Орчино: Локальная система оркестрации мультиагентов для Windows с параллельной автоматизацией браузера и пользовательского интерфейса
Orchino — это локальная система оркестрации мультиагентов для Windows, которая обеспечивает параллельное выполнение задач в браузере и Windows, не мешая вашей текущей работе. Система работает через Windows UI Automation и чистый CDP (Chrome DevTools Protocol), никогда не затрагивая мышь, клавиатуру или фокус экрана, что позволяет вам продолжать работу во время её выполнения.
Ключевые детали
Разработчик продемонстрировал систему с помощью команды: «Найти наушники Sony на Flipkart и Amazon, отправить результаты по email, сохранить в Блокнот». Система выполнила эту задачу за 29,5 секунд, используя 4 агента с истинно параллельным выполнением (не последовательным).
Поток выполнения:
- Фаза 1 (параллельно): Browser Agent → Flipkart и Browser Agent → Amazon работают одновременно через отдельные сессии CDP
- Фаза 2 (параллельно, после Фазы 1): Browser Agent → Gmail и Windows Agent → Notepad работают одновременно
- Результаты из Фазы 1 автоматически передаются в Фазу 2
Архитектура
Система включает:
- Параллельную оркестрацию с графами зависимостей (fan-out, fan-in, последовательные, независимые — на основе декомпозиции цели)
- Цикл OODA на агента (~1,2–1,9 с за итерацию, включая вызов LLM)
- 5 агентов с ограниченной областью: Browser, Windows, File, Terminal, System Settings
- Память Blackboard + SQLite + ChromaDB
- Агенты работают локально, LLM через Cerebras
Проект был создан одним студентом последнего курса компьютерных наук за 6 месяцев.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Клод исправляет и отлаживает собственную ошибку в сервере файловой системы MCP, связанную с UNC-путями в Windows.
Разработчик использовал Claude Opus для диагностики и исправления ошибки в MCP Filesystem Server, где пути к сетевым ресурсам UNC в Windows не работали для операций с подкаталогами. Исправление решает проблему с проверкой путей, которая препятствовала доступу к файлам и папкам внутри сетевых ресурсов UNC.
SymDex: Открытый MCP-индексатор кода сокращает потребление токенов ИИ-агентами
SymDex — это инструмент с открытым исходным кодом для индексирования кода по протоколу MCP. Он предварительно индексирует базы кода, чтобы помочь AI-агентам для программирования находить функции и классы без чтения целых файлов, что, согласно тестам разработчика, сокращает использование токенов примерно на 97% за один поиск.
Разработчик создает приложение LibraHQ для решения проблемы памяти ИИ-агентов.
Разработчик создал LibraHQ — бесплатное приложение для заметок, которое служит общим слоем памяти между чат-ботами и агентами программирования. Приложение записывает важные заметки и решения из чатов и сохраняет их для будущих сессий, решая проблему забывчивости ИИ-агентов о ранее принятых решениях.
Dirac: Агент с открытым исходным кодом лидирует в TerminalBench с результатом 65.2%, дешевле и открыт
Dirac, агент для программирования с открытым исходным кодом, набрал 65,2% в TerminalBench 2.0 для gemini-3-flash-preview, обойдя базовый показатель Google (47,6%) и лучшего закрытого агента Junie CLI (64,3%). Он также снижает затраты на API на 64,8% по сравнению с конкурентами.