интеграции достаточно изменить base_url на локальный прокси.
Ключевые особенности
- Обнаружение PII: Использует ансамбль regex + CRF + TinyBERT NER с полнотой 99,7% для более чем 15 типов персональных данных
- FF1/AES-256 FPE: Ключи хранятся в системном хранилище ключей, ничего не передаётся
- Когнитивный межсетевой экран: Сканирует каждый ответ языковой модели на предмет техник убеждения по 7 категориям с использованием словаря из 250 фраз + каскада TinyBERT, что соответствует требованиям Статьи 5 Закона ЕС об ИИ о запрещённых манипуляциях
- Обработка изображений: Сокрытие лиц (SCRFD + BlazeFace), очистка текста с OCR, фильтр NSFW
- Обработка голоса: Распознавание ключевых слов в транскриптах для триггерных фраз с персональными данными
- Поддержка платформ: Ядро на Rust, работает как sidecar Gateway на macOS/Linux/Windows или встраивается в iOS/Android через UniFFI Swift/Kotlin bindings
- Автоматическое определение аппаратного уровня: Режимы Full/Standard/Lite в зависимости от возможностей устройства
Технические детали
Проект лицензирован под MIT/Apache-2.0, не собирает телеметрию и не зависит от облачных сервисов. Разработан с помощью ИИ-ассистента Claude. Репозиторий доступен по адресу https://github.com/openobscure/openobscure, демо — https://youtu.be/wVy_6CIHT7A, а сайт — https://openobscure.ai.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
ClawCode: Чистая переписанная версия утекшего кода Claude на Rust
ClawCode — это чистая реализация исходного кода Claude Code, написанная на Rust. Проект появился после утечки исходного кода Claude Code от Anthropic и сравнивается с OpenCode по производительности при выполнении сквозных задач.
angular-grab: Инструмент для извлечения контекста компонентов Angular для AI-агентов
angular-grab — это инструмент только для разработчиков, который позволяет навести курсор на любой элемент интерфейса в сервере разработки Angular, нажать Cmd+C и скопировать полную трассировку стека компонентов с путями к файлам и HTML в буфер обмена для вставки в AI-агенты.
Clawpage: Инструмент для преобразования диалогов OpenClaw в статические веб-сайты
Разработчик создал Clawpage — инструмент, который преобразует историю сессий OpenClaw в статические веб-страницы для сохранения ценных бесед, включая обсуждения, исследования и процесс отладки. Инструмент доступен на GitHub.
80-строчный скрипт на Python использует Claude для автогенерации предложений внутренних ссылок, сокращая время линковки с 2 часов до 8 минут
Пользователь Reddit написал 80-строчный скрипт на Python, который передает черновик статьи и карту сайта в Claude и возвращает релевантные цели внутренних ссылок с предложенным анкорным текстом — сокращая время ручного проставления ссылок с 2 часов до 8 минут на статью.