OpenObscure: Открытый локальный брандмауэр конфиденциальности для ИИ-агентов
Что делает OpenObscure
OpenObscure — это открытый межсетевой экран для защиты приватности ИИ-агентов, работающий на устройстве и располагающийся между вашим ИИ-агентом и провайдером языковой модели. В отличие от инструментов, которые скрывают персональные данные, заменяя их заполнителями (что нарушает логику языковых моделей), OpenObscure использует FF1 Format-Preserving Encryption (AES-256) для шифрования персональных данных перед отправкой запроса с вашего устройства. Языковая модель получает реалистично выглядящий шифротекст с тем же форматом, но с поддельными значениями. При получении ответа значения автоматически расшифровываются до того, как их увидит ваш агент. Для интеграции достаточно изменить base_url на локальный прокси.
Ключевые особенности
- Обнаружение PII: Использует ансамбль regex + CRF + TinyBERT NER с полнотой 99,7% для более чем 15 типов персональных данных
- FF1/AES-256 FPE: Ключи хранятся в системном хранилище ключей, ничего не передаётся
- Когнитивный межсетевой экран: Сканирует каждый ответ языковой модели на предмет техник убеждения по 7 категориям с использованием словаря из 250 фраз + каскада TinyBERT, что соответствует требованиям Статьи 5 Закона ЕС об ИИ о запрещённых манипуляциях
- Обработка изображений: Сокрытие лиц (SCRFD + BlazeFace), очистка текста с OCR, фильтр NSFW
- Обработка голоса: Распознавание ключевых слов в транскриптах для триггерных фраз с персональными данными
- Поддержка платформ: Ядро на Rust, работает как sidecar Gateway на macOS/Linux/Windows или встраивается в iOS/Android через UniFFI Swift/Kotlin bindings
- Автоматическое определение аппаратного уровня: Режимы Full/Standard/Lite в зависимости от возможностей устройства
Технические детали
Проект лицензирован под MIT/Apache-2.0, не собирает телеметрию и не зависит от облачных сервисов. Разработан с помощью ИИ-ассистента Claude. Репозиторий доступен по адресу https://github.com/openobscure/openobscure, демо — https://youtu.be/wVy_6CIHT7A, а сайт — https://openobscure.ai.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
ShareMyClaudeMD: Инструмент преобразует файлы Markdown, созданные Claude, в доступные для общего доступа отрендеренные страницы
Разработчик создал sharemyclaudemd.com — бесплатный инструмент, который преобразует любой файл Markdown в живую, отрендеренную страницу с доступной для общего доступа ссылкой и QR-кодом. Инструмент решает проблему сложности обмена файлами Markdown, сгенерированными Claude, что часто требует от получателей открывать их в специальном редакторе или загружать на GitHub только для просмотра в отрендеренном виде.
Проверка структурных галлюцинаций с открытым исходным кодом для конвейеров ИИ-агентов
Новый инструмент с открытым исходным кодом предоставляет четыре супрессора для обнаружения структурных сбоев в конвейерах ИИ-агентов, включая проверку обоснованности, обнаружение инъекций в промпты, валидацию JSON и проверку ответов инструментов. Доступен как REST API и MCP-сервер с бесплатным тарифом 500 запросов/месяц.
Обновление AgentCrawl добавляет важные функции и улучшения для паука.
Последнее обновление AgentCrawl вводит такие функции, как соблюдение robots.txt, кэширование на диске, возможность возобновления обходов и извлечение структурированных метаданных, превращая его в более надежный инструмент, готовый к производственному использованию.
MCP-Loci: Сервер локальной постоянной памяти для Claude и совместимых с MCP ИИ
MCP-Loci — это сервер постоянной памяти, который решает проблему ограничения памяти на основе сессий у Claude с помощью пяти инструментов: запоминание, извлечение, забывание, синтез и проверка состояния. Он использует гибридный подход, сочетающий поиск по ключевым словам BM25 и семантические эмбеддинги для точного извлечения информации без необходимости использования API-ключей.