OpenUtter: Запрашивайте транскрипты Google Meet в реальном времени через OpenClaw

OpenUtter — это инструмент, который позволяет вашему агенту OpenClaw посещать встречи в Google Meet за вас. Он захватывает живую расшифровку и позволяет запрашивать её в реальном времени через текстовые сообщения.
Как это работает
Инструмент использует Playwright для запуска скрытого экземпляра Chromium, который присоединяется к Google Meet по пригласительной ссылке в качестве гостя или авторизованной учётной записи. Он внедряет MutationObserver в DOM Meet для захвата обновлений субтитров по мере их появления. Инструмент преобразует поэтапные обновления интерфейса в чистый лог-формат: [временная метка] Спикер: Текст. Этот лог транслируется в реальном времени через вашу шину событий OpenClaw.
Ключевые возможности
- Живые запросы: Во время встречи вы можете отправлять своему агенту OpenClaw вопросы вроде «о чём они сейчас говорят?». Агент извлекает последние 20 строк живой расшифровки и отправляет их обратно.
- Создание скриншотов: Отправка «Сделай скриншот» запускает захват всего экрана, который появляется в чате за несколько секунд.
- Поддержка нескольких мостов: Используйте флаг
--channelдля маршрутизации потока в настроенные мосты OpenClaw, включая Telegram, WhatsApp, Slack и Discord. - Интеграция с LLM: В источнике упоминается передача расшифровки суммаризатору на основе LLM, который отправляет задачи в Slack по окончании звонка.
Настройка
Для установки требуются две команды:
npx openutter
npx playwright-core install chromiumРепозиторий GitHub доступен по адресу https://github.com/sumansid/openutter.
Практическое применение
Этот подход позволяет следить за встречами, не присутствуя на них физически. Как описано в источнике: «Отправить сообщение „что они только что решили?“ спустя 30 минут после начала звонка, на котором вас нет, — это новый способ работы». Функция живых запросов, по-видимому, является наиболее часто используемой возможностью согласно пользователю.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

CRMy: Открытая CRM и движок контекста клиентов для OpenClaw
CRMy — это открытая CRM-система и механизм контекста клиентов, созданная специально для агентов OpenClaw. Она включает полный CLI, плагин OpenClaw с 12 CRM-инструментами, бэкенд на PostgreSQL и развертывание на собственном сервере двумя командами.

Слой маршрутизации контекста сокращает использование токенов кода Claude за счёт отслеживания обращаемых файлов.
Разработчик сэкономил примерно 80 долларов в месяц на использовании Claude Code, добавив слой маршрутизации контекста, который предотвращает повторное чтение одних и тех же файлов репозитория ИИ при последующих запросах. Инструмент отслеживает, какие файлы уже были доступны, чтобы сократить избыточное потребление токенов.

Многомодельный рабочий процесс проверки кода, упакованный как переиспользуемый навык
Многоразовый навык, который координирует несколько ИИ-моделей для проверки кода в PR и не-PR режимах, протестированный с OpenClaw и моделями, такими как GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6, Qwen 3.6 Plus и GLM-5.1.

NerfGuard: Классификатор, направляющий запросы кода на более дешевые модели, сокращая расходы в 3 раза
NerfGuard использует быстрый классификатор, направляющий запросы кодировочных агентов в самую дешевую модель с необходимой глубиной рассуждений, что позволяет получить в 3 раза больше использований за те же деньги. Включает оптимизацию токенов.