Разработчик делится инструментом для работы с координатами PDF для интеграции с ИИ
Проблема: Позиционирование подписей в PDF в HR-системе
Разработчик, создающий HR-систему, столкнулся с конкретной технической проблемой: он не мог добиться, чтобы подписи отображались как изображения в PDF-файлах в правильных местах. Система была разработана так, чтобы новые сотрудники заполняли формы I-9 и W-4 по ссылкам, отправляемым администраторами, при этом подписи необходимо было "вживлять" в сгенерированные PDF-файлы в точных позициях.
Решение: Создать небольшой прототипный проект
После безуспешных попыток решить проблему только промптами, разработчик создал отдельный небольшой проект с конкретной функциональностью:
- Загрузить PDF и отобразить его в браузере
- Кликать по местам внутри PDF, чтобы получать координаты X,Y
- Сохранять позиции кликов, чтобы обнаруживать координаты важных точек в нескольких PDF-файлах
- Расширить приложение для вставки изображений в обнаруженные местоположения
Подход к интеграции с ИИ
Как только небольшой прототипный проект заработал, разработчик загрузил его в свой основной проект и поручил ИИ "украсть идею и интегрировать её". Этот подход сработал с первой попытки после того, как прототип был показан ИИ.
Инсайт о рабочем процессе разработки
Рабочий процесс разработчика включал минимальное прямое изучение кода: "Я ни разу не смотрел на код, кроме как при попытке отладить определённые проблемы". Аутентификация и безопасность были протестированы с помощью сквозного тестирования и сканирования агентами безопасности до того, как возникла эта проблема с PDF.
Ключевой вывод: Столкнувшись с большой проблемой в крупном проекте, создайте небольшой, сфокусированный проект для решения этой конкретной задачи, добейтесь его работы в качестве прототипа, а затем покажите его вашему ИИ-агенту для программирования для интеграции в основной проект.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Многоагентная настройка спровоцировала начисление $3400 из-за цикла галлюцинаций.
Разработчик закодировал корпоративную виртуальную карту в переменные окружения для тестирования многоагентной настройки MCP, что привело к списанию $3400, когда основной агент застрял в цикле галлюцинаций, запуская новые платные прокси-инстансы каждые 45 секунд в течение 14 часов.
Разработчик создает приложение для тестирования по облачным сертификациям с использованием Claude AI.
Разработчик создал Kwizeo — приложение для подготовки к облачным сертификациям AWS, GCP и Azure, используя Claude AI для генерации вопросов, проектирования логики прогресса и ускорения разработки.
Разработчик Homelab проверил 19 локальных LLM с помощью 45 практических тестов на AMD Strix Halo
Разработчик создал набор из 45 тестов для локальных LLM, основанный на реальных сценариях использования в домашней лаборатории, таких как классификация электронной почты, автоматизация Home Assistant и планирование питания. Тестирование 19 моделей на системе AMD Strix Halo с 128 ГБ ОЗУ и 96 ГБ видеопамяти показало, что после исправления ошибок лучше всего себя проявила модель Gemma 4 26B-A4B.
Разработчик использует Claude AI для создания приложения PosturePal для сканирования осанки.
Разработчик создал PosturePal: Posture Scanner с помощью Claude AI для решения множества задач, включая написание кода, принятие продуктовых решений, коммуникацию с пользователями и создание текстов. Приложение анализирует фотографии в профиль, чтобы оценить осанку, выявить конкретные проблемы и предложить индивидуальные упражнения.