Строим водяную турель для отпугивания голубей с помощью Claude AI — без единой строки кода
Пользователь Reddit создал полностью автоматизированную водяную турель для отпугивания голубей с помощью Claude AI — от подбора компонентов до электрических схем и всего кода — не написав ни строчки самостоятельно. Проект GardenGuardian работает на Raspberry Pi 5 с AI HAT, Pan-Tilt HAT, камерой, сервоприводами и модифицированным водяным пистолетом.
Аппаратный стек
- Raspberry Pi 5 AI Kit (доступен у Kubii)
- Pan-Tilt HAT от WaveShare
- Модуль камеры V3
- Сервоприводы (из сборки панорамирования и наклона)
- Электрический водяной пистолет (разобран для насоса и аккумулятора)
- Оптическое реле (5V, для включения насоса)
- Провода и базовый набор электроники
Как использовался Claude AI
Claude отвечал за все технические решения:
- Выбор компонентов: Claude порекомендовал конкретный список оборудования на основе требований проекта.
- Схемы: Claude сгенерировал электрические схемы подключения, которым автор мог следовать, не имея опыта в робототехнике.
- Код: Все — от интеграции камеры до управления двигателями и логики обнаружения — было написано Claude. Автор не написал ни строчки кода.
- Выполнение на устройстве: Claude Code был установлен непосредственно на Raspberry Pi, чтобы он мог взаимодействовать с камерой, двигателями и GPIO в реальном времени через SSH.
Рабочий процесс
Автор многократно уточнял спецификации перед заказом оборудования, запоминал всё, что сделал Claude, во время задержек доставки, а затем запускал Claude Code непосредственно на Pi для финальной сборки и тестирования. Самыми сложными частями были: продумывание спецификаций, ожидание оборудования и физическое крепление водяного насоса на сервопривод с помощью изоленты.
Результаты
Было показано два демо — одно, где турель отслеживает и стреляет в автора, и другое, где голубь успешно отпугивается. Следующие запланированные улучшения: водонепроницаемый корпус и солнечная панель с аккумулятором — всё это будет спроектировано Claude.
Исходный код
Полный исходный код доступен на GitHub: tarraschk/GardenGuardian
Для кого это
Разработчикам, интересующимся практическими пределами ИИ-агентов для кодирования в аппаратных проектах, или любому, кто хочет создать подобное автоматическое устройство отпугивания, не изучая электронику или Python.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Многокомандные ИИ-агенты, использующие контекстное крещение для улучшения проверки кода
Разработчик, запустивший 18 поколений команд ИИ-агентов, обнаружил, что агенты, читающие письма и ретроспективы предыдущих поколений, пишут значительно более качественные обзоры кода, чем те, кто читает только код. Он назвал эту практику «Контекстным крещением».
Использование меньшей модели в качестве гигиенического слоя во время выполнения повышает надежность агента OpenClaw.
Разработчик обнаружил, что добавление второй, меньшей модели в качестве слоя гигиены времени выполнения для агента Qwen 3.5 27B в OpenClaw значительно повысило надежность, перейдя от необходимости сброса сессии каждые 20-30 минут к устойчивой работе в рамках одной сессии.
Claude Opus 4.6 Исправляет 16-битную Игру для Windows под Современные Системы
Claude Opus 4.6 помог исправить игру 1999 года Tonka Construction, чтобы она запускалась на современных версиях Windows, модифицируя WING32.dll для перевода устаревших вызовов, аналогично тому, как работает DXVK. Это исправление устраняет необходимость в DOSBox и установке драйверов, которые ранее затрудняли запуск игры.
VibecodedHub: Платформа для открытий, полностью созданная с помощью кода Claude
Разработчик создал VibecodedHub — платформу для открытия и запуска проектов, созданных с помощью ИИ, используя Claude Code в качестве основного инженера в ходе нескольких целенаправленных сессий. Платформа включает целевую страницу, аутентификацию, ленту, отправку проектов, интеграции со Stripe, панель администратора, SEO и OG-изображения.