Постоянная память ИИ через Obsidian MCP: 16 инструментов для Claude Cowork
Разработчик создал систему постоянной памяти для Claude Cowork (Claude Opus 4.6), подключив её к хранилищу Obsidian через пользовательский сервер Model Context Protocol (MCP). Система решает проблему потери памяти между сессиями без раздувания контекстного окна.
Ключевые детали
- Основная архитектура: Хранилище Obsidian служит запрашиваемым хранилищем знаний вне контекстного окна. ИИ загружает только манифест контекста в начале сессии, а затем запрашивает конкретные знания по мере необходимости.
- Пользовательский MCP-сервер: Легковесный скрипт на Python, предоставляющий 16 инструментов, которые сопоставляются с локальными конечными точками REST API Obsidian, с явно заданными заголовками. Сервер работает локально, позволяя Claude читать, записывать и искать в хранилище.
- Структурированное хранилище: Использует метаданные frontmatter и запросы Dataview для структурированного поиска.
- Бюджет контекста: В начале сессии разрешено 5 вызовов MCP, чтобы держать контекст под контролем.
- Сравнение с CLAUDE.md: Автор отмечает, что файлы
CLAUDE.mdрешают проблему состояния проекта (текущее состояние, следующие шаги), но не могут масштабироваться для хранения исследований, ретроспектив, устранения неполадок или истории сессий без перегрузки контекста.
Для кого это
Разработчики, использующие Claude Cowork, которым нужна постоянная память между сессиями для проектов с обширной историей, исследованиями или журналами устранения неполадок.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Разработчик создает многопотоковый просмотрщик новостей YouTube с помощью Claude Code.
Разработчик использовал Claude Code для создания Beholder — панели мониторинга новостей в реальном времени, которая отображает десятки прямых трансляций новостей на YouTube одновременно с указанием медийной предвзятости. Инструмент включает более 200 каналов, бегущие строки новостей и работает на мобильных устройствах, планшетах и компьютерах.
Система управления личными проектами с использованием Claude Code и Obsidian: архитектура и вопросы
Разработчик описывает трёхуровневую персональную операционную систему, использующую Claude Code в качестве движка обработки данных, Obsidian для отслеживания знаний и OneDrive для хранения файлов, с конкретными командами, такими как /daily и /pm-sync, для маршрутизации записей и задач управления проектами.
Автоисследование с Claude Code в рабочей кодовой базе: 60 экспериментов, 3 изменения сохранены
Разработчик провел 60 итераций автоисследования с Claude Code на производственной гибридной поисковой системе (Django, pgvector, Cohere embeddings), сохранив только 3 изменения при 93% неудач. Процесс выявил неэффективные оптимизации и обнаружил ошибку кэширования Redis.
Локальная настройка мультиагентного ИИ на WSL с использованием OpenClaw и Ollama
Разработчик делится своей архитектурой для запуска многоагентной ИИ-системы на WSL Ubuntu 24.04 с использованием OpenClaw в качестве шлюза, с четырьмя специализированными агентами, включая один, работающий локально на Ollama с нулевыми затратами на API.