PicoClaw не смог создать ИИ-агента для F1, потратив $20 на API-кредиты

Разработчик поделился подробным отчётом о неудаче после попытки использовать PicoClaw для создания ИИ-агента, ориентированного на Формулу-1, на Raspberry Pi Zero 2W. Проект был направлен на создание Telegram-бота, который предоставлял бы календарь, результаты гонок, погоду, новости и сплетни с «нулевыми усилиями» со стороны пользователя.
Настройка и первоначальные проблемы
Разработчик установил PicoClaw на свежую ОС, отметив, что по умолчанию использовалась версия 11 вместо последней сборки. Он приобрёл ключ API DeepSeek, привязал учётные данные Telegram и дал агенту основную команду: «Ты мой эксперт по Формуле-1. Мне нужен полный календарь, результаты гонок и квалификаций, погода на трассе, новости и все драмы/сплетни Формулы-1. Без моих усилий».
Процесс разработки и неудачи
Агент согласился на задачу и начал генерировать большое количество кода на Python в течение нескольких часов. В ходе этого процесса разработчик заметил, что кредиты его API-аккаунта «исчезали, как вода». Агент также запросил второй токен Telegram для создания отдельного канала связи.
В итоге агент начал галлюцинировать. Разработчик очистил SD-карту, выполнил чистую установку последней версии PicoClaw и попробовал другой подход, вручную найдя все необходимые API и RSS-ленты, чтобы «с ложечки» подавать источники данных.
Критический архитектурный недостаток
Даже с вручную предоставленными источниками данных кредиты API продолжали быстро расходоваться. Разработчик обнаружил, что код, сгенерированный PicoClaw, полагался на постоянные вызовы LLM вместо использования локальной логики API. Он дал строгую команду: «Никаких вызовов LLM. Перепиши логику на Go».
После новых галлюцинаций и 20 долларов потраченных на API-платежи проект полностью провалился. Разработчик пришёл к выводу, что PicoClaw — это «просто раздутый ИИ-помощник», который «ничего не похож на OpenClaw» и «бесполезен для реальных сборок проектов» в его текущем состоянии.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Qure: Десктопное приложение для генерации E2E-тестов на основе записанных действий в браузере
Qure — это десктопное приложение от JetBrains (в настоящее время в закрытой бета-версии), которое генерирует сквозной код веб-тестов на основе записей, сделанных во встроенном браузере. Вместо того чтобы описывать сценарии тестирования текстом для ИИ-агентов, разработчики записывают свои ручные QA-сценарии, взаимодействуя с продуктом, а ИИ создаёт рабочий тестовый код, соответствующий их существующей кодовой базе.

Настройка OpenClaw как постоянного ИИ-ассистента
OpenClaw, настроенный как постоянно действующий AI-ассистент для небольшой команды разработчиков, размещен на сервере Railway, использует Claude в качестве бэкенда и интегрируется с Google Workspace, GitHub и другими сервисами.

Функции ИИ: Генерация кода в реальном времени с автоматической проверкой
AI Functions — это библиотека на Python, которая позволяет определять функции с помощью спецификаций на естественном языке вместо кода реализации, выполняет код, сгенерированный LLM, во время выполнения и проверяет выходные данные с помощью постусловий, которые запускают автоматические повторные попытки при сбое.
Хирургическое извлечение из GitHub: навык Claude для получения одной функции, а не всего репозитория
Новый навык Claude с открытым исходным кодом под названием surgical-github-extraction не позволяет Claude Code клонировать целые репозитории, когда вам нужна всего одна функция или шаблон. Он читает README, извлекает 1–3 исходных файла и выделяет наименьший полезный модуль с комментарием о происхождении.