Орлой: Декларативная среда исполнения для оркестрации мультиагентных ИИ-систем

Что делает Orloj

Orloj — это среда выполнения для оркестрации мультиагентных ИИ-систем с лицензией Apache 2.0. Вы объявляете агентов, инструменты, политики и рабочие процессы в декларативных YAML-манифестах, а Orloj обеспечивает планирование, выполнение, управление и надежность. Создатели разработали его, потому что запуск ИИ-агентов в производстве сегодня напоминает запуск контейнеров до появления Kubernetes: импровизированные скрипты, отсутствие управления, отсутствие наблюдаемости и стандартного способа управления флотами агентов.

Ключевые возможности

• Агенты-как-код: Определяйте агентов в YAML с указанием их модели, инструментов, разрешений и лимитов выполнения.
• Топологии оркестрации: Объединяйте агентов в направленные графы — конвейеры, иерархии или циклы роя.
• Применение управления: AgentPolicy, AgentRole и ToolPermission оцениваются встроенно во время выполнения перед каждым ходом агента и вызовом инструмента. Несанкционированные действия блокируются с структурированными ошибками и журналами аудита.
• Контроль политик: Устанавливайте бюджет токенов на запуск, разрешайте модели, блокируйте определенные инструменты и ограничивайте политики отдельными агентными системами.
• Надежность для производства: Владение задачами на основе аренды, ограниченная экспоненциальная повторная попытка с джиттером, идемпотентное воспроизведение и обработка недоставленных сообщений.
• Планирование: Поддерживает триггеры cron и создание задач по веб-хукам.
• Изоляция инструментов: Настраивайте для каждого инструмента в зависимости от уровня риска — прямое, изолированное, контейнерное или WASM-выполнение.
• Нативная поддержка MCP: Регистрируйте MCP-серверы (stdio или HTTP), автоматически обнаруживайте инструменты и применяйте политики управления.

Архитектура

Система использует разделение на сервер/рабочий процесс:

• Сервер orlojd: Размещает API, хранилище ресурсов (в памяти для разработки, Postgres для производства) и планировщик задач.
• Экземпляры orlojworker: Запрашивают и выполняют задачи, маршрутизируют запросы моделей через шлюз (OpenAI, Anthropic, Ollama и т.д.) и запускают инструменты в настраиваемой изоляции.

Для локальной разработки запускайте всё в одном процессе с помощью: orlojd --embedded-worker --storage-backend=memory.

Начало работы

Скачайте orlojd (сервер) и orlojctl (CLI) из GitHub Releases, распакуйте их и запустите:

# Запустите сервер со встроенным рабочим процессом
./orlojd --storage-backend=memory --task-execution-mode=sequential --embedded-worker

Откройте http://127.0.0.1:8080/ для веб-консоли, затем примените стартовый шаблон:

# Примените стартовый шаблон (конвейер: планировщик -> исследование -> писатель)
./orlojctl apply -f examples/blueprints/pipeline/
# Проверьте результат
./orlojctl get task bp-pipeline-task

Включены три стартовых шаблона: конвейер, иерархический и цикл роя. Команда создает шаблоны для операционных рабочих процессов, таких как сортировка инцидентов, сбор доказательств соответствия, конвейеры расследования CVE и аудит ротации секретов.

Текущий статус

Это версия v0.1.0 с активной разработкой. Дорожная карта включает размещенное облако, упаковку для соответствия и многое другое. Полная среда выполнения уже доступна с открытым исходным кодом.