Разработчик делится инструментом для работы с координатами PDF для интеграции с ИИ
Проблема: Позиционирование подписей в PDF в HR-системе
Разработчик, создающий HR-систему, столкнулся с конкретной технической проблемой: он не мог добиться, чтобы подписи отображались как изображения в PDF-файлах в правильных местах. Система была разработана так, чтобы новые сотрудники заполняли формы I-9 и W-4 по ссылкам, отправляемым администраторами, при этом подписи необходимо было "вживлять" в сгенерированные PDF-файлы в точных позициях.
Решение: Создать небольшой прототипный проект
После безуспешных попыток решить проблему только промптами, разработчик создал отдельный небольшой проект с конкретной функциональностью:
- Загрузить PDF и отобразить его в браузере
- Кликать по местам внутри PDF, чтобы получать координаты X,Y
- Сохранять позиции кликов, чтобы обнаруживать координаты важных точек в нескольких PDF-файлах
- Расширить приложение для вставки изображений в обнаруженные местоположения
Подход к интеграции с ИИ
Как только небольшой прототипный проект заработал, разработчик загрузил его в свой основной проект и поручил ИИ "украсть идею и интегрировать её". Этот подход сработал с первой попытки после того, как прототип был показан ИИ.
Инсайт о рабочем процессе разработки
Рабочий процесс разработчика включал минимальное прямое изучение кода: "Я ни разу не смотрел на код, кроме как при попытке отладить определённые проблемы". Аутентификация и безопасность были протестированы с помощью сквозного тестирования и сканирования агентами безопасности до того, как возникла эта проблема с PDF.
Ключевой вывод: Столкнувшись с большой проблемой в крупном проекте, создайте небольшой, сфокусированный проект для решения этой конкретной задачи, добейтесь его работы в качестве прототипа, а затем покажите его вашему ИИ-агенту для программирования для интеграции в основной проект.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Тестирование конвейера RAG показывает, что стоимость за токен — не лучший критерий для выбора модели.
Разработчик протестировал Claude Haiku 4.5, Amazon Nova Pro и Amazon Nova Lite на идентичных RAG-пайплайнах с реальными запросами и обнаружил, что самая дешёвая модель на токен выдавала наименее полезные ответы, что в итоге обходилось дороже за полезный ответ.
Пользователь OpenClaw развивает навыки суммирования банковских выписок и отчетов по кредитным картам.
Новый пользователь OpenClaw самостоятельно разместил инструмент на защищённом сервере и использовал его для разработки двух пользовательских навыков: один для обобщения и категоризации банковских выписок, а другой — для обобщения выписок по кредитным картам с категоризацией и обнаружением разрывов. Навыки автоматически генерируют отчёты при появлении новых выписок и отправляют уведомления в Telegram.
Автоматизированный конвейер разработки ИИ с 11 контрольными точками качества и профилями уверенности
Разработчик создал конвейер на базе ИИ с 11 автоматизированными контрольными точками качества, который работает от начала до конца без ручных утверждений, используя профили уверенности, автоматическое восстановление и кэширование для автономной обработки проектирования, планирования, сборки, тестирования и проверок безопасности, сокращая использование токенов на 60–84%.
Создание помощника по продажам за $20 в месяц с помощью OpenClaw
Разработчик создал систему продаж на основе OpenClaw, которая отслеживает электронную почту для поиска потенциальных клиентов, исследует перспективы, пишет персонализированные письма для привлечения и готовит краткие материалы для встреч. Система работает на Mac Mini, а затраты на API составляют 20–35 долларов в месяц.