osu-mcp: MCP-сервер, позволяющий Клоду анализировать вашу статистику osu! на простом английском

osu-mcp — это MCP-сервер, который позволяет Claude Desktop (или любому MCP-клиенту) взаимодействовать с osu! API v2. Теперь он опубликован в официальном реестре MCP как io.github.Osyanne/osu-mcp. Репозиторий: github.com/Osyanne/osu-mcp, пакет PyPI: osu-mcp (лицензия MIT, PR приветствуются).
Что он делает — 12 инструментов
- Профили игроков + история очков (лучшие / недавние / #1)
- Поиск карт с фильтрами (BPM, сложность, длина, статус)
- Рейтинги pp по миру и странам
- Таблицы лидеров для конкретных карт с фильтром по модам
- Новости + сезонные фоны
Реальная демонстрация на аккаунте автора
Claude задали вопрос: «Покажи мои топ-10 игр, а затем сравни меня с топ-5 игроками из Эквадора.»
Claude извлёк лучшие игры (например, 208.88 pp Dear My Friend DT, 206.33 pp happy*lucky DT), загрузил рейтинг Эквадора и вычислил эффективность pp на игру для всех трёх игроков. Вывод: точность автора (98,18%) идентична точности игрока №1 в Эквадоре — разрыв в объёме, а не в навыке. Расчёт, который, по словам автора, он никогда бы не сделал вручную.
Инструкция по установке
uv tool install osu-mcp
Создайте OAuth-приложение на https://osu.ppy.sh/home/account/edit (нажмите «New OAuth Application», оставьте callback пустым), затем добавьте в claude_desktop_config.json:
"osu": {
"command": "uvx",
"args": ["osu-mcp"],
"env": { "OSU_CLIENT_ID": "...", "OSU_CLIENT_SECRET": "..." }
}
Перезапустите Claude. Готово.
Для кого это
Для игроков в osu! и аналитиков данных, которые хотят получать разбор своей производительности с помощью ИИ, не копаясь вручную в ответах API.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Кэдди: Альтернатива OpenClaw на основе Slack запускается на следующей неделе
Caddie — это версия OpenClaw на базе Slack, которая не требует локальной установки или настройки MCP. Пользователи авторизуют её через Slack App Directory за 60 секунд, а затем вводят команды для автоматизации задач в Gmail, LinkedIn, CRM, календаре и более чем 100 других инструментах.

PhAIL Benchmark Проверяет Модели VLA на Реальных Задачах Складских Роботов
PhAIL — это бенчмарк для реальных роботов, который тестирует четыре модели «зрение-язык-действие» на задаче подбора заказов из ящика в ящик с использованием робота Franka FR3. Лучшая модель показала результат 64 единицы в час, в то время как при телеуправлении человеком достигается 330 ед./ч, а при ручной работе человека — более 1300 ед./ч.

Каскадный граф: Интерактивная карта энергетических ограничений ИИ и узких мест в цепочке поставок
Каскадный граф — это направленный граф знаний физической экономики, отображающий 405 узлов (драйверы, узкие места, географии, тикеры), соединённых 597 обоснованными рёбрами, чтобы проследить, как структурное давление каскадно распространяется от ограничений энергии и физики до инвестируемых активов.

Навык Claude позволяет осуществлять детальные настройки личности с использованием количественных переменных.
Новый навык Claude позволяет разработчикам вносить количественные корректировки по 32 группам личностных черт, охватывающим 120 переменных, определённых Claude, с групповыми профилями, показывающими такие метрики, как Многословность (60), Доброжелательность (55) и Сарказм & Резкость (17). Навык сохраняется между диалогами и включает команду publish для пользовательских инструкций.