Орчино: Локальная система оркестрации мультиагентов для Windows с параллельной автоматизацией браузера и пользовательского интерфейса

Orchino — это локальная система оркестрации мультиагентов для Windows, которая обеспечивает параллельное выполнение задач в браузере и Windows, не мешая вашей текущей работе. Система работает через Windows UI Automation и чистый CDP (Chrome DevTools Protocol), никогда не затрагивая мышь, клавиатуру или фокус экрана, что позволяет вам продолжать работу во время её выполнения.
Ключевые детали
Разработчик продемонстрировал систему с помощью команды: «Найти наушники Sony на Flipkart и Amazon, отправить результаты по email, сохранить в Блокнот». Система выполнила эту задачу за 29,5 секунд, используя 4 агента с истинно параллельным выполнением (не последовательным).
Поток выполнения:
- Фаза 1 (параллельно): Browser Agent → Flipkart и Browser Agent → Amazon работают одновременно через отдельные сессии CDP
- Фаза 2 (параллельно, после Фазы 1): Browser Agent → Gmail и Windows Agent → Notepad работают одновременно
- Результаты из Фазы 1 автоматически передаются в Фазу 2
Архитектура
Система включает:
- Параллельную оркестрацию с графами зависимостей (fan-out, fan-in, последовательные, независимые — на основе декомпозиции цели)
- Цикл OODA на агента (~1,2–1,9 с за итерацию, включая вызов LLM)
- 5 агентов с ограниченной областью: Browser, Windows, File, Terminal, System Settings
- Память Blackboard + SQLite + ChromaDB
- Агенты работают локально, LLM через Cerebras
Проект был создан одним студентом последнего курса компьютерных наук за 6 месяцев.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Навыки Claude для имитации среды дизайн-студии
Дизайнер делится двумя навыками для Claude: один имитирует работу в студии с коллегами и методами дизайна, другой добавляет «строгую игру» для творчества.

Bifrost LLM Gateway: 11 микросекунд накладных расходов, единый бинарный файл на Go
Bifrost — это открытый прокси для LLM, написанный на Go, который маршрутизирует запросы к OpenAI, Anthropic, Azure и Bedrock с накладными расходами в 11 микросекунд на запрос, обрабатывая 5 000 RPS на VPS за $20 в месяц.

Обход изоляции песочницы NemoClaw для локального агента Nemotron 9B
Разработчик обошёл изоляцию песочницы NemoClaw, чтобы запустить полностью локального агента с использованием Nemotron 9B и вызовом инструментов на одной видеокарте RTX 5090. Подход включал настройку iptables, пользовательский TCP-ретранслятор и перевод вызовов инструментов в реальном времени.

FlowBoard v5: Рабочее пространство проекта, где работают ваши ИИ-агенты
FlowBoard v5 — это рабочее пространство для проектов на React для ИИ-агентов. Оно включает хранилище задач на основе событий (SQLite), поддержку нескольких агентов, цикл от идеи до спецификации и модульные виджеты обзора.