Открытый исходный код для параллельных AI-агентов кодирования с человеческим шлюзом

Пользователь Reddit опубликовал определение навыка (файл в формате Markdown) с открытым исходным кодом для запуска параллельных ИИ-агентов кодирования с контролем человека перед выходом в production. Навык предназначен для разработчиков, использующих Claude Code, Codex, Cursor или любую LLM, способную читать Markdown. Он решает проблему пост-параллельного слияния: как проверить несколько функций вместе, выполнить дымовые тесты и гарантировать, что ничего не попадет в production без явного одобрения.

Как это работает

Три агента работают одновременно, каждый в своем git worktree для избежания конфликтов. Навык автоматизирует полный конвейер:

• Параллельные работники — каждый агент работает над отдельной веткой функции.
• Интеграционная ветка — все ветки функций сливаются в интеграционную ветку для совместной проверки.
• Проверка типов/сборки — запускает проверку типов и этапы сборки на интеграционной ветке.
• Дымовые тесты времени выполнения — выполняет быстрый набор дымовых тестов.
• Продвижение на стейджинг — если дымовые тесты пройдены, продвигает на стейджинг.
• Жесткий контроль человека — требуется ручное одобрение перед слиянием в main.

Каждая функция использует слияние --no-ff, чтобы отдельные функции можно было откатить без влияния на другие.

Установка

Чтобы установить, вставьте этот промпт в вашу LLM:

Read the SKILL.md file from https://github.com/knods-io/parallel-agents-skill and adapt it to our project. Keep the core flow and the mythological worker names, but tailor everything to how we actually work. Then install it as a skill in this project.

Репозиторий находится по адресу github.com/knods-io/parallel-agents-skill. Это не библиотека и не пакет — просто файл Markdown, который вы даете вашей LLM. Автор просит обратную связь: чего не хватает, что сломается в других конфигурациях и что бы изменили другие.

Для кого это

Разработчики, использующие Claude Code или аналогичные ИИ-агенты кодирования, которые хотят масштабировать разработку функций с помощью параллельных агентов, сохраняя проверки безопасности перед развертыванием в production.