Я создал личного репетитора французского языка на основе LLM с интервальным повторением и отслеживанием слабых мест

Разработчик создал персонализированного репетитора французского на базе LLM, отказавшись от частного преподавателя за $200 в месяц. Инструмент объединяет текстового репетитора на основе базы знаний с использованием Claude и приложение для речевой практики под названием Causons. Ключевое новшество — применение алгоритма SM-2 (как в Anki) для планирования повторений на основе кривой забывания и отслеживание конкретных слабых мест с помощью точных логов ошибок.

Репетитор на базе знаний управляет JSON-файлом, в котором хранится каждая изученная грамматическая тема, включая дату последнего повторения, уровень уверенности (1–4), конкретные типы ошибок и дату следующего повторения. Перед каждым занятием система на базе Claude читает файл, определяет темы, подлежащие повторению, и генерирует упражнения с нарастающей сложностью: выбор из вариантов → заполнение пропусков → перевод → свободное продуцирование. После занятия результаты записываются обратно для обновления интервалов. Темы, освоенные четыре раза подряд, возвращаются через три недели; если на теме возникли затруднения, она появляется на следующий день.

Трекер слабых мест логирует конкретные конструкции, например "использует не тот вспомогательный глагол с глаголами движения в отрицательных предложениях — с 2026-04-12" вместо общего "проблемы с passé composé". Следующее занятие генерирует упражнения, нацеленные именно на эту конструкцию.

Речевой репетитор (Causons) — это браузерное приложение с кнопкой микрофона. Пользователи говорят на изучаемом языке, получают ответы на AI на том же языке и исправления только для объективно неправильной грамматики — например, того, что носитель языка никогда не скажет. Артефакты транскрипции, выбор регистра и разговорные выражения оставляются без изменений.

Для кого это: Для разработчиков, изучающих язык, которые хотят получить настраиваемую и экономичную альтернативу человеческим репетиторам с интервальными повторениями на основе данных и точной обратной связью по ошибкам.