Фазовое удержание: Система управления ИИ-агентами, вдохновлённая методами воспитания детей

Phaselock — это открытый исходный код навыка агента, который применяет методы воспитания детей с аутизмом для контроля ИИ-агентов, занимающихся программированием. Разработчик заметил, что нечёткие задачи заставляют как детей с аутизмом, так и ИИ-агентов неправильно интерпретировать инструкции, что приводит к неполному или неверному выполнению.

Основные механизмы контроля

Система реализует четыре конкретных паттерна контроля:

• Явные шлюзы перед действием: Использует хук BeforeToolUse, который проверяет наличие одобренного файла-шлюза на диске. Нет файла — нет записи. ИИ не может продолжить без предварительного архитектурного объявления.
• Немедленная обратная связь об ошибках: Хук PostToolUse запускает статический анализ после каждой записи файла (PHPStan, PHPCS, ESLint, ruff и т.д.) и внедряет структурированные результаты JSON обратно в контекст. ИИ видит, что именно сломалось, и исправляет себя, прежде чем двигаться дальше.
• Ограниченный выбор, а не открытые возможности: Сложные функции разбиваются на срезы, упорядоченные по зависимостям. ИИ работает над одним срезом за раз, причём каждый срез останавливается для проверки человеком, прежде чем начнётся следующий.
• Правила, которые нельзя рационализировать: Применение механическое, через хуки оболочки, которые либо разрешают, либо блокируют. Мнение ИИ о собственном выводе не является доказательством.

Технические детали

Phaselock работает с Claude Code, Cursor, Windsurf и всем, что поддерживает хуки и навыки агентов. Предметная область сформирована вокруг Magento 2 и PHP, но архитектура применения правил не зависит от языка.

Текущая реализация имеет ограничение масштабирования: она загружает все правила в контекст каждый сеанс. При 80 правилах это управляемо, но при 500 правилах вы сжигаете контекст до начала задачи, а при 10 000 правил это физически невозможно.

Будущая разработка: Writ

Разработчик создаёт Writ как решение проблемы масштабирования. Это гибридная система поиска, которая определяет, какие правила важны прямо сейчас, и возвращает только их, достигая времени отклика менее 10 мс и сокращения контекста в 726 раз при 10 000 правил. Система всё ещё экспериментальная и проходит стресс-тестирование.

Разработчик отмечает, что оценка остаётся самой сложной нерешённой проблемой. Запросы к эталонным данным синтетические при 80 правилах, и неясно, сохраняется ли качество поиска при реальных запросах из реальных сеансов.