Постоянная память ИИ через Obsidian MCP: 16 инструментов для Claude Cowork
Разработчик создал систему постоянной памяти для Claude Cowork (Claude Opus 4.6), подключив её к хранилищу Obsidian через пользовательский сервер Model Context Protocol (MCP). Система решает проблему потери памяти между сессиями без раздувания контекстного окна.
Ключевые детали
- Основная архитектура: Хранилище Obsidian служит запрашиваемым хранилищем знаний вне контекстного окна. ИИ загружает только манифест контекста в начале сессии, а затем запрашивает конкретные знания по мере необходимости.
- Пользовательский MCP-сервер: Легковесный скрипт на Python, предоставляющий 16 инструментов, которые сопоставляются с локальными конечными точками REST API Obsidian, с явно заданными заголовками. Сервер работает локально, позволяя Claude читать, записывать и искать в хранилище.
- Структурированное хранилище: Использует метаданные frontmatter и запросы Dataview для структурированного поиска.
- Бюджет контекста: В начале сессии разрешено 5 вызовов MCP, чтобы держать контекст под контролем.
- Сравнение с CLAUDE.md: Автор отмечает, что файлы
CLAUDE.mdрешают проблему состояния проекта (текущее состояние, следующие шаги), но не могут масштабироваться для хранения исследований, ретроспектив, устранения неполадок или истории сессий без перегрузки контекста.
Для кого это
Разработчики, использующие Claude Cowork, которым нужна постоянная память между сессиями для проектов с обширной историей, исследованиями или журналами устранения неполадок.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Агент тестирования OpenClaw для мобильных приложений: настройка и результаты
Разработчик создал мобильного тестового агента на OpenClaw, который выполняет тестовые шаги на простом английском языке в облачных эмуляторах, выявляя ошибки, пропущенные при ручном тестировании. Стоимость услуги составляет 350-600 долларов в месяц на клиента, а конверсия пробных лидов достигает 70-75%.
Архитектура CLI Karis: Использование Claude для планирования, а не для выполнения
Karis CLI использует трёхуровневую архитектуру, в которой Claude отвечает за планирование и логику, а чистый код выполняет задачи надёжно, создавая стабильную агентскую систему, которая разделяет возможности LLM и исполнение.
AgentBnB: Мультиагентная система, созданная не-программистом с помощью Claude Code
Агент по недвижимости без опыта программирования создал AgentBnB — систему, в которой автономные агенты могут находить друг друга, нанимать, оплачивать услуги и урегулировать счета без ручного вмешательства. Проект на данный момент имеет 29 звёзд на GitHub и включает системы идентификации, эскроу, репутации и ретрансляционной сети.
每日3.5小时语音+Claude工作流：边散步边口述需求，用Claude Code构建
Разработчик выгуливает 3 собак 12+ раз в день (3,5 часа) и использует голос + Claude для мозговых штурмов, исследований и создания файлов spec.md. Затем Claude Code создает проекты по этим спецификациям.