Робот-автомобиль Picar демонстрирует автономное создание видео с помощью OpenClaw.
Автономный конвейер производства видео
Picar — это роботизированная машинка PiCar-X, работающая на OpenClaw с Claude Sonnet на Raspberry Pi 5. Система опубликовала свой первый влог-эпизод на YouTube, демонстрирующий полностью автономный производственный конвейер.
Рабочий процесс робота состоит из четырёх отдельных автоматизированных этапов:
- Написание сценария: Генерирует сценарии видео из журналов памяти с помощью Claude Sonnet
- Генерация изображений: Создаёт визуальный контент с помощью DALL-E 3
- Голосовое озвучивание: Использует клонированный голос от ElevenLabs для аудио
- Сборка видео: Объединяет все элементы с помощью ffmpeg
Эта реализация показывает, как OpenClaw может координировать несколько ИИ-сервисов и инструментов для создания готовых медиа-результатов без участия человека. Raspberry Pi 5 обеспечивает необходимую локальную вычислительную мощность для работы OpenClaw и управления различными API-вызовами к Claude, DALL-E 3 и ElevenLabs.
Первый эпизод доступен по URL YouTube: https://youtu.be/7T3ogtB5YS0. Это практическая демонстрация того, как автономные агенты могут справляться со сложными многоэтапными творческими процессами, которые традиционно требуют значительной человеческой координации между различными инструментами и сервисами.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Создание продуктивной автономной системы машинного обучения для исследований с помощью Claude Code
Разработчик создал систему, в которой Claude Code выступает в роли автономного исследователя машинного обучения для табличных данных, проводя эксперименты в течение ночи с ограниченным редактированием файлов и изоляцией в Docker. Ключевые выводы включают блокировку редактируемых файлов, защиту пропускной способности экспериментов с помощью ограничений и реализацию постоянной памяти через структурированное логирование.
Запуск компьютера Tesla Model 3 на столе с использованием запчастей от списанных автомобилей.
Исследователь успешно запустил компьютер Tesla Model 3 на столе, используя детали из разбитых автомобилей, для чего потребовался источник питания 12В, сенсорный экран и специальная кабельная разводка. Данная установка позволила обнаружить внутреннюю сеть с SSH и веб-серверами, доступными по определённым IP-адресам.
Использование ИИ для распутывания 10 000 бразильских прав собственности: технический кейс-стади
Бразильская компания по недвижимости использует Claude, Gemini 3.1 Pro и инструменты OCR для анализа 10 000 прав собственности с десятилетиями несоответствий, включая дублирующиеся продажи, мошеннические контракты и 500 активных судебных процессов.
OpenClaw Agent сломался на 65% контекста: 683k токенов, ноль чтений кэша на Ollama/GLM
23-часовой прогон агента OpenClaw в Discord на GLM 5.3 Flash через Ollama Cloud сломался на 683 тыс. токенов — 65% от настроенного окна в 1 млн — без ошибки переполнения, без таймаута и с cacheRead=0 на каждом затронутом ходу.